♻️ refactor(core): 重构 AI 编排框架与记忆及 RAG 子系统 (#2149)

* ♻️ refactor(core): 重构 AI 编排框架与记忆及 RAG 子系统

- 【重构】重构 `BaseRunnable` 并引入统一的 `RunIntent` 意图载体，规范 Agent、Team 和 Workflow 的执行流
- 【解耦】将中期记忆槽和长期向量记忆从 `MemoryConfig` 中解耦，转为独立的能力组件与工具箱进行管理
- 【记忆】移除 `MemoryReader` 和 `MemoryWriter`，统一封装为 `SessionMemoryContext` 会话记忆门面
- 【RAG】重构检索器与存储后端接口，统一采用 `QueryRequest` 进行多维度联合检索，并引入 `InMemoryScorer` 提升打分性能
- 【事件】优化 `EventBus` 异步事件分发机制，引入队列机制确保事件按序处理，避免并发竞态问题
- 【依赖注入】移除 `memory` 注入项，优化 `DependencyInjector` 的签名解析缓存以提升性能

* 🚨 auto fix by pre-commit hooks

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Co-authored-by: webjoin111 <455457521@qq.com>
Co-authored-by: pre-commit-ci[bot] <66853113+pre-commit-ci[bot]@users.noreply.github.com>

zhenxun/services/ai/context/rag/models.py

@@ -42,6 +42,10 @@ class QueryRequest(BaseModel):
     """元数据精确匹配字典"""
     limit: int = Field(default=10)
     """返回的最大条数"""
+    scopes: list[str] | None = Field(default=None)
+    """检索的数据隔离作用域列表"""
+    extra: dict[str, Any] = Field(default_factory=dict)
+    """透传参数逃生舱"""
 
 
 StorageConfigType = dict[str, Any]