✨ feat!(llm): 重构并升级大语言模型服务为全新 AI 智能体框架 (#2146)

* ✨ feat!(llm): 重构并升级大语言模型服务为全新 AI 智能体框架

- 【重构】将原 services/llm 重构并迁移至全新的 services/ai 架构，提供向下兼容垫片
- 【新增】引入 Agent、Team、Workflow 三大智能体与工作流编排范式
- 【新增】引入基于 RAG 的长期向量记忆与中期槽位记忆系统
- 【新增】引入基于 Docker 的安全代码执行沙箱环境
- 【新增】支持 MCP 协议，允许动态管理和调用 MCP 服务
- 【新增】引入输入输出安全合规护栏与自愈反思机制
- 【优化】重构并优化多厂商 API 适配器 (Gemini, OpenAI, DeepSeek, GLM 等)
- 【优化】优化日志脱敏与 Token 预估机制
- 【移除】移除旧版 llm default 和 llm reset-key 命令，新增 llm mcp 管理命令

* 🔧 chore(deps): 更新项目依赖与配置

- 添加 mcp、jieba 和 aiodocker 依赖到配置文件及 requirements.txt
- 在 pyright 配置中设置 reportMissingImports 为 none
- 调整 .gitignore 中 resources 目录的忽略规则

* ♻️ refactor(tools): 重构工具终止机制并清理知识库日志输出

- 统一使用 `context.state["__end_run__"]` 替代 `EndRunResult` 控制任务结束
- 移除文件系统和向量知识库检索工具中 `ToolResult` 的 `.with_log` 调用
- 调整指令处理器（Directive）的返回值为 `tool_res.output`
- 修复部分类型检查警告并优化联合类型判断语法

* ♻️ refactor(tools): 重构工具副作用指令与控制流熔断机制

- 引入 `DirectivePayload` 及 `ToolResult` 的子类以结构化表达工具副作用
- 移除通过 `context.state` 传递魔术变量的隐式控制流设计
- 重构 `DirectiveManager` 处理器接口，直接在处理器中修改 `AgentState` 并构建 `AgentRunResult`
- 在 `StandardAgentExecutor` 中统一通过 `directive_manager` 调度工具返回的副作用指令
- 补全 `MessageBuilder` 中部分核心方法的文档注释

* 🐛 fix(sandbox): 修复 Docker 沙箱容器状态检测与会话清理逻辑

-【修复】修正 `is_alive` 中直接读取私有属性的问题，改用 `show()` 返回值
-【修复】解决 `execute_code` 中缓存的执行器与当前会话不一致的问题
-【优化】在清理工作区前增加容器存活检测，避免向已死容器发送请求
-【优化】创建容器时增加运行状态校验，若已停止则自动从缓存中移除并重建
-【优化】优化容器销毁和清理逻辑，静默处理容器不存在 (404) 的异常

* 📝 docs(core): 补充核心模块初始化方法的文档注释

* 🚨 auto fix by pre-commit hooks

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Co-authored-by: webjoin111 <455457521@qq.com>
Co-authored-by: pre-commit-ci[bot] <66853113+pre-commit-ci[bot]@users.noreply.github.com>

zhenxun/services/log.py

@@ -11,7 +11,6 @@ from nonebot_plugin_session import Session
 from nonebot_plugin_uninfo import Session as uninfoSession
 
 from zhenxun.configs.path_config import LOG_PATH
-from zhenxun.utils.log_sanitizer import sanitize_for_logging
 
 driver = nonebot.get_driver()
 
@@ -49,18 +48,6 @@ class logger:
     TEMPLATE_TARGET = "[Target]([<u><e>{}</e></u>])"
     SUCCESS_TEMPLATE = "[<u><c>{}</c></u>]: {} | 参数[{}] 返回: [<y>{}</y>]"
 
-    @staticmethod
-    def _to_safe_text(value: Any) -> str:
-        """对日志内容做安全序列化，避免超长 base64 等污染日志。"""
-        try:
-            value = sanitize_for_logging(value)
-        except Exception:
-            pass
-        try:
-            return str(value)
-        except Exception:
-            return repr(value)
-
     @classmethod
     def __parser_template(
         cls,
@@ -123,19 +110,11 @@ class logger:
             platform = session.basic.get("scope")
 
         template = cls.__parser_template(
-            cls._to_safe_text(info),
-            cls._to_safe_text(command) if command is not None else None,
-            user_id,
-            group_id,
-            cls._to_safe_text(adapter) if adapter is not None else None,
-            cls._to_safe_text(target) if target is not None else None,
-            cls._to_safe_text(platform) if platform is not None else None,
+            info, command, user_id, group_id, adapter, target, platform
         )
 
         if e:
-            err_type = type(e).__name__
-            err_msg = cls._to_safe_text(e)
-            template += f" || 错误 <r>{err_type}: {err_msg}</r>"
+            template += f" || 错误 <r>{type(e).__name__}: {e}</r>"
 
         try:
             log_func = getattr(logger_.opt(colors=True), level)