✨ feat(core): 支持LLM多图片响应，增强UI主题皮肤系统及优化JSON/Markdown处理 (#2062)

- 【LLM服务】
  - `LLMResponse` 模型现在支持 `images: list[bytes]`，允许模型返回多张图片。
  - LLM适配器 (`base.py`, `gemini.py`) 和 API 层 (`api.py`, `service.py`) 已更新以处理多图片响应。
  - 响应验证逻辑已调整，以检查 `images` 列表而非单个 `image_bytes`。
- 【UI渲染服务】
  - 引入组件“皮肤”（variant）概念，允许为同一组件提供不同视觉风格。
  - 改进了 `manifest.json` 的加载、合并和缓存机制，支持基础清单与皮肤清单的递归合并。
  - `ThemeManager` 现在会缓存已加载的清单，并在主题重载时清除缓存。
  - 增强了资源解析器 (`ResourceResolver`)，支持 `@` 命名空间路径和更健壮的相对路径处理。
  - 独立模板现在会继承主 Jinja 环境的过滤器。
- 【工具函数】
  - 引入 `dump_json_safely` 工具函数，用于更安全地序列化包含 Pydantic 模型、枚举等复杂类型的对象为 JSON。
  - LLM 服务中的请求体和缓存键生成已改用 `dump_json_safely`。
  - 优化了 `format_usage_for_markdown` 函数，改进了 Markdown 文本的格式化，确保块级元素前有正确换行，并正确处理段落内硬换行。

Co-authored-by: webjoin111 <455457521@qq.com>

zhenxun/services/llm/adapters/base.py

@@ -35,7 +35,7 @@ class ResponseData(BaseModel):
     """响应数据封装 - 支持所有高级功能"""
 
     text: str
-    image_bytes: bytes | None = None
+    images: list[bytes] | None = None
     usage_info: dict[str, Any] | None = None
     raw_response: dict[str, Any] | None = None
     tool_calls: list[LLMToolCall] | None = None
@@ -246,17 +246,17 @@ class BaseAdapter(ABC):
             if content:
                 content = content.strip()
 
-            image_bytes: bytes | None = None
+            images_bytes: list[bytes] = []
             if content and content.startswith("{") and content.endswith("}"):
                 try:
                     content_json = json.loads(content)
                     if "b64_json" in content_json:
-                        image_bytes = base64.b64decode(content_json["b64_json"])
+                        images_bytes.append(base64.b64decode(content_json["b64_json"]))
                         content = "[图片已生成]"
                     elif "data" in content_json and isinstance(
                         content_json["data"], str
                     ):
-                        image_bytes = base64.b64decode(content_json["data"])
+                        images_bytes.append(base64.b64decode(content_json["data"]))
                         content = "[图片已生成]"
 
                 except (json.JSONDecodeError, KeyError, binascii.Error):
@@ -273,7 +273,7 @@ class BaseAdapter(ABC):
                     if url_str.startswith("data:image/png;base64,"):
                         try:
                             b64_data = url_str.split(",", 1)[1]
-                            image_bytes = base64.b64decode(b64_data)
+                            images_bytes.append(base64.b64decode(b64_data))
                             content = content if content else "[图片已生成]"
                         except (IndexError, binascii.Error) as e:
                             logger.warning(f"解析OpenRouter Base64图片数据失败: {e}")
@@ -316,7 +316,7 @@ class BaseAdapter(ABC):
                 text=final_text,
                 tool_calls=parsed_tool_calls,
                 usage_info=usage_info,
-                image_bytes=image_bytes,
+                images=images_bytes if images_bytes else None,
                 raw_response=response_json,
             )