♻️ refactor(core): 重构 AI 编排框架与记忆及 RAG 子系统 (#2149)

* ♻️ refactor(core): 重构 AI 编排框架与记忆及 RAG 子系统

- 【重构】重构 `BaseRunnable` 并引入统一的 `RunIntent` 意图载体，规范 Agent、Team 和 Workflow 的执行流
- 【解耦】将中期记忆槽和长期向量记忆从 `MemoryConfig` 中解耦，转为独立的能力组件与工具箱进行管理
- 【记忆】移除 `MemoryReader` 和 `MemoryWriter`，统一封装为 `SessionMemoryContext` 会话记忆门面
- 【RAG】重构检索器与存储后端接口，统一采用 `QueryRequest` 进行多维度联合检索，并引入 `InMemoryScorer` 提升打分性能
- 【事件】优化 `EventBus` 异步事件分发机制，引入队列机制确保事件按序处理，避免并发竞态问题
- 【依赖注入】移除 `memory` 注入项，优化 `DependencyInjector` 的签名解析缓存以提升性能

* 🚨 auto fix by pre-commit hooks

---------

Co-authored-by: webjoin111 <455457521@qq.com>
Co-authored-by: pre-commit-ci[bot] <66853113+pre-commit-ci[bot]@users.noreply.github.com>

zhenxun/services/ai/flow/team/models.py

@@ -7,9 +7,10 @@ import uuid
 
 from pydantic import BaseModel, ConfigDict, Field
 
-from zhenxun.services.ai.core.messages import AgentMessage
+from zhenxun.services.ai.core.messages import AgentMessage, PromptInput
 from zhenxun.services.ai.core.options import BaseOutputDefinition
-from zhenxun.services.ai.flow.base import BaseRunnable, BaseRuntimeConfig
+from zhenxun.services.ai.flow.core.base import BaseRunnable
+from zhenxun.services.ai.flow.core.models import BaseRuntimeConfig
 from zhenxun.services.ai.run import AgentTask
 
 
@@ -67,7 +68,7 @@ class CallAction(TeamAction):
 
     agent: str | BaseRunnable[Any]
     """目标 Agent 的名称（字符串）或动态生成的 Agent 实例"""
-    task: str | AgentTask
+    task: PromptInput | AgentTask
     """派发给该 Agent 的具体任务或提示词"""
     history: Sequence[AgentMessage] | None = None
     """需要传递给该 Agent 的上下文历史记录（可选）"""