♻️ refactor(llm): 重构 LLM 服务架构，引入中间件与组件化适配器

- 【重构】LLM 服务核心架构：
    - 引入中间件管道，统一处理请求生命周期（重试、密钥选择、日志、网络请求）。
    - 适配器重构为组件化设计，分离配置映射、消息转换、响应解析和工具序列化逻辑。
    - 移除 `with_smart_retry` 装饰器，其功能由中间件接管。
    - 移除 `LLMToolExecutor`，工具执行逻辑集成到 `ToolInvoker`。
- 【功能】增强配置系统：
    - `LLMGenerationConfig` 采用组件化结构（Core, Reasoning, Visual, Output, Safety, ToolConfig）。
    - 新增 `GenConfigBuilder` 提供语义化配置构建方式。
    - 新增 `LLMEmbeddingConfig` 用于嵌入专用配置。
    - `CommonOverrides` 迁移并更新至新配置结构。
- 【功能】强化工具系统：
    - 引入 `ToolInvoker` 实现更灵活的工具执行，支持回调与结构化错误。
    - `function_tool` 装饰器支持动态 Pydantic 模型创建和依赖注入 (`ToolParam`, `RunContext`)。
    - 平台原生工具支持 (`GeminiCodeExecution`, `GeminiGoogleSearch`, `GeminiUrlContext`)。
- 【功能】高级生成与嵌入：
    - `generate_structured` 方法支持 In-Context Validation and Repair (IVR) 循环和 AutoCoT (思维链) 包装。
    - 新增 `embed_query` 和 `embed_documents` 便捷嵌入 API。
    - `OpenAIImageAdapter` 支持 OpenAI 兼容的图像生成。
    - `SmartAdapter` 实现模型名称智能路由。
- 【重构】消息与类型系统：
    - `LLMContentPart` 扩展支持更多模态和代码执行相关内容。
    - `LLMMessage` 和 `LLMResponse` 结构更新，支持 `content_parts` 和思维链签名。
    - 统一 `LLMErrorCode` 和用户友好错误消息，提供更详细的网络/代理错误提示。
    - `pyproject.toml` 移除 `bilireq`，新增 `json_repair`。
- 【优化】日志与调试：
    - 引入 `DebugLogOptions`，提供细粒度日志脱敏控制。
    - 增强日志净化器，处理更多敏感数据和长字符串。
- 【清理】删除废弃模块：
    - `zhenxun/services/llm/memory.py`
    - `zhenxun/services/llm/executor.py`
    - `zhenxun/services/llm/config/presets.py`
    - `zhenxun/services/llm/types/content.py`
    - `zhenxun/services/llm/types/enums.py`
    - `zhenxun/services/llm/tools/__init__.py`
    - `zhenxun/services/llm/tools/manager.py`

zhenxun/services/llm/memory.py

@@ -1,55 +0,0 @@
-from abc import ABC, abstractmethod
-from collections import defaultdict
-from typing import Any
-
-from .types import LLMMessage
-
-
-class BaseMemory(ABC):
-    """
-    记忆系统的抽象基类。
-    定义了任何记忆后端都必须实现的接口。
-    """
-
-    @abstractmethod
-    async def get_history(self, session_id: str) -> list[LLMMessage]:
-        """根据会话ID获取历史记录。"""
-        raise NotImplementedError
-
-    @abstractmethod
-    async def add_message(self, session_id: str, message: LLMMessage) -> None:
-        """向指定会话添加一条消息。"""
-        raise NotImplementedError
-
-    @abstractmethod
-    async def add_messages(self, session_id: str, messages: list[LLMMessage]) -> None:
-        """向指定会话添加多条消息。"""
-        raise NotImplementedError
-
-    @abstractmethod
-    async def clear_history(self, session_id: str) -> None:
-        """清空指定会话的历史记录。"""
-        raise NotImplementedError
-
-
-class InMemoryMemory(BaseMemory):
-    """
-    一个简单的、默认的内存记忆后端。
-    将历史记录存储在进程内存中的字典里。
-    """
-
-    def __init__(self, **kwargs: Any):
-        self._history: dict[str, list[LLMMessage]] = defaultdict(list)
-
-    async def get_history(self, session_id: str) -> list[LLMMessage]:
-        return self._history.get(session_id, []).copy()
-
-    async def add_message(self, session_id: str, message: LLMMessage) -> None:
-        self._history[session_id].append(message)
-
-    async def add_messages(self, session_id: str, messages: list[LLMMessage]) -> None:
-        self._history[session_id].extend(messages)
-
-    async def clear_history(self, session_id: str) -> None:
-        if session_id in self._history:
-            del self._history[session_id]