♻️ refactor(llm): 重构 LLM 服务架构，引入中间件与组件化适配器

- 【重构】LLM 服务核心架构：
    - 引入中间件管道，统一处理请求生命周期（重试、密钥选择、日志、网络请求）。
    - 适配器重构为组件化设计，分离配置映射、消息转换、响应解析和工具序列化逻辑。
    - 移除 `with_smart_retry` 装饰器，其功能由中间件接管。
    - 移除 `LLMToolExecutor`，工具执行逻辑集成到 `ToolInvoker`。
- 【功能】增强配置系统：
    - `LLMGenerationConfig` 采用组件化结构（Core, Reasoning, Visual, Output, Safety, ToolConfig）。
    - 新增 `GenConfigBuilder` 提供语义化配置构建方式。
    - 新增 `LLMEmbeddingConfig` 用于嵌入专用配置。
    - `CommonOverrides` 迁移并更新至新配置结构。
- 【功能】强化工具系统：
    - 引入 `ToolInvoker` 实现更灵活的工具执行，支持回调与结构化错误。
    - `function_tool` 装饰器支持动态 Pydantic 模型创建和依赖注入 (`ToolParam`, `RunContext`)。
    - 平台原生工具支持 (`GeminiCodeExecution`, `GeminiGoogleSearch`, `GeminiUrlContext`)。
- 【功能】高级生成与嵌入：
    - `generate_structured` 方法支持 In-Context Validation and Repair (IVR) 循环和 AutoCoT (思维链) 包装。
    - 新增 `embed_query` 和 `embed_documents` 便捷嵌入 API。
    - `OpenAIImageAdapter` 支持 OpenAI 兼容的图像生成。
    - `SmartAdapter` 实现模型名称智能路由。
- 【重构】消息与类型系统：
    - `LLMContentPart` 扩展支持更多模态和代码执行相关内容。
    - `LLMMessage` 和 `LLMResponse` 结构更新，支持 `content_parts` 和思维链签名。
    - 统一 `LLMErrorCode` 和用户友好错误消息，提供更详细的网络/代理错误提示。
    - `pyproject.toml` 移除 `bilireq`，新增 `json_repair`。
- 【优化】日志与调试：
    - 引入 `DebugLogOptions`，提供细粒度日志脱敏控制。
    - 增强日志净化器，处理更多敏感数据和长字符串。
- 【清理】删除废弃模块：
    - `zhenxun/services/llm/memory.py`
    - `zhenxun/services/llm/executor.py`
    - `zhenxun/services/llm/config/presets.py`
    - `zhenxun/services/llm/types/content.py`
    - `zhenxun/services/llm/types/enums.py`
    - `zhenxun/services/llm/tools/__init__.py`
    - `zhenxun/services/llm/tools/manager.py`

zhenxun/services/llm/__init__.py

@@ -9,13 +9,15 @@ from .api import (
     code,
     create_image,
     embed,
+    embed_documents,
+    embed_query,
     generate,
     generate_structured,
-    run_with_tools,
     search,
 )
 from .config import (
     CommonOverrides,
+    GenConfigBuilder,
     LLMGenerationConfig,
     register_llm_configs,
 )
@@ -32,8 +34,8 @@ from .manager import (
     list_model_identifiers,
     set_global_default_model_name,
 )
-from .session import AI, AIConfig
-from .tools import function_tool, tool_provider_manager
+from .session import AI, AIConfig, MemoryProcessor, set_default_memory_backend
+from .tools import RunContext, ToolInvoker, function_tool, tool_provider_manager
 from .types import (
     EmbeddingTaskType,
     LLMContentPart,
@@ -50,6 +52,11 @@ from .types import (
     ToolMetadata,
     UsageInfo,
 )
+from .types.models import (
+    GeminiCodeExecution,
+    GeminiGoogleSearch,
+    GeminiUrlContext,
+)
 from .utils import create_multimodal_message, message_to_unimessage, unimsg_to_llm_parts
 
 __all__ = [
@@ -57,19 +64,26 @@ __all__ = [
     "AIConfig",
     "CommonOverrides",
     "EmbeddingTaskType",
+    "GeminiCodeExecution",
+    "GeminiGoogleSearch",
+    "GeminiUrlContext",
+    "GenConfigBuilder",
     "LLMContentPart",
     "LLMErrorCode",
     "LLMException",
     "LLMGenerationConfig",
     "LLMMessage",
     "LLMResponse",
+    "MemoryProcessor",
     "ModelDetail",
     "ModelInfo",
     "ModelName",
     "ModelProvider",
     "ResponseFormat",
+    "RunContext",
     "TaskType",
     "ToolCategory",
+    "ToolInvoker",
     "ToolMetadata",
     "UsageInfo",
     "chat",
@@ -78,6 +92,8 @@ __all__ = [
     "create_image",
     "create_multimodal_message",
     "embed",
+    "embed_documents",
+    "embed_query",
     "function_tool",
     "generate",
     "generate_structured",
@@ -89,8 +105,8 @@ __all__ = [
     "list_model_identifiers",
     "message_to_unimessage",
     "register_llm_configs",
-    "run_with_tools",
     "search",
+    "set_default_memory_backend",
     "set_global_default_model_name",
     "tool_provider_manager",
     "unimsg_to_llm_parts",