♻️ refactor!: 重构LLM服务架构并统一Pydantic兼容性处理 (#2002)

* ♻️ refactor(pydantic): 提取 Pydantic 兼容函数到独立模块

* ♻️ refactor!(llm): 重构LLM服务，引入现代化工具和执行器架构

🏗️ **架构变更**
- 引入ToolProvider/ToolExecutable协议，取代ToolRegistry
- 新增LLMToolExecutor，分离工具调用逻辑
- 新增BaseMemory抽象，解耦会话状态管理

🔄 **API重构**
- 移除：analyze, analyze_multimodal, pipeline_chat
- 新增：generate_structured, run_with_tools
- 重构：chat, search, code变为无状态调用

🛠️ **工具系统**
- 新增@function_tool装饰器
- 统一工具定义到ToolExecutable协议
- 移除MCP工具系统和mcp_tools.json

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Co-authored-by: webjoin111 <455457521@qq.com>

zhenxun/builtin_plugins/llm_manager/data_source.py

@@ -12,6 +12,7 @@ from zhenxun.services.llm.core import KeyStatus
 from zhenxun.services.llm.manager import (
     reset_key_status,
 )
+from zhenxun.services.llm.types import LLMMessage
 
 
 class DataSource:
@@ -58,7 +59,7 @@ class DataSource:
         start_time = time.monotonic()
         try:
             async with await get_model_instance(model_name_str) as model:
-                await model.generate_text("你好")
+                await model.generate_response([LLMMessage.user("你好")])
             end_time = time.monotonic()
             latency = (end_time - start_time) * 1000
             return (