♻️ refactor(core): 重构 AI 编排框架与记忆及 RAG 子系统 (#2149)

* ♻️ refactor(core): 重构 AI 编排框架与记忆及 RAG 子系统

- 【重构】重构 `BaseRunnable` 并引入统一的 `RunIntent` 意图载体，规范 Agent、Team 和 Workflow 的执行流
- 【解耦】将中期记忆槽和长期向量记忆从 `MemoryConfig` 中解耦，转为独立的能力组件与工具箱进行管理
- 【记忆】移除 `MemoryReader` 和 `MemoryWriter`，统一封装为 `SessionMemoryContext` 会话记忆门面
- 【RAG】重构检索器与存储后端接口，统一采用 `QueryRequest` 进行多维度联合检索，并引入 `InMemoryScorer` 提升打分性能
- 【事件】优化 `EventBus` 异步事件分发机制，引入队列机制确保事件按序处理，避免并发竞态问题
- 【依赖注入】移除 `memory` 注入项，优化 `DependencyInjector` 的签名解析缓存以提升性能

* 🚨 auto fix by pre-commit hooks

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Co-authored-by: webjoin111 <455457521@qq.com>
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zhenxun/services/ai/llm/manager.py

@@ -17,6 +17,7 @@ from zhenxun.services.ai.utils.logger import log_llm as logger
 from zhenxun.utils.manager.priority_manager import PriorityLifecycle
 from zhenxun.utils.pydantic_compat import model_dump
 
+from .system.cache import clear_model_cache, get_or_create_model
 from .system.capabilities import get_model_capabilities
 from .system.network import health_manager
 
@@ -277,8 +278,6 @@ async def get_model_instance(
 
     provider_config_found, model_detail_found = config_tuple_found
 
-    from .system.cache import get_or_create_model
-
     return await get_or_create_model(
         provider_config_found, model_detail_found, override_config
     )
@@ -288,8 +287,6 @@ def clear_all_cache() -> None:
     """
     清空模型实例缓存与路由组解析缓存。
     """
-    from .system.cache import clear_model_cache
-
     clear_model_cache()
     clear_resolved_group_cache()
     logger.debug("已清空全局模型实例与路由组缓存")
@@ -300,11 +297,8 @@ async def _init_llm_config_on_startup():
     """启动时初始化 LLM 配置、密钥状态并预热工具提供者管理器。"""
     logger.info("正在初始化 LLM 配置并加载遥测状态...")
     try:
-        from zhenxun.services.ai.config import get_llm_config
         from zhenxun.services.ai.tools.engine.registry import tool_provider_manager
 
-        from .system.network import health_manager
-
         get_llm_config()
         await health_manager.initialize()
         await tool_provider_manager.initialize()