♻️ refactor(core): 重构 AI 能力与定时任务调度系统 (#2148)

* ♻️ refactor(core): 重构 AI 能力与定时任务调度系统

- 【AI 能力与工具】重构 Capability 注册与管理机制，引入 CapabilityManager 统一管理
- 移除全局能力注册表，改用声明式装饰器 `@capability` 进行解耦注册
- 重构工具解析器链，使用统一的 BaseToolResolver 代替原有的多个特定解析器
- 增强工具查询过滤，支持通配符匹配、工具箱过滤和排除标签
- 【定时任务调度】重构定时任务管理器，引入 SchedulerRegistry 统一管理任务元数据
- 引入 JobConfig 聚合定时任务配置，支持用户维度的定时任务调度
- 重构执行分发器，支持并发限制、串行间隔和随机延迟打散
- 【运行上下文】引入 ScheduledDeps 以支持后台和定时任务环境下的依赖注入
- 优化 RunContext，支持从定时任务上下文快速构造，并提供 emit 辅助方法
- 【日志与监控】引入 AILoggerProxy，实现 AI 各模块的专属日志输出
- 将各模块的全局 logger 替换为对应的模块专属日志代理
- 【其他优化】修复 Pydantic V1 兼容层中 model_validator 的装饰器兼容性问题
- 在非交互式环境（如定时任务）中自动隐藏 HITL 交互工具以节省 Token

* ♻️ refactor(core): 优化内部导入路径并提升 Pydantic 兼容性

- 【重构】将 `services/ai` 模块内的绝对导入重构为相对导入，优化包结构
- 【重构】移除不必要的 `if TYPE_CHECKING` 保护，通过 `from __future__ import annotations` 直接导入类型
- 【清理】清理 `core/messages/types.py` 中未使用的 `AssistantContentUnion` 等联合类型定义
- 【优化】在 `utils/pydantic_compat.py` 中新增 `model_rebuild` 兼容函数，统一 Pydantic V1/V2 的模型重建逻辑
- 【优化】将部分函数内部的延迟导入提升至模块顶部，规范代码结构

* ♻️ refactor(imports): 优化导入路径为相对导入并清理冗余导入

- 【重构】将 AI 服务相关模块中的绝对导入路径修改为相对导入，提升模块内聚性与可移植性
- 【清理】移除多处函数内部或类方法中未使用的冗余导入，避免循环引用和资源浪费
- 【格式化】微调部分工具装饰器和返回语句的格式与尾随逗号

* 🚨 auto fix by pre-commit hooks

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Co-authored-by: webjoin111 <455457521@qq.com>
Co-authored-by: pre-commit-ci[bot] <66853113+pre-commit-ci[bot]@users.noreply.github.com>

zhenxun/services/ai/sandbox/drivers/docker.py

@@ -24,7 +24,7 @@ from zhenxun.services.ai.sandbox.protocols import (
     SandboxProcessStream,
 )
 from zhenxun.services.ai.sandbox.storage import RESOLVE_PATH_HELPER, coerce_posix_path
-from zhenxun.services.log import logger
+from zhenxun.services.ai.utils.logger import log_sandbox as logger
 
 from .base import BaseSandboxClient, BaseSandboxSession
 
@@ -388,8 +388,6 @@ class DockerSandboxSession(BaseSandboxSession):
             await self.container.put_archive(sandbox_target_path, tar_bytes)
             return True
         except Exception as e:
-            from zhenxun.services.log import logger
-
             logger.error(f"[Docker I/O] 上传目录失败: {e}")
             return False
 
@@ -552,10 +550,7 @@ class DockerSandboxClient(BaseSandboxClient):
 
                 DockerSandboxClient._containers[eff_cname] = container
                 DockerSandboxClient._jupyter_ports[eff_cname] = jupyter_port
-                logger.info(
-                    f"[DockerSandbox] 已启动物理隔离容器: {eff_cname} "
-                    f"(镜像: {eff_image})"
-                )
+                logger.info(f"已启动物理隔离容器: {eff_cname} (镜像: {eff_image})")
 
         state = SandboxSessionState(
             session_id=session_id,
@@ -575,10 +570,7 @@ class DockerSandboxClient(BaseSandboxClient):
             "test -x /global_env/python_venv/bin/pip"
         )
         if check_venv.exit_code != 0:
-            logger.info(
-                f"正在初始化/修复容器 [{eff_cname}] 的共享 Python 虚拟环境...",
-                command="SandboxManager",
-            )
+            logger.info(f"正在初始化/修复容器 [{eff_cname}] 的共享 Python 虚拟环境...")
             init_res = await session.run_process(
                 "rm -rf /global_env/python_venv && "
                 "uv venv --seed --system-site-packages /global_env/python_venv || "
@@ -586,8 +578,7 @@ class DockerSandboxClient(BaseSandboxClient):
             )
             if init_res.exit_code != 0:
                 logger.error(
-                    f"初始化虚拟环境失败: {init_res.stderr or init_res.stdout}",
-                    command="SandboxManager",
+                    f"初始化虚拟环境失败: {init_res.stderr or init_res.stdout}"
                 )
 
         return session
@@ -615,17 +606,14 @@ class DockerSandboxClient(BaseSandboxClient):
                 await self._containers[cname].delete(force=True)
                 self._containers.pop(cname, None)
                 self._jupyter_ports.pop(cname, None)
-                logger.info(
-                    f"[DockerSandbox] 物理容器 {cname} "
-                    "已长时间闲置，已触发彻底销毁释放内存。"
-                )
+                logger.info(f"物理容器 {cname} 已长时间闲置，已触发彻底销毁释放内存。")
             except Exception as e:
                 self._containers.pop(cname, None)
                 self._jupyter_ports.pop(cname, None)
                 if getattr(e, "status", None) == 404 or "No such container" in str(e):
-                    logger.debug(f"[DockerSandbox] 物理容器 {cname} 已不存在。")
+                    logger.debug(f"物理容器 {cname} 已不存在。")
                 else:
-                    logger.error(f"[DockerSandbox] 闲置销毁物理容器 {cname} 失败: {e}")
+                    logger.error(f"闲置销毁物理容器 {cname} 失败: {e}")
 
     @classmethod
     async def close_env(cls):
@@ -663,8 +651,6 @@ class DockerSandboxClient(BaseSandboxClient):
                     except Exception:
                         pass
                 if count > 0:
-                    from zhenxun.services.log import logger
-
                     logger.info(
                         f"静默清理：已成功回收 {count} 个上次异常退出遗留的沙箱容器。",
                         command="SandboxManager",