✨ feat(llm): 全面重构LLM服务模块，增强多模态与工具支持 (#1953)

* ✨ feat(llm): 全面重构LLM服务模块，增强多模态与工具支持

🚀 核心功能增强
- 多模型链式调用：新增 `pipeline_chat` 支持复杂任务流处理
- 扩展提供商支持：新增 ARK(火山方舟)、SiliconFlow(硅基流动) 适配器
- 多模态处理增强：支持URL媒体文件下载转换，提升输入灵活性
- 历史对话支持：AI.analyze 方法支持历史消息上下文和可选 UniMessage 参数
- 文本嵌入功能：新增 `embed`、`analyze_multimodal`、`search_multimodal` 等API
- 模型能力系统：新增 `ModelCapabilities` 统一管理模型特性（多模态、工具调用等）

🔧 架构重构与优化
- MCP工具系统重构：配置独立化至 `data/llm/mcp_tools.json`，预置常用工具
- API调用逻辑统一：提取通用 `_perform_api_call` 方法，消除代码重复
- 跨平台兼容：Windows平台MCP工具npx命令自动包装处理
- HTTP客户端增强：兼容不同版本httpx代理配置（0.28+版本适配）

🛠️ API与配置完善
- 统一返回类型：`AI.analyze` 统一返回 `LLMResponse` 类型
- 消息转换工具：新增 `message_to_unimessage` 转换函数
- Gemini适配器增强：URL图片下载编码、动态安全阈值配置
- 缓存管理：新增模型实例缓存和管理功能
- 配置预设：扩展 CommonOverrides 预设配置选项
- 历史管理优化：支持多模态内容占位符替换，提升效率

📚 文档与开发体验
- README全面重写：新增完整使用指南、API参考和架构概览
- 文档内容扩充：补充嵌入模型、缓存管理、工具注册等功能说明
- 日志记录增强：支持详细调试信息输出
- API简化：移除冗余函数，优化接口设计

* 🎨  feat(llm): 统一LLM服务函数文档格式

* ✨ feat(llm): 添加新模型并简化提供者配置加载

* 🚨 auto fix by pre-commit hooks

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zhenxun/services/llm/__init__.py

@@ -10,10 +10,10 @@ from .api import (
     TaskType,
     analyze,
     analyze_multimodal,
-    analyze_with_images,
     chat,
     code,
     embed,
+    pipeline_chat,
     search,
     search_multimodal,
 )
@@ -35,6 +35,7 @@ from .manager import (
     list_model_identifiers,
     set_global_default_model_name,
 )
+from .tools import tool_registry
 from .types import (
     EmbeddingTaskType,
     LLMContentPart,
@@ -43,6 +44,7 @@ from .types import (
     LLMMessage,
     LLMResponse,
     LLMTool,
+    MCPCompatible,
     ModelDetail,
     ModelInfo,
     ModelProvider,
@@ -51,7 +53,7 @@ from .types import (
     ToolMetadata,
     UsageInfo,
 )
-from .utils import create_multimodal_message, unimsg_to_llm_parts
+from .utils import create_multimodal_message, message_to_unimessage, unimsg_to_llm_parts
 
 __all__ = [
     "AI",
@@ -65,6 +67,7 @@ __all__ = [
     "LLMMessage",
     "LLMResponse",
     "LLMTool",
+    "MCPCompatible",
     "ModelDetail",
     "ModelInfo",
     "ModelName",
@@ -76,7 +79,6 @@ __all__ = [
     "UsageInfo",
     "analyze",
     "analyze_multimodal",
-    "analyze_with_images",
     "chat",
     "clear_model_cache",
     "code",
@@ -88,9 +90,12 @@ __all__ = [
     "list_available_models",
     "list_embedding_models",
     "list_model_identifiers",
+    "message_to_unimessage",
+    "pipeline_chat",
     "register_llm_configs",
     "search",
     "search_multimodal",
     "set_global_default_model_name",
+    "tool_registry",
     "unimsg_to_llm_parts",
 ]