♻️ refactor(core): 重构 AI 编排框架与记忆及 RAG 子系统 (#2149)

* ♻️ refactor(core): 重构 AI 编排框架与记忆及 RAG 子系统

- 【重构】重构 `BaseRunnable` 并引入统一的 `RunIntent` 意图载体，规范 Agent、Team 和 Workflow 的执行流
- 【解耦】将中期记忆槽和长期向量记忆从 `MemoryConfig` 中解耦，转为独立的能力组件与工具箱进行管理
- 【记忆】移除 `MemoryReader` 和 `MemoryWriter`，统一封装为 `SessionMemoryContext` 会话记忆门面
- 【RAG】重构检索器与存储后端接口，统一采用 `QueryRequest` 进行多维度联合检索，并引入 `InMemoryScorer` 提升打分性能
- 【事件】优化 `EventBus` 异步事件分发机制，引入队列机制确保事件按序处理，避免并发竞态问题
- 【依赖注入】移除 `memory` 注入项，优化 `DependencyInjector` 的签名解析缓存以提升性能

* 🚨 auto fix by pre-commit hooks

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zhenxun/services/ai/tools/models.py

@@ -4,7 +4,7 @@
 
 from dataclasses import dataclass, field
 import fnmatch
-from typing import TYPE_CHECKING, Any, Literal
+from typing import Any, Literal
 
 from pydantic import BaseModel, ConfigDict, Field
 
@@ -13,9 +13,6 @@ from zhenxun.services.ai.run.context import RunContext
 from zhenxun.services.ai.utils.logger import log_tool as logger
 from zhenxun.utils.pydantic_compat import model_dump, model_validate
 
-if TYPE_CHECKING:
-    from zhenxun.services.ai.tools.core.tool import BaseTool
-
 
 class DirectivePayload(BaseModel):
     """工具执行产生的副作用控制流指令载荷"""
@@ -272,7 +269,7 @@ class Query(BaseModel):
     metadata_filter: dict[str, Any] | None = Field(default=None)
     """如果提供，则工具的 metadata 必须包含这里列出的所有键值对。"""
 
-    def match(self, tool: "BaseTool") -> bool:
+    def match(self, tool: Any) -> bool:
         """判断某个工具或工具箱是否符合当前 Query 的筛选条件"""
 
         def _match_pattern(val: str, pattern: str | list[str]) -> bool: