♻️ refactor(tools): 重构工具装饰器系统并优化沙箱与文档注释 (#2147)

* ♻️ refactor(ai): 重构 AI 服务模块并完善文档注释

- 【重构】统一清理并优化所有 AI 服务模块文件的导入语句，将其移至文件顶部
- 【重构】重构 `hooks.py` 中的 `Hooks` 派发逻辑，使用通用管道函数消除重复代码，并引入 `HookPoint` 描述符
- 【重构】重构工具装饰器实现，新增 `toolkit` 类装饰器，优化 `BaseToolkit` 配置合并与前缀处理
- 【功能】Docker 沙箱容器创建时支持自动注入系统代理环境变量并配置 `ExtraHosts`
- 【功能】Jupyter 服务启动前自动清理旧进程并初始化临时目录权限
- 【修复】优化 Pydantic 结构化输出校验失败时的错误信息提取，提供更详细的字段级错误反馈
- 【修复】在 `api.py` 中避免将 `ModelRetry` 和 `ControlFlowExit` 异常错误地包装为 `LLMException`
- 【文档】为 AI 服务、沙箱、工具链、工作流等核心模块补充完整的 Docstring 和类型注释

* 📝 docs(ai): 补全核心模块文档注释并清理冗余代码

- 补全 `run/context`、`run/hooks` 和 `tools/engine/registry` 中类与方法的中文文档注释
- 清理 `tools/providers/builtin/sandbox` 中未使用的 `PythonPluginProtocol` 协议及相关导入
- 规范化部分代码的格式与尾随逗号

* ♻️ refactor!(flow): 重构 Task 为 AgentTask 并优化工作流元数据定义

- 【Breaking Change】将 `Task` 重命名为 `AgentTask` 以避免命名冲突
- 更新 Agent、Team、Workflow 等模块中的类型声明与相关逻辑
- 引入 `AutoNodeMeta` 强类型元数据，替换工作流装饰器中的裸字典定义
- 将 `StepMeta`、`ConditionMeta` 和 `RouterMeta` 统一移动至 `types.py`
- 优化 `RunnableNode` 对上游 `AgentTask` 的处理与拼接逻辑
- 调整团队协作策略中 `FinishAction` 的返回值为完整结果对象

* ♻️ refactor(workflow): 移除人工确认机制并重构错误策略

- 移除工作流节点的人工确认（HITL）与挂起继续机制
- 删除 `auto` 自动化工作流及相关装饰器文件
- 将错误处理策略类从 `types.py` 拆分并移动到新文件 `policies.py`
- 优化节点执行失败时的异常信息格式化输出
- 移除 `WorkflowRunResult` 和 `StepOutput` 中与挂起相关的状态字段

* 🚨 auto fix by pre-commit hooks

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Co-authored-by: webjoin111 <455457521@qq.com>
Co-authored-by: pre-commit-ci[bot] <66853113+pre-commit-ci[bot]@users.noreply.github.com>

zhenxun/services/ai/tools/engine/executor.py

@@ -13,6 +13,7 @@ from nonebot.adapters import Message as PlatformMessage
 
 from zhenxun.services.ai.capabilities import CombinedCapability
 from zhenxun.services.ai.core.exceptions import (
+    ControlFlowExit,
     ToolFatalError,
     ToolRetryError,
 )
@@ -24,11 +25,14 @@ from zhenxun.services.ai.core.stream_events import (
     ToolStreamChunkEvent,
     UserCustomEvent,
 )
+from zhenxun.services.ai.message_builder import MessageBuilder
 from zhenxun.services.ai.run.context import RunContext
 from zhenxun.services.ai.run.di import DependencyInjector
 from zhenxun.services.ai.tools.models import (
+    StateSyncResult,
     ToolOptions,
     ToolResult,
+    ToolResultChunk,
     ValidatedToolCall,
 )
 from zhenxun.services.log import logger
@@ -144,8 +148,6 @@ class ToolExecutor:
         available_tools: "ToolCollection | dict[str, Any] | None" = None,
     ) -> RunContext:
         """准备/克隆工具调用所使用的隔离 RunContext"""
-        from zhenxun.services.ai.run import RunContext
-
         safe_context = (
             context.clone_for_tool_call(tool_call_id, tool_name)
             if context
@@ -256,8 +258,6 @@ class ToolExecutor:
             available_tools = {}
         tool_name = validated.call.tool_name
         if not validated.args_valid or validated.tool is None:
-            from zhenxun.services.ai.core.exceptions import ControlFlowExit
-
             if isinstance(validated.validation_error, ControlFlowExit):
                 raise validated.validation_error
 
@@ -303,16 +303,12 @@ class ToolExecutor:
                     if not isinstance(result, ToolResult):
                         result = ToolResult(output=result)
 
-                    from zhenxun.services.ai.tools.models import StateSyncResult
-
                     if isinstance(result, StateSyncResult) and result.state_notice:
                         if safe_context:
                             safe_context.run.add_system_prompt(
                                 f"[系统通知(状态同步)]：{result.state_notice}"
                             )
                 except BaseException as e:
-                    from zhenxun.services.ai.core.exceptions import ControlFlowExit
-
                     if isinstance(e, ControlFlowExit):
                         raise e
                     if isinstance(e, asyncio.CancelledError):
@@ -394,8 +390,6 @@ class ToolExecutor:
             func_name = original_call.tool_name
 
             if isinstance(result_pair, BaseException):
-                from zhenxun.services.ai.core.exceptions import ControlFlowExit
-
                 if isinstance(result_pair, ControlFlowExit):
                     raise result_pair
                 if isinstance(result_pair, asyncio.CancelledError):
@@ -438,8 +432,6 @@ class ToolExecutionPolicy:
         """
         计算当前工具的绝对最大重试次数。
         优先使用工具级配置 (ToolOptions.max_retries)，如果未设置，则使用全局配置。
-        由于重试机制是保证 Agent 稳定性的防线，
-        即使全局为 0，底层默认也会给予至少 1 次的机会。
         """
         tool_retries = getattr(self.settings, "max_retries", None)
         if tool_retries is not None:
@@ -496,8 +488,6 @@ class NativeToolRunner(ToolRunner):
                 if isinstance(chunk, ToolResult):
                     res = chunk
                 else:
-                    from zhenxun.services.ai.tools.models import ToolResultChunk
-
                     chunk_obj = (
                         chunk
                         if isinstance(chunk, ToolResultChunk)
@@ -525,8 +515,6 @@ class NativeToolRunner(ToolRunner):
             final_result = res
         else:
             if str(type(res)).find("Message") != -1:
-                from zhenxun.services.ai.message_builder import MessageBuilder
-
                 uni_msg = (
                     MessageBuilder.message_to_unimessage(res)
                     if isinstance(res, PlatformMessage)