✨ feat(core): 支持LLM多图片响应，增强UI主题皮肤系统及优化JSON/Markdown处理 (#2062)

- 【LLM服务】
  - `LLMResponse` 模型现在支持 `images: list[bytes]`，允许模型返回多张图片。
  - LLM适配器 (`base.py`, `gemini.py`) 和 API 层 (`api.py`, `service.py`) 已更新以处理多图片响应。
  - 响应验证逻辑已调整，以检查 `images` 列表而非单个 `image_bytes`。
- 【UI渲染服务】
  - 引入组件“皮肤”（variant）概念，允许为同一组件提供不同视觉风格。
  - 改进了 `manifest.json` 的加载、合并和缓存机制，支持基础清单与皮肤清单的递归合并。
  - `ThemeManager` 现在会缓存已加载的清单，并在主题重载时清除缓存。
  - 增强了资源解析器 (`ResourceResolver`)，支持 `@` 命名空间路径和更健壮的相对路径处理。
  - 独立模板现在会继承主 Jinja 环境的过滤器。
- 【工具函数】
  - 引入 `dump_json_safely` 工具函数，用于更安全地序列化包含 Pydantic 模型、枚举等复杂类型的对象为 JSON。
  - LLM 服务中的请求体和缓存键生成已改用 `dump_json_safely`。
  - 优化了 `format_usage_for_markdown` 函数，改进了 Markdown 文本的格式化，确保块级元素前有正确换行，并正确处理段落内硬换行。

Co-authored-by: webjoin111 <455457521@qq.com>

zhenxun/services/llm/manager.py

@@ -5,12 +5,12 @@ LLM 模型管理器
 """
 
 import hashlib
-import json
 import time
 from typing import Any
 
 from zhenxun.configs.config import Config
 from zhenxun.services.log import logger
+from zhenxun.utils.pydantic_compat import dump_json_safely
 
 from .config import validate_override_params
 from .config.providers import AI_CONFIG_GROUP, PROVIDERS_CONFIG_KEY, get_ai_config
@@ -43,7 +43,7 @@ def _make_cache_key(
 ) -> str:
     """生成缓存键"""
     config_str = (
-        json.dumps(override_config, sort_keys=True) if override_config else "None"
+        dump_json_safely(override_config, sort_keys=True) if override_config else "None"
     )
     key_data = f"{provider_model_name}:{config_str}"
     return hashlib.md5(key_data.encode()).hexdigest()