✨ feat!(llm): 重构并升级大语言模型服务为全新 AI 智能体框架 (#2146)

* ✨ feat!(llm): 重构并升级大语言模型服务为全新 AI 智能体框架

- 【重构】将原 services/llm 重构并迁移至全新的 services/ai 架构,提供向下兼容垫片
- 【新增】引入 Agent、Team、Workflow 三大智能体与工作流编排范式
- 【新增】引入基于 RAG 的长期向量记忆与中期槽位记忆系统
- 【新增】引入基于 Docker 的安全代码执行沙箱环境
- 【新增】支持 MCP 协议,允许动态管理和调用 MCP 服务
- 【新增】引入输入输出安全合规护栏与自愈反思机制
- 【优化】重构并优化多厂商 API 适配器 (Gemini, OpenAI, DeepSeek, GLM 等)
- 【优化】优化日志脱敏与 Token 预估机制
- 【移除】移除旧版 llm default 和 llm reset-key 命令,新增 llm mcp 管理命令

* 🔧 chore(deps): 更新项目依赖与配置

- 添加 mcp、jieba 和 aiodocker 依赖到配置文件及 requirements.txt
- 在 pyright 配置中设置 reportMissingImports 为 none
- 调整 .gitignore 中 resources 目录的忽略规则

* ♻️ refactor(tools): 重构工具终止机制并清理知识库日志输出

- 统一使用 `context.state["__end_run__"]` 替代 `EndRunResult` 控制任务结束
- 移除文件系统和向量知识库检索工具中 `ToolResult` 的 `.with_log` 调用
- 调整指令处理器(Directive)的返回值为 `tool_res.output`
- 修复部分类型检查警告并优化联合类型判断语法

* ♻️ refactor(tools): 重构工具副作用指令与控制流熔断机制

- 引入 `DirectivePayload` 及 `ToolResult` 的子类以结构化表达工具副作用
- 移除通过 `context.state` 传递魔术变量的隐式控制流设计
- 重构 `DirectiveManager` 处理器接口,直接在处理器中修改 `AgentState` 并构建 `AgentRunResult`
- 在 `StandardAgentExecutor` 中统一通过 `directive_manager` 调度工具返回的副作用指令
- 补全 `MessageBuilder` 中部分核心方法的文档注释

* 🐛 fix(sandbox): 修复 Docker 沙箱容器状态检测与会话清理逻辑

-【修复】修正 `is_alive` 中直接读取私有属性的问题,改用 `show()` 返回值
-【修复】解决 `execute_code` 中缓存的执行器与当前会话不一致的问题
-【优化】在清理工作区前增加容器存活检测,避免向已死容器发送请求
-【优化】创建容器时增加运行状态校验,若已停止则自动从缓存中移除并重建
-【优化】优化容器销毁和清理逻辑,静默处理容器不存在 (404) 的异常

* 📝 docs(core): 补充核心模块初始化方法的文档注释

* 🚨 auto fix by pre-commit hooks

---------

Co-authored-by: webjoin111 <455457521@qq.com>
Co-authored-by: pre-commit-ci[bot] <66853113+pre-commit-ci[bot]@users.noreply.github.com>
This commit is contained in:
Rumio
2026-07-03 08:53:56 +08:00
committed by GitHub
co-authored by webjoin111 pre-commit-ci[bot]
parent bdc1374848
commit 80fc5b86a7
223 changed files with 41885 additions and 10006 deletions
@@ -0,0 +1,131 @@
import os
from pathlib import Path
import re
from typing import Any
from zhenxun.services.ai.tools.core.decorators import tool
from zhenxun.services.ai.tools.models import ToolResult
from zhenxun.services.log import logger
from .base import BaseKnowledge
class FileSystemKnowledge(BaseKnowledge):
"""
纯文本文件系统知识库。
零依赖,无需向量数据库。通过大模型原生工具 (grep, list, read) 让其自主翻阅本地文件。
"""
default_instructions = (
"## 本地文件知识库\n"
"你拥有访问本地专业文档的权限。在回答问题前,请遵循以下流程:\n"
"1. **搜索**:优先使用 `search_knowledge_files` 通过关键词查找相关内容。\n"
"2. **概览**:如果需要了解文件结构,使用 `list_knowledge_files`。\n"
"3. **阅读**:找到目标后,使用 `read_knowledge_file` 获取完整上下文。\n"
"**核心原则**:严禁凭空捏造事实,必须基于文件内容提取信息。"
)
def __init__(
self,
base_dir: str | Path,
allowed_extensions: tuple[str, ...] | None = None,
**kwargs: Any,
):
"""
初始化文本文件系统知识库。
参数:
base_dir: 知识库对应的本地根目录路径。
allowed_extensions: 允许读取和检索的文件后缀元组,
默认支持 txt, md, json, csv, yaml, log。
**kwargs: 透传给父类 BaseKnowledge 的额外参数。
"""
super().__init__(**kwargs)
self.base_dir = Path(base_dir).resolve()
self.allowed_extensions = allowed_extensions or (
".txt",
".md",
".json",
".csv",
".yaml",
".log",
)
if not self.base_dir.exists():
logger.warning(f"[FileSystemKnowledge] 警告:目录不存在 {self.base_dir}")
self.base_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
def _is_safe_path(self, target_path: Path) -> bool:
"""安全检查:防止跨目录访问"""
try:
return target_path.resolve().is_relative_to(self.base_dir)
except Exception:
return False
@tool(
name="search_knowledge_files",
description="在知识库中搜索包含指定关键词的文件内容和上下文。",
)
async def search_knowledge_files(self, keyword: str) -> ToolResult:
"""扫描所有文本文件,返回包含关键词的行及上下文。"""
results = []
try:
pattern = re.compile(re.escape(keyword), re.IGNORECASE)
except Exception:
return ToolResult(output=f"无效的搜索关键词: {keyword}").as_error()
for root, _, files in os.walk(self.base_dir):
for file in files:
if not file.endswith(self.allowed_extensions):
continue
file_path = Path(root) / file
try:
content = file_path.read_text(encoding="utf-8", errors="ignore")
lines = content.splitlines()
matches = []
for i, line in enumerate(lines):
if pattern.search(line):
start = max(0, i - 1)
end = min(len(lines), i + 2)
context = "\n".join(lines[start:end])
matches.append(context)
if matches:
rel_path = file_path.relative_to(self.base_dir).as_posix()
match_text = "\n---\n".join(matches[:5])
results.append(f"📁 文件: {rel_path}\n{match_text}")
except Exception:
continue
if not results:
return ToolResult(output=f"未找到包含 '{keyword}' 的内容。尝试更换关键词。")
final_output = "\n\n======\n\n".join(results[:10])
return ToolResult(output=final_output)
@tool(name="list_knowledge_files", description="列出知识库中所有可用的文档路径。")
async def list_knowledge_files(self) -> ToolResult:
files = []
for root, _, filenames in os.walk(self.base_dir):
for filename in filenames:
file_path = Path(root) / filename
rel_path = file_path.relative_to(self.base_dir).as_posix()
files.append(rel_path)
if not files:
return ToolResult(output="知识库当前为空。")
return ToolResult(output="可用文件列表:\n" + "\n".join(files))
@tool(
name="read_knowledge_file", description="读取知识库中指定文件的完整文本内容。"
)
async def read_knowledge_file(self, file_path: str) -> ToolResult:
target = (self.base_dir / file_path).resolve()
if not self._is_safe_path(target):
return ToolResult(output="❌ 安全拦截:越权访问").as_error()
if not target.is_file():
return ToolResult(output=f"❌ 文件不存在: {file_path}").as_error()
content = target.read_text(encoding="utf-8", errors="ignore")
return ToolResult(output=content)