✨ feat(llm): 新增LLM模型管理插件并增强API密钥管理 (#1972)

🔧 新增功能:
- LLM模型管理插件 (builtin_plugins/llm_manager/)
  • llm list - 查看可用模型列表 (图片格式)
  • llm info - 查看模型详细信息 (Markdown图片)
  • llm default - 管理全局默认模型
  • llm test - 测试模型连通性
  • llm keys - 查看API Key状态 (表格图片，含健康度/成功率/延迟)
  • llm reset-key - 重置API Key失败状态

🏗️ 架构重构:
- 会话管理: AI/AIConfig 类迁移至独立的 session.py
- 类型定义: TaskType 枚举移至 types/enums.py
- API增强:
  • chat() 函数返回完整 LLMResponse，支持工具调用
  • 新增 generate() 函数用于一次性响应生成
  • 统一API调用核心方法 _perform_api_call，返回使用的API密钥

🚀 密钥管理增强:
- 详细状态跟踪: 健康度、成功率、平均延迟、错误信息、建议操作
- 状态持久化: 启动时加载，关闭时自动保存密钥状态
- 智能冷却策略: 根据错误类型设置不同冷却时间
- 延迟监控: with_smart_retry 记录API调用延迟并更新统计

Co-authored-by: webjoin111 <455457521@qq.com>
Co-authored-by: HibiKier <45528451+HibiKier@users.noreply.github.com>

zhenxun/services/llm/README.md

@@ -198,7 +198,7 @@ print(search_result['text'])
 当你需要进行有上下文的、连续的对话时，`AI` 类是你的最佳选择。
 
 ```python
-from zhenxun.services.llm.api import AI, AIConfig
+from zhenxun.services.llm import AI, AIConfig
 
 # 初始化一个AI会话，可以传入自定义配置
 ai_config = AIConfig(model="GLM/glm-4-flash", temperature=0.7)
@@ -395,7 +395,7 @@ async def my_tool_factory(config: MyToolConfig):
 在 `analyze` 或 `generate_response` 中使用 `use_tools` 参数。框架会自动处理整个调用流程。
 
 ```python
-from zhenxun.services.llm.api import analyze
+from zhenxun.services.llm import analyze
 from nonebot_plugin_alconna.uniseg import UniMessage
 
 response = await analyze(
@@ -442,7 +442,6 @@ from zhenxun.services.llm.manager import (
     get_key_usage_stats,
     reset_key_status
 )
-from zhenxun.services.llm import clear_model_cache, get_cache_stats
 
 # 列出所有在config.yaml中配置的可用模型
 models = list_available_models()