✨ feat(llm): 增强LLM服务，支持图片生成、响应验证与OpenRouter集成 (#2054)

* ✨ feat(llm): 增强LLM服务，支持图片生成、响应验证与OpenRouter集成

- 【新功能】统一图片生成与编辑API `create_image`，支持文生图、图生图及多图输入
- 【新功能】引入LLM响应验证机制，通过 `validation_policy` 和 `response_validator` 确保响应内容符合预期，例如强制返回图片
- 【新功能】适配OpenRouter API，扩展LLM服务提供商支持，并添加OpenRouter特定请求头
- 【重构】将日志净化逻辑重构至 `log_sanitizer` 模块，提供统一的净化入口，并应用于NoneBot消息、LLM请求/响应日志
- 【修复】优化Gemini适配器，正确解析图片生成响应中的Base64图片数据，并更新模型能力注册表

* ✨ feat(image): 优化图片生成响应并返回完整LLMResponse

* ✨ feat(llm): 为 OpenAI 兼容请求体添加日志净化

* 🐛 fix(ui): 截断UI调试HTML日志中的长base64图片数据

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Co-authored-by: webjoin111 <455457521@qq.com>

zhenxun/services/llm/config/generation.py

@@ -2,13 +2,15 @@
 LLM 生成配置相关类和函数
 """
 
+from collections.abc import Callable
 from typing import Any
 
-from pydantic import BaseModel, Field
+from pydantic import BaseModel, ConfigDict, Field
 
 from zhenxun.services.log import logger
 from zhenxun.utils.pydantic_compat import model_dump
 
+from ..types import LLMResponse
 from ..types.enums import ResponseFormat
 from ..types.exceptions import LLMErrorCode, LLMException
 
@@ -64,6 +66,15 @@ class ModelConfigOverride(BaseModel):
 
     custom_params: dict[str, Any] | None = Field(default=None, description="自定义参数")
 
+    validation_policy: dict[str, Any] | None = Field(
+        default=None, description="声明式的响应验证策略 (例如: {'require_image': True})"
+    )
+    response_validator: Callable[[LLMResponse], None] | None = Field(
+        default=None, description="一个高级回调函数，用于验证响应，验证失败时应抛出异常"
+    )
+
+    model_config = ConfigDict(arbitrary_types_allowed=True)
+
     def to_dict(self) -> dict[str, Any]:
         """转换为字典，排除None值"""