♻️ refactor(core): 重构 AI 能力与定时任务调度系统 (#2148)

* ♻️ refactor(core): 重构 AI 能力与定时任务调度系统

- 【AI 能力与工具】重构 Capability 注册与管理机制，引入 CapabilityManager 统一管理
- 移除全局能力注册表，改用声明式装饰器 `@capability` 进行解耦注册
- 重构工具解析器链，使用统一的 BaseToolResolver 代替原有的多个特定解析器
- 增强工具查询过滤，支持通配符匹配、工具箱过滤和排除标签
- 【定时任务调度】重构定时任务管理器，引入 SchedulerRegistry 统一管理任务元数据
- 引入 JobConfig 聚合定时任务配置，支持用户维度的定时任务调度
- 重构执行分发器，支持并发限制、串行间隔和随机延迟打散
- 【运行上下文】引入 ScheduledDeps 以支持后台和定时任务环境下的依赖注入
- 优化 RunContext，支持从定时任务上下文快速构造，并提供 emit 辅助方法
- 【日志与监控】引入 AILoggerProxy，实现 AI 各模块的专属日志输出
- 将各模块的全局 logger 替换为对应的模块专属日志代理
- 【其他优化】修复 Pydantic V1 兼容层中 model_validator 的装饰器兼容性问题
- 在非交互式环境（如定时任务）中自动隐藏 HITL 交互工具以节省 Token

* ♻️ refactor(core): 优化内部导入路径并提升 Pydantic 兼容性

- 【重构】将 `services/ai` 模块内的绝对导入重构为相对导入，优化包结构
- 【重构】移除不必要的 `if TYPE_CHECKING` 保护，通过 `from __future__ import annotations` 直接导入类型
- 【清理】清理 `core/messages/types.py` 中未使用的 `AssistantContentUnion` 等联合类型定义
- 【优化】在 `utils/pydantic_compat.py` 中新增 `model_rebuild` 兼容函数，统一 Pydantic V1/V2 的模型重建逻辑
- 【优化】将部分函数内部的延迟导入提升至模块顶部，规范代码结构

* ♻️ refactor(imports): 优化导入路径为相对导入并清理冗余导入

- 【重构】将 AI 服务相关模块中的绝对导入路径修改为相对导入，提升模块内聚性与可移植性
- 【清理】移除多处函数内部或类方法中未使用的冗余导入，避免循环引用和资源浪费
- 【格式化】微调部分工具装饰器和返回语句的格式与尾随逗号

* 🚨 auto fix by pre-commit hooks

---------

Co-authored-by: webjoin111 <455457521@qq.com>
Co-authored-by: pre-commit-ci[bot] <66853113+pre-commit-ci[bot]@users.noreply.github.com>

zhenxun/services/ai/tools/providers/mcp/provider.py

@@ -16,10 +16,11 @@ from zhenxun.services.ai.core.protocols.tool import (
 )
 from zhenxun.services.ai.sandbox.models import SandboxBlueprint
 from zhenxun.services.ai.tools.models import ResolvedToolPayload
-from zhenxun.services.ai.tools.providers.mcp.toolkit import MCPToolkit
-from zhenxun.services.log import logger
+from zhenxun.services.ai.utils.logger import log_tool as logger
 from zhenxun.utils.pydantic_compat import model_dump, model_validate, model_validator
 
+from .toolkit import MCPToolkit
+
 MCP_PATH = DATA_PATH / "ai" / "mcp.json"
 
 
@@ -30,6 +31,8 @@ class MCPServerConfig(BaseModel):
     """传输协议类型：stdio / sse / streamable-http / sandbox_proxy"""
     url: str | None = Field(default=None)
     """远端地址（用于 sse 或 streamable-http）"""
+    headers: dict[str, str] | None = Field(default=None)
+    """HTTP 请求头（用于 sse 或 streamable-http 的接口鉴权）"""
     timeout: int = Field(default=30)
     """请求超时时间(秒)"""
     command: str | None = None
@@ -51,6 +54,34 @@ class MCPServerConfig(BaseModel):
     sandbox_blueprint: SandboxBlueprint | None = Field(default=None)
     """沙箱环境装配配置（用于 sandbox_proxy 自动处理依赖）"""
 
+    @model_validator(mode="before")
+    @classmethod
+    def _normalize_config(cls, values: Any) -> Any:
+        if not isinstance(values, dict):
+            return values
+
+        if "type" in values and "transport" not in values:
+            values["transport"] = values.pop("type")
+
+        transport_val = values.get("transport")
+        if isinstance(transport_val, str) and transport_val.lower() == "streamablehttp":
+            values["transport"] = "streamable-http"
+
+        headers = values.get("headers")
+        if isinstance(headers, dict):
+            new_headers = {}
+            for k, v in headers.items():
+                if k.lower() == "authorization" and isinstance(v, str):
+                    if not any(
+                        v.startswith(prefix)
+                        for prefix in ("Bearer ", "Basic ", "Digest ")
+                    ):
+                        v = f"Bearer {v}"
+                new_headers[k] = v
+            values["headers"] = new_headers
+
+        return values
+
 
 class MCPToolsConfig(BaseModel):
     mcpServers: dict[str, MCPServerConfig] = Field(default_factory=dict)
@@ -193,6 +224,7 @@ class GlobalMCPProvider(ToolProvider):
             command=conf.command,
             args=conf.args,
             url=conf.url,
+            headers=conf.headers,
             env=conf.env,
             cwd=conf.cwd,
             install_command=conf.install_command,
@@ -339,6 +371,7 @@ class MCPSource(BaseModel):
                 command=self.config.command,
                 args=self.config.args,
                 url=self.config.url,
+                headers=self.config.headers,
                 env=self.config.env,
                 cwd=self.config.cwd,
                 install_command=self.config.install_command,