♻️ refactor(core): 重构 AI 能力与定时任务调度系统 (#2148)

* ♻️ refactor(core): 重构 AI 能力与定时任务调度系统

- 【AI 能力与工具】重构 Capability 注册与管理机制，引入 CapabilityManager 统一管理
- 移除全局能力注册表，改用声明式装饰器 `@capability` 进行解耦注册
- 重构工具解析器链，使用统一的 BaseToolResolver 代替原有的多个特定解析器
- 增强工具查询过滤，支持通配符匹配、工具箱过滤和排除标签
- 【定时任务调度】重构定时任务管理器，引入 SchedulerRegistry 统一管理任务元数据
- 引入 JobConfig 聚合定时任务配置，支持用户维度的定时任务调度
- 重构执行分发器，支持并发限制、串行间隔和随机延迟打散
- 【运行上下文】引入 ScheduledDeps 以支持后台和定时任务环境下的依赖注入
- 优化 RunContext，支持从定时任务上下文快速构造，并提供 emit 辅助方法
- 【日志与监控】引入 AILoggerProxy，实现 AI 各模块的专属日志输出
- 将各模块的全局 logger 替换为对应的模块专属日志代理
- 【其他优化】修复 Pydantic V1 兼容层中 model_validator 的装饰器兼容性问题
- 在非交互式环境（如定时任务）中自动隐藏 HITL 交互工具以节省 Token

* ♻️ refactor(core): 优化内部导入路径并提升 Pydantic 兼容性

- 【重构】将 `services/ai` 模块内的绝对导入重构为相对导入，优化包结构
- 【重构】移除不必要的 `if TYPE_CHECKING` 保护，通过 `from __future__ import annotations` 直接导入类型
- 【清理】清理 `core/messages/types.py` 中未使用的 `AssistantContentUnion` 等联合类型定义
- 【优化】在 `utils/pydantic_compat.py` 中新增 `model_rebuild` 兼容函数，统一 Pydantic V1/V2 的模型重建逻辑
- 【优化】将部分函数内部的延迟导入提升至模块顶部，规范代码结构

* ♻️ refactor(imports): 优化导入路径为相对导入并清理冗余导入

- 【重构】将 AI 服务相关模块中的绝对导入路径修改为相对导入，提升模块内聚性与可移植性
- 【清理】移除多处函数内部或类方法中未使用的冗余导入，避免循环引用和资源浪费
- 【格式化】微调部分工具装饰器和返回语句的格式与尾随逗号

* 🚨 auto fix by pre-commit hooks

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zhenxun/services/ai/tools/bridges/handoff.py

@@ -2,6 +2,8 @@ from typing import Any
 
 from pydantic import BaseModel, Field, create_model
 
+from zhenxun.services.ai.core.messages import HandoffEvent
+from zhenxun.services.ai.core.options import BaseOutputDefinition
 from zhenxun.services.ai.run.context import RunContext
 from zhenxun.services.ai.tools.core.tool import BaseTool
 from zhenxun.services.ai.tools.models import HandoffResult, ToolResult
@@ -18,6 +20,7 @@ class HandoffTool(BaseTool):
         target_name: str,
         target_description: str,
         input_schema: type[BaseModel] | Any | None = None,
+        max_handoffs: int = 3,
     ):
         """
         初始化移交工具，为模型赋予转移对话控制权到指定实体的能力。
@@ -26,7 +29,8 @@ class HandoffTool(BaseTool):
             target_name: 被转移的目标接收者（Agent 或负责人）的唯一标识名称。
             target_description: 目标接收者的职责或专长说明，供模型决策是否移交。
             input_schema: 自定义移交数据结构，指定转移时所需携带的结构化参数。
-        """
+            max_handoffs: 允许在同一个会话中向同一个实体发起移交的最大次数，防止无限踢皮球，默认 3。
+        """  # noqa: E501
         super().__init__(
             name=f"transfer_to_{target_name}",
             description=(
@@ -34,11 +38,10 @@ class HandoffTool(BaseTool):
             ),
         )
         self.target_name = target_name
+        self.max_handoffs = max_handoffs
 
         actual_schema = None
         if input_schema:
-            from zhenxun.services.ai.core.options import BaseOutputDefinition
-
             if isinstance(input_schema, BaseOutputDefinition):
                 actual_schema = input_schema.type_
             else:
@@ -80,19 +83,18 @@ class HandoffTool(BaseTool):
         if context:
             counts = context.session.shared_state.setdefault("__handoff_counts__", {})
             counts[self.target_name] = counts.get(self.target_name, 0) + 1
-            if counts[self.target_name] > 3:
+            if counts[self.target_name] > self.max_handoffs:
                 return ToolResult(
                     output=(
-                        f"❌ 系统拦截：检测到严重的踢皮球现象！\n"
-                        f"你所在的团队已经连续 {counts[self.target_name]} 次将任务"
-                        f"移交给 {self.target_name}，\n"
-                        "但问题仍未解决。请立刻改变策略，"
-                        "由你亲自处理或得出最终结论，严禁再次移交！"
+                        f"❌ 系统拦截：移交次数已达上限。\n"
+                        f"你所在的团队已经向 {self.target_name} 尝试移交了 "
+                        f"{counts[self.target_name]} 次，"
+                        f"超出了最大允许次数 ({self.max_handoffs})。\n"
+                        "为防止任务陷入停滞，请立即改变策略，"
+                        "由你亲自处理当前任务或得出最终结论，严禁再次移交！"
                     )
                 ).as_error()
 
-        from zhenxun.services.ai.core.messages import HandoffEvent
-
         if context:
             context.run.add_event(
                 HandoffEvent(