✨ feat(llm): 新增LLM模型管理插件并增强API密钥管理 (#1972)

🔧 新增功能:
- LLM模型管理插件 (builtin_plugins/llm_manager/)
  • llm list - 查看可用模型列表 (图片格式)
  • llm info - 查看模型详细信息 (Markdown图片)
  • llm default - 管理全局默认模型
  • llm test - 测试模型连通性
  • llm keys - 查看API Key状态 (表格图片，含健康度/成功率/延迟)
  • llm reset-key - 重置API Key失败状态

🏗️ 架构重构:
- 会话管理: AI/AIConfig 类迁移至独立的 session.py
- 类型定义: TaskType 枚举移至 types/enums.py
- API增强:
  • chat() 函数返回完整 LLMResponse，支持工具调用
  • 新增 generate() 函数用于一次性响应生成
  • 统一API调用核心方法 _perform_api_call，返回使用的API密钥

🚀 密钥管理增强:
- 详细状态跟踪: 健康度、成功率、平均延迟、错误信息、建议操作
- 状态持久化: 启动时加载，关闭时自动保存密钥状态
- 智能冷却策略: 根据错误类型设置不同冷却时间
- 延迟监控: with_smart_retry 记录API调用延迟并更新统计

Co-authored-by: webjoin111 <455457521@qq.com>
Co-authored-by: HibiKier <45528451+HibiKier@users.noreply.github.com>

zhenxun/services/llm/__init__.py

@@ -5,14 +5,12 @@ LLM 服务模块 - 公共 API 入口
 """
 
 from .api import (
-    AI,
-    AIConfig,
-    TaskType,
     analyze,
     analyze_multimodal,
     chat,
     code,
     embed,
+    generate,
     pipeline_chat,
     search,
     search_multimodal,
@@ -35,6 +33,7 @@ from .manager import (
     list_model_identifiers,
     set_global_default_model_name,
 )
+from .session import AI, AIConfig
 from .tools import tool_registry
 from .types import (
     EmbeddingTaskType,
@@ -49,6 +48,7 @@ from .types import (
     ModelInfo,
     ModelProvider,
     ResponseFormat,
+    TaskType,
     ToolCategory,
     ToolMetadata,
     UsageInfo,
@@ -84,6 +84,7 @@ __all__ = [
     "code",
     "create_multimodal_message",
     "embed",
+    "generate",
     "get_cache_stats",
     "get_global_default_model_name",
     "get_model_instance",