✨ feat!(llm): 重构并升级大语言模型服务为全新 AI 智能体框架 (#2146)

* ✨ feat!(llm): 重构并升级大语言模型服务为全新 AI 智能体框架

- 【重构】将原 services/llm 重构并迁移至全新的 services/ai 架构，提供向下兼容垫片
- 【新增】引入 Agent、Team、Workflow 三大智能体与工作流编排范式
- 【新增】引入基于 RAG 的长期向量记忆与中期槽位记忆系统
- 【新增】引入基于 Docker 的安全代码执行沙箱环境
- 【新增】支持 MCP 协议，允许动态管理和调用 MCP 服务
- 【新增】引入输入输出安全合规护栏与自愈反思机制
- 【优化】重构并优化多厂商 API 适配器 (Gemini, OpenAI, DeepSeek, GLM 等)
- 【优化】优化日志脱敏与 Token 预估机制
- 【移除】移除旧版 llm default 和 llm reset-key 命令，新增 llm mcp 管理命令

* 🔧 chore(deps): 更新项目依赖与配置

- 添加 mcp、jieba 和 aiodocker 依赖到配置文件及 requirements.txt
- 在 pyright 配置中设置 reportMissingImports 为 none
- 调整 .gitignore 中 resources 目录的忽略规则

* ♻️ refactor(tools): 重构工具终止机制并清理知识库日志输出

- 统一使用 `context.state["__end_run__"]` 替代 `EndRunResult` 控制任务结束
- 移除文件系统和向量知识库检索工具中 `ToolResult` 的 `.with_log` 调用
- 调整指令处理器（Directive）的返回值为 `tool_res.output`
- 修复部分类型检查警告并优化联合类型判断语法

* ♻️ refactor(tools): 重构工具副作用指令与控制流熔断机制

- 引入 `DirectivePayload` 及 `ToolResult` 的子类以结构化表达工具副作用
- 移除通过 `context.state` 传递魔术变量的隐式控制流设计
- 重构 `DirectiveManager` 处理器接口，直接在处理器中修改 `AgentState` 并构建 `AgentRunResult`
- 在 `StandardAgentExecutor` 中统一通过 `directive_manager` 调度工具返回的副作用指令
- 补全 `MessageBuilder` 中部分核心方法的文档注释

* 🐛 fix(sandbox): 修复 Docker 沙箱容器状态检测与会话清理逻辑

-【修复】修正 `is_alive` 中直接读取私有属性的问题，改用 `show()` 返回值
-【修复】解决 `execute_code` 中缓存的执行器与当前会话不一致的问题
-【优化】在清理工作区前增加容器存活检测，避免向已死容器发送请求
-【优化】创建容器时增加运行状态校验，若已停止则自动从缓存中移除并重建
-【优化】优化容器销毁和清理逻辑，静默处理容器不存在 (404) 的异常

* 📝 docs(core): 补充核心模块初始化方法的文档注释

* 🚨 auto fix by pre-commit hooks

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Co-authored-by: pre-commit-ci[bot] <66853113+pre-commit-ci[bot]@users.noreply.github.com>

zhenxun/services/__init__.py

@@ -18,31 +18,10 @@ require("nonebot_plugin_htmlrender")
 require("nonebot_plugin_uninfo")
 require("nonebot_plugin_waiter")
 
+from .ai import chat
 from .avatar_service import avatar_service
 from .db_context import Model, disconnect, with_db_timeout
 from .group_settings_service import group_settings_service
-from .llm import (
-    AI,
-    AIConfig,
-    CommonOverrides,
-    LLMContentPart,
-    LLMException,
-    LLMGenerationConfig,
-    LLMMessage,
-    chat,
-    clear_model_cache,
-    code,
-    create_multimodal_message,
-    embed,
-    generate,
-    generate_structured,
-    get_cache_stats,
-    get_model_instance,
-    list_available_models,
-    list_embedding_models,
-    search,
-    set_global_default_model_name,
-)
 from .log import logger
 from .plugin_init import PluginInit, PluginInitManager
 from .renderer import renderer_service
@@ -54,14 +33,7 @@ from .scheduler import (
 )
 
 __all__ = [
-    "AI",
-    "AIConfig",
-    "CommonOverrides",
     "ExecutionPolicy",
-    "LLMContentPart",
-    "LLMException",
-    "LLMGenerationConfig",
-    "LLMMessage",
     "Model",
     "PluginInit",
     "PluginInitManager",
@@ -69,22 +41,10 @@ __all__ = [
     "Trigger",
     "avatar_service",
     "chat",
-    "clear_model_cache",
-    "code",
-    "create_multimodal_message",
     "disconnect",
-    "embed",
-    "generate",
-    "generate_structured",
-    "get_cache_stats",
-    "get_model_instance",
     "group_settings_service",
-    "list_available_models",
-    "list_embedding_models",
     "logger",
     "renderer_service",
     "scheduler_manager",
-    "search",
-    "set_global_default_model_name",
     "with_db_timeout",
 ]