♻️ refactor(core): 重构 AI 能力与定时任务调度系统 (#2148)

* ♻️ refactor(core): 重构 AI 能力与定时任务调度系统

- 【AI 能力与工具】重构 Capability 注册与管理机制，引入 CapabilityManager 统一管理
- 移除全局能力注册表，改用声明式装饰器 `@capability` 进行解耦注册
- 重构工具解析器链，使用统一的 BaseToolResolver 代替原有的多个特定解析器
- 增强工具查询过滤，支持通配符匹配、工具箱过滤和排除标签
- 【定时任务调度】重构定时任务管理器，引入 SchedulerRegistry 统一管理任务元数据
- 引入 JobConfig 聚合定时任务配置，支持用户维度的定时任务调度
- 重构执行分发器，支持并发限制、串行间隔和随机延迟打散
- 【运行上下文】引入 ScheduledDeps 以支持后台和定时任务环境下的依赖注入
- 优化 RunContext，支持从定时任务上下文快速构造，并提供 emit 辅助方法
- 【日志与监控】引入 AILoggerProxy，实现 AI 各模块的专属日志输出
- 将各模块的全局 logger 替换为对应的模块专属日志代理
- 【其他优化】修复 Pydantic V1 兼容层中 model_validator 的装饰器兼容性问题
- 在非交互式环境（如定时任务）中自动隐藏 HITL 交互工具以节省 Token

* ♻️ refactor(core): 优化内部导入路径并提升 Pydantic 兼容性

- 【重构】将 `services/ai` 模块内的绝对导入重构为相对导入，优化包结构
- 【重构】移除不必要的 `if TYPE_CHECKING` 保护，通过 `from __future__ import annotations` 直接导入类型
- 【清理】清理 `core/messages/types.py` 中未使用的 `AssistantContentUnion` 等联合类型定义
- 【优化】在 `utils/pydantic_compat.py` 中新增 `model_rebuild` 兼容函数，统一 Pydantic V1/V2 的模型重建逻辑
- 【优化】将部分函数内部的延迟导入提升至模块顶部，规范代码结构

* ♻️ refactor(imports): 优化导入路径为相对导入并清理冗余导入

- 【重构】将 AI 服务相关模块中的绝对导入路径修改为相对导入，提升模块内聚性与可移植性
- 【清理】移除多处函数内部或类方法中未使用的冗余导入，避免循环引用和资源浪费
- 【格式化】微调部分工具装饰器和返回语句的格式与尾随逗号

* 🚨 auto fix by pre-commit hooks

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zhenxun/services/ai/run/di.py

@@ -9,9 +9,9 @@ from nonebot.utils import is_coroutine_callable
 from nonebot_plugin_session import EventSession, extract_session
 
 from zhenxun.services.ai.context.memory.facades import AgentSessionFacade
-from zhenxun.services.ai.run.blackboard import BlackboardManager
 from zhenxun.utils.utils import infer_plugin_namespace
 
+from .blackboard import BlackboardManager
 from .context import ProviderFunc, RunContext, _is_run_context_type
 from .hitl import HITLController
 from .ui import UIController
@@ -105,6 +105,10 @@ class Inject:
         """
         return _UpstreamResultMarker(step_name)
 
+    CurrentBlackboardState = Annotated[Any, Hidden(), _InjectMarker("blackboard_state")]
+    BlackboardState = CurrentBlackboardState
+    """自动注入：当前挂载的强类型黑板底层 Pydantic 实例（需配合 Annotated 使用）"""
+
     UserId = CurrentUserId
     """自动注入：触发当前任务的用户 ID"""
 
@@ -366,6 +370,19 @@ def _resolve_blackboard(ctx: RunContext):
 Inject.register_provider("blackboard", _resolve_blackboard, scope="global")
 
 
+def _resolve_blackboard_state(ctx: RunContext):
+    bb = ctx.session.blackboard
+    if bb is None:
+        raise ValueError(
+            "Inject.BlackboardState 注入失败："
+            "当前会话上下文中未挂载 BlackboardManager 实例。"
+        )
+    return bb._state
+
+
+Inject.register_provider("blackboard_state", _resolve_blackboard_state, scope="global")
+
+
 def _resolve_session(ctx):
     bot = ctx.get_bot()
     event = ctx.get_event()