♻️ refactor(core): 重构 AI 能力与定时任务调度系统 (#2148)

* ♻️ refactor(core): 重构 AI 能力与定时任务调度系统

- 【AI 能力与工具】重构 Capability 注册与管理机制，引入 CapabilityManager 统一管理
- 移除全局能力注册表，改用声明式装饰器 `@capability` 进行解耦注册
- 重构工具解析器链，使用统一的 BaseToolResolver 代替原有的多个特定解析器
- 增强工具查询过滤，支持通配符匹配、工具箱过滤和排除标签
- 【定时任务调度】重构定时任务管理器，引入 SchedulerRegistry 统一管理任务元数据
- 引入 JobConfig 聚合定时任务配置，支持用户维度的定时任务调度
- 重构执行分发器，支持并发限制、串行间隔和随机延迟打散
- 【运行上下文】引入 ScheduledDeps 以支持后台和定时任务环境下的依赖注入
- 优化 RunContext，支持从定时任务上下文快速构造，并提供 emit 辅助方法
- 【日志与监控】引入 AILoggerProxy，实现 AI 各模块的专属日志输出
- 将各模块的全局 logger 替换为对应的模块专属日志代理
- 【其他优化】修复 Pydantic V1 兼容层中 model_validator 的装饰器兼容性问题
- 在非交互式环境（如定时任务）中自动隐藏 HITL 交互工具以节省 Token

* ♻️ refactor(core): 优化内部导入路径并提升 Pydantic 兼容性

- 【重构】将 `services/ai` 模块内的绝对导入重构为相对导入，优化包结构
- 【重构】移除不必要的 `if TYPE_CHECKING` 保护，通过 `from __future__ import annotations` 直接导入类型
- 【清理】清理 `core/messages/types.py` 中未使用的 `AssistantContentUnion` 等联合类型定义
- 【优化】在 `utils/pydantic_compat.py` 中新增 `model_rebuild` 兼容函数，统一 Pydantic V1/V2 的模型重建逻辑
- 【优化】将部分函数内部的延迟导入提升至模块顶部，规范代码结构

* ♻️ refactor(imports): 优化导入路径为相对导入并清理冗余导入

- 【重构】将 AI 服务相关模块中的绝对导入路径修改为相对导入，提升模块内聚性与可移植性
- 【清理】移除多处函数内部或类方法中未使用的冗余导入，避免循环引用和资源浪费
- 【格式化】微调部分工具装饰器和返回语句的格式与尾随逗号

* 🚨 auto fix by pre-commit hooks

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Co-authored-by: webjoin111 <455457521@qq.com>
Co-authored-by: pre-commit-ci[bot] <66853113+pre-commit-ci[bot]@users.noreply.github.com>

zhenxun/services/ai/sandbox/manager.py

@@ -4,11 +4,11 @@ from typing import Any, cast
 import nonebot
 
 from zhenxun.services.ai.config import get_llm_config
-from zhenxun.services.ai.sandbox.models import SandboxBlueprint
-from zhenxun.services.log import logger
+from zhenxun.services.ai.utils.logger import log_sandbox as logger
 from zhenxun.utils.lifespan import LifespanManager
 
 from .drivers.base import BaseSandboxClient, BaseSandboxSession
+from .models import SandboxBlueprint
 from .registry import SandboxRegistry
 
 _startup_tasks = set()
@@ -84,10 +84,7 @@ class SandboxManager:
                 session = self._active_sessions[session_id]
                 is_alive = await session.is_alive()
                 if not is_alive:
-                    logger.warning(
-                        f"⚠️ Session '{session_id}' 容器已死亡，重建中。",
-                        command="SandboxManager",
-                    )
+                    logger.warning(f"⚠️ Session '{session_id}' 容器已死亡，重建中。")
                     await self.release_resource(session_id)
                 else:
                     session.touch()
@@ -98,9 +95,7 @@ class SandboxManager:
                         await session.mount_extension(p)
                     return session
 
-            logger.info(
-                f"为 Session '{session_id}' 创建沙箱环境...", command="SandboxManager"
-            )
+            logger.info(f"为 Session '{session_id}' 创建沙箱环境...")
             client = self._get_client(blueprint)
             try:
                 session = await client.create(session_id, blueprint)
@@ -121,10 +116,7 @@ class SandboxManager:
                 from zhenxun.services.ai.core.exceptions import SandboxFatalError
 
                 err_msg = str(e) or type(e).__name__
-                logger.error(
-                    f"创建 Session 失败: {err_msg}\n{traceback.format_exc()}",
-                    command="SandboxManager",
-                )
+                logger.error(f"创建 Session 失败: {err_msg}\n{traceback.format_exc()}")
                 if not isinstance(e, SandboxFatalError):
                     raise SandboxFatalError(f"沙箱初始化异常: {err_msg}") from e
                 raise e
@@ -134,15 +126,12 @@ class SandboxManager:
     ) -> bool:
         """统一扫描指定工作区，通过 Provisioner 体系完成环境装配"""
         if session_id not in self._active_sessions:
-            logger.warning(
-                f"找不到活跃的 Session '{session_id}'，无法配置环境。",
-                command="SandboxManager",
-            )
+            logger.warning(f"找不到活跃的 Session '{session_id}'，无法配置环境。")
             return False
 
         session = self._active_sessions[session_id]
 
-        from zhenxun.services.ai.sandbox.environments import ProvisionerRegistry
+        from .environments import ProvisionerRegistry
 
         for prov in ProvisionerRegistry.get_all().values():
             await prov.scan_and_setup_workspace(cast(Any, session), workspace_dir)
@@ -157,10 +146,7 @@ class SandboxManager:
                 client = client_cls()
                 await client.delete(cast(Any, session))
             except Exception as e:
-                logger.error(
-                    f"销毁沙箱环境失败 (Session: {resource_id}): {e}",
-                    command="SandboxManager",
-                )
+                logger.error(f"销毁沙箱环境失败 (Session: {resource_id}): {e}")
 
     async def close_session(self, session_id: str) -> None:
         """从生存期管理器中注销并销毁指定会话的沙箱环境"""