♻️ refactor(tools): 重构工具装饰器系统并优化沙箱与文档注释 (#2147)

* ♻️ refactor(ai): 重构 AI 服务模块并完善文档注释

- 【重构】统一清理并优化所有 AI 服务模块文件的导入语句，将其移至文件顶部
- 【重构】重构 `hooks.py` 中的 `Hooks` 派发逻辑，使用通用管道函数消除重复代码，并引入 `HookPoint` 描述符
- 【重构】重构工具装饰器实现，新增 `toolkit` 类装饰器，优化 `BaseToolkit` 配置合并与前缀处理
- 【功能】Docker 沙箱容器创建时支持自动注入系统代理环境变量并配置 `ExtraHosts`
- 【功能】Jupyter 服务启动前自动清理旧进程并初始化临时目录权限
- 【修复】优化 Pydantic 结构化输出校验失败时的错误信息提取，提供更详细的字段级错误反馈
- 【修复】在 `api.py` 中避免将 `ModelRetry` 和 `ControlFlowExit` 异常错误地包装为 `LLMException`
- 【文档】为 AI 服务、沙箱、工具链、工作流等核心模块补充完整的 Docstring 和类型注释

* 📝 docs(ai): 补全核心模块文档注释并清理冗余代码

- 补全 `run/context`、`run/hooks` 和 `tools/engine/registry` 中类与方法的中文文档注释
- 清理 `tools/providers/builtin/sandbox` 中未使用的 `PythonPluginProtocol` 协议及相关导入
- 规范化部分代码的格式与尾随逗号

* ♻️ refactor!(flow): 重构 Task 为 AgentTask 并优化工作流元数据定义

- 【Breaking Change】将 `Task` 重命名为 `AgentTask` 以避免命名冲突
- 更新 Agent、Team、Workflow 等模块中的类型声明与相关逻辑
- 引入 `AutoNodeMeta` 强类型元数据，替换工作流装饰器中的裸字典定义
- 将 `StepMeta`、`ConditionMeta` 和 `RouterMeta` 统一移动至 `types.py`
- 优化 `RunnableNode` 对上游 `AgentTask` 的处理与拼接逻辑
- 调整团队协作策略中 `FinishAction` 的返回值为完整结果对象

* ♻️ refactor(workflow): 移除人工确认机制并重构错误策略

- 移除工作流节点的人工确认（HITL）与挂起继续机制
- 删除 `auto` 自动化工作流及相关装饰器文件
- 将错误处理策略类从 `types.py` 拆分并移动到新文件 `policies.py`
- 优化节点执行失败时的异常信息格式化输出
- 移除 `WorkflowRunResult` 和 `StepOutput` 中与挂起相关的状态字段

* 🚨 auto fix by pre-commit hooks

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Co-authored-by: webjoin111 <455457521@qq.com>
Co-authored-by: pre-commit-ci[bot] <66853113+pre-commit-ci[bot]@users.noreply.github.com>

zhenxun/services/ai/tools/bridges/delegate.py

@@ -41,6 +41,14 @@ class DelegateTool(BaseTool):
         name: str | None = None,
         description: str | None = None,
     ):
+        """
+        初始化委派工具，将可运行实体包装为子例程工具。
+
+        参数:
+            runnable: 被包装的可运行实体，可以是 Agent、Team 或 Workflow 等。
+            name: 自定义工具名称，若为 None 则默认推导为 runnable 实体名。
+            description: 工具描述信息，用于指导大模型何时代用此工具。
+        """
         resolved_name = name or getattr(runnable, "name", "SubRunnable")
         resolved_desc = description or getattr(
             runnable, "description", f"将子任务委派给 {resolved_name} 执行"

zhenxun/services/ai/tools/bridges/handoff.py

@@ -2,7 +2,7 @@ from typing import Any
 
 from pydantic import BaseModel, Field, create_model
 
-from zhenxun.services.ai.run import RunContext
+from zhenxun.services.ai.run.context import RunContext
 from zhenxun.services.ai.tools.core.tool import BaseTool
 from zhenxun.services.ai.tools.models import HandoffResult, ToolResult
 
@@ -19,6 +19,14 @@ class HandoffTool(BaseTool):
         target_description: str,
         input_schema: type[BaseModel] | Any | None = None,
     ):
+        """
+        初始化移交工具，为模型赋予转移对话控制权到指定实体的能力。
+
+        参数:
+            target_name: 被转移的目标接收者（Agent 或负责人）的唯一标识名称。
+            target_description: 目标接收者的职责或专长说明，供模型决策是否移交。
+            input_schema: 自定义移交数据结构，指定转移时所需携带的结构化参数。
+        """
         super().__init__(
             name=f"transfer_to_{target_name}",
             description=(

zhenxun/services/ai/tools/bridges/matcher_bridge.py

@@ -20,7 +20,7 @@ from pydantic import BaseModel
 
 from zhenxun.services.ai.core.exceptions import ToolRetryError
 from zhenxun.services.ai.core.models import ToolDefinition
-from zhenxun.services.ai.run import RunContext
+from zhenxun.services.ai.run.context import RunContext
 from zhenxun.services.ai.tools.core.schema import build_schema_hint
 from zhenxun.services.ai.tools.core.tool import BaseTool
 from zhenxun.services.ai.tools.models import EndRunResult, ToolOptions, ToolResult
@@ -37,6 +37,14 @@ class MatcherAdapter(ABC):
         args_schema: type[BaseModel] | None,
         command_formatter: Callable[[Any], list[Any] | str] | None = None,
     ):
+        """
+        初始化 Matcher 桥接适配器。
+
+        参数:
+            matcher: 目标 Matcher 类，负责实际接收 Fake State 并执行命令。
+            args_schema: 描述 LLM 需要填写的参数 Pydantic Schema，可以为 None。
+            command_formatter: 可选的自定义命令行格式化器，将参数序列化为命令行参数。
+        """
         self.matcher = matcher
         self.args_schema = args_schema
         self.command_formatter = command_formatter
@@ -314,6 +322,17 @@ class MatcherTool(BaseTool):
         args_schema: type[BaseModel] | None,
         terminal: bool = True,
     ):
+        """
+        初始化通用状态机穿透工具。
+
+        参数:
+            matcher: 目标 Matcher 类，由 nonebot 装饰器创建的指令匹配器。
+            adapter: 对应的 MatcherAdapter 桥接适配器，用于构建 Fake State。
+            name: 工具的唯一标识名称（仅限英文字母、数字及下划线）。
+            description: 工具的职责说明，指导大模型选用此工具。
+            args_schema: 描述 LLM 需要填写的参数 Pydantic Schema，可以为 None。
+            terminal: 是否为终端工具，若为 True 则执行完毕后立即中断大模型循环，默认 True。
+        """  # noqa: E501
         self.matcher = matcher
         self.adapter = adapter
         self.terminal = terminal