♻️ refactor(core): 重构 AI 编排框架与记忆及 RAG 子系统 (#2149)

* ♻️ refactor(core): 重构 AI 编排框架与记忆及 RAG 子系统

- 【重构】重构 `BaseRunnable` 并引入统一的 `RunIntent` 意图载体，规范 Agent、Team 和 Workflow 的执行流
- 【解耦】将中期记忆槽和长期向量记忆从 `MemoryConfig` 中解耦，转为独立的能力组件与工具箱进行管理
- 【记忆】移除 `MemoryReader` 和 `MemoryWriter`，统一封装为 `SessionMemoryContext` 会话记忆门面
- 【RAG】重构检索器与存储后端接口，统一采用 `QueryRequest` 进行多维度联合检索，并引入 `InMemoryScorer` 提升打分性能
- 【事件】优化 `EventBus` 异步事件分发机制，引入队列机制确保事件按序处理，避免并发竞态问题
- 【依赖注入】移除 `memory` 注入项，优化 `DependencyInjector` 的签名解析缓存以提升性能

* 🚨 auto fix by pre-commit hooks

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Co-authored-by: webjoin111 <455457521@qq.com>
Co-authored-by: pre-commit-ci[bot] <66853113+pre-commit-ci[bot]@users.noreply.github.com>

zhenxun/services/ai/tools/engine/registry.py

@@ -365,7 +365,7 @@ class ToolProviderManager:
 
     def register_tool(self, tool: ToolExecutable):
         """注册由 @tool 生成的单一工具"""
-        ns = infer_plugin_namespace(default="global")
+        ns = infer_plugin_namespace()
         self.local_provider.register_tool(tool, ns)
         tags = getattr(getattr(tool, "settings", None), "tags", [])
         tag_str = f" | Tags: {tags}" if tags else ""
@@ -376,7 +376,7 @@ class ToolProviderManager:
         """
         注册一个完整的 Toolkit 实例，使其可通过智能字符串路由（Tag或Name）被动态发现。
         """
-        ns = infer_plugin_namespace(default="global")
+        ns = infer_plugin_namespace()
         self.local_provider.register_toolkit(toolkit, ns)
         tk_name = getattr(toolkit, "__class__", type).__name__