♻️ refactor(agent): 重构 Agent 状态管理与执行器流程，优化 Token 预估与自愈反思机制 (#2150)

- 统一使用 `run_context.run.messages` 作为消息历史的单一数据源，清理 `AgentState` 冗余字段
- 将工具消息装配逻辑 `assemble_tool_message` 提取并重构至 `ToolExecutor`
- 引入 `token_drift` 动态校准偏移量，并精确计算工具与系统提示词的 Token 开销
- 重构 `ReflexionCapability` 自愈反思引擎，基于异常多态与模板字典动态生成反馈提示词
- 支持通过 `resolve_model_capabilities` 解析并合并用户自定义的模型能力覆盖
- 在执行器循环中支持 `should_reset_cycle`，以优雅处理外部干预（如用户追加指示）
- 扩展 `capabilities` 中对 `gpt-[5-9]*` 等新型号模型的能力定义与上下文限制

Co-authored-by: webjoin111 <455457521@qq.com>

zhenxun/services/ai/llm/system/capabilities.py

@@ -7,6 +7,7 @@ from zhenxun.services.ai.core.models import (
 )
 from zhenxun.utils.pydantic_compat import model_copy
 
+CTX_1_05M = 1_050_000
 CTX_1M = 1_000_000
 CTX_400K = 400_000
 CTX_256K = 256_000
@@ -283,7 +284,17 @@ _ROUTING_TABLE: list[tuple[list[str], ModelCapabilities, int]] = [
     (["*MiniMax-M3*"], CAP_MINIMAX_MULTIMODAL, CTX_1M),
     (["mimo-v2.5-pro*", "mimo-v2-pro*", "mimo-v2-flash*"], CAP_MIMO_TEXT, CTX_1M),
     (["mimo-v2.5", "mimo-v2-omni*"], CAP_MIMO_MULTIMODAL, CTX_1M),
-    (["gpt-5.5*", "gpt-5.4*"], CAP_OPENAI_MULTIMODAL, CTX_1M),
+    (
+        ["gpt-5.3-chat*", "gpt-5.3-instant*", "*codex-spark*"],
+        CAP_OPENAI_MULTIMODAL,
+        CTX_128K,
+    ),
+    (
+        ["gpt-[5-9]*mini*", "gpt-[5-9]*nano*", "gpt-[5-9]*-instant*", "*codex*"],
+        CAP_OPENAI_MULTIMODAL,
+        CTX_400K,
+    ),
+    (["gpt-[5-9]*"], CAP_OPENAI_MULTIMODAL, CTX_1_05M),
     (["gemini-3*pro*"], CAP_GEMINI_3_PRO, CTX_1M),
     (["gemini-3*"], CAP_GEMINI_3_FLASH, CTX_1M),
     (
@@ -291,11 +302,6 @@ _ROUTING_TABLE: list[tuple[list[str], ModelCapabilities, int]] = [
         CAP_GEMINI_2_5,
         CTX_1M,
     ),
-    (
-        ["gpt-5*", "gpt-5-mini*", "gpt-5-nano*", "*codex*"],
-        CAP_OPENAI_MULTIMODAL,
-        CTX_400K,
-    ),
     (
         ["kimi-k2.7*", "kimi-k2.6*", "kimi-k2.5*"],
         DEFAULT_PERMISSIVE_CAPABILITIES,