✨ feat(llm): 全面重构LLM服务模块，增强多模态与工具支持 (#1953)

* ✨ feat(llm): 全面重构LLM服务模块，增强多模态与工具支持

🚀 核心功能增强
- 多模型链式调用：新增 `pipeline_chat` 支持复杂任务流处理
- 扩展提供商支持：新增 ARK(火山方舟)、SiliconFlow(硅基流动) 适配器
- 多模态处理增强：支持URL媒体文件下载转换，提升输入灵活性
- 历史对话支持：AI.analyze 方法支持历史消息上下文和可选 UniMessage 参数
- 文本嵌入功能：新增 `embed`、`analyze_multimodal`、`search_multimodal` 等API
- 模型能力系统：新增 `ModelCapabilities` 统一管理模型特性（多模态、工具调用等）

🔧 架构重构与优化
- MCP工具系统重构：配置独立化至 `data/llm/mcp_tools.json`，预置常用工具
- API调用逻辑统一：提取通用 `_perform_api_call` 方法，消除代码重复
- 跨平台兼容：Windows平台MCP工具npx命令自动包装处理
- HTTP客户端增强：兼容不同版本httpx代理配置（0.28+版本适配）

🛠️ API与配置完善
- 统一返回类型：`AI.analyze` 统一返回 `LLMResponse` 类型
- 消息转换工具：新增 `message_to_unimessage` 转换函数
- Gemini适配器增强：URL图片下载编码、动态安全阈值配置
- 缓存管理：新增模型实例缓存和管理功能
- 配置预设：扩展 CommonOverrides 预设配置选项
- 历史管理优化：支持多模态内容占位符替换，提升效率

📚 文档与开发体验
- README全面重写：新增完整使用指南、API参考和架构概览
- 文档内容扩充：补充嵌入模型、缓存管理、工具注册等功能说明
- 日志记录增强：支持详细调试信息输出
- API简化：移除冗余函数，优化接口设计

* 🎨  feat(llm): 统一LLM服务函数文档格式

* ✨ feat(llm): 添加新模型并简化提供者配置加载

* 🚨 auto fix by pre-commit hooks

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Co-authored-by: pre-commit-ci[bot] <66853113+pre-commit-ci[bot]@users.noreply.github.com>

zhenxun/services/llm/config/generation.py

@@ -111,12 +111,12 @@ class LLMGenerationConfig(ModelConfigOverride):
             params["temperature"] = self.temperature
 
         if self.max_tokens is not None:
-            if api_type in ["gemini", "gemini_native"]:
+            if api_type == "gemini":
                 params["maxOutputTokens"] = self.max_tokens
             else:
                 params["max_tokens"] = self.max_tokens
 
-        if api_type in ["gemini", "gemini_native"]:
+        if api_type == "gemini":
             if self.top_k is not None:
                 params["topK"] = self.top_k
             if self.top_p is not None:
@@ -151,13 +151,13 @@ class LLMGenerationConfig(ModelConfigOverride):
                 if api_type in ["openai", "zhipu", "deepseek", "general_openai_compat"]:
                     params["response_format"] = {"type": "json_object"}
                     logger.debug(f"为 {api_type} 启用 JSON 对象输出模式")
-                elif api_type in ["gemini", "gemini_native"]:
+                elif api_type == "gemini":
                     params["responseMimeType"] = "application/json"
                     if self.response_schema:
                         params["responseSchema"] = self.response_schema
                     logger.debug(f"为 {api_type} 启用 JSON MIME 类型输出模式")
 
-        if api_type in ["gemini", "gemini_native"]:
+        if api_type == "gemini":
             if (
                 self.response_format != ResponseFormat.JSON
                 and self.response_mime_type is not None
@@ -214,7 +214,7 @@ def apply_api_specific_mappings(
     """应用API特定的参数映射"""
     mapped_params = params.copy()
 
-    if api_type in ["gemini", "gemini_native"]:
+    if api_type == "gemini":
         if "max_tokens" in mapped_params:
             mapped_params["maxOutputTokens"] = mapped_params.pop("max_tokens")
         if "top_k" in mapped_params: