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3 people	80fc5b86a7	✨ feat!(llm): 重构并升级大语言模型服务为全新 AI 智能体框架 (#2146) ... * ✨ feat!(llm): 重构并升级大语言模型服务为全新 AI 智能体框架 - 【重构】将原 services/llm 重构并迁移至全新的 services/ai 架构，提供向下兼容垫片 - 【新增】引入 Agent、Team、Workflow 三大智能体与工作流编排范式 - 【新增】引入基于 RAG 的长期向量记忆与中期槽位记忆系统 - 【新增】引入基于 Docker 的安全代码执行沙箱环境 - 【新增】支持 MCP 协议，允许动态管理和调用 MCP 服务 - 【新增】引入输入输出安全合规护栏与自愈反思机制 - 【优化】重构并优化多厂商 API 适配器 (Gemini, OpenAI, DeepSeek, GLM 等) - 【优化】优化日志脱敏与 Token 预估机制 - 【移除】移除旧版 llm default 和 llm reset-key 命令，新增 llm mcp 管理命令 * 🔧 chore(deps): 更新项目依赖与配置 - 添加 mcp、jieba 和 aiodocker 依赖到配置文件及 requirements.txt - 在 pyright 配置中设置 reportMissingImports 为 none - 调整 .gitignore 中 resources 目录的忽略规则 * ♻️ refactor(tools): 重构工具终止机制并清理知识库日志输出 - 统一使用 `context.state["__end_run__"]` 替代 `EndRunResult` 控制任务结束 - 移除文件系统和向量知识库检索工具中 `ToolResult` 的 `.with_log` 调用 - 调整指令处理器（Directive）的返回值为 `tool_res.output` - 修复部分类型检查警告并优化联合类型判断语法 * ♻️ refactor(tools): 重构工具副作用指令与控制流熔断机制 - 引入 `DirectivePayload` 及 `ToolResult` 的子类以结构化表达工具副作用 - 移除通过 `context.state` 传递魔术变量的隐式控制流设计 - 重构 `DirectiveManager` 处理器接口，直接在处理器中修改 `AgentState` 并构建 `AgentRunResult` - 在 `StandardAgentExecutor` 中统一通过 `directive_manager` 调度工具返回的副作用指令 - 补全 `MessageBuilder` 中部分核心方法的文档注释 * 🐛 fix(sandbox): 修复 Docker 沙箱容器状态检测与会话清理逻辑 -【修复】修正 `is_alive` 中直接读取私有属性的问题，改用 `show()` 返回值 -【修复】解决 `execute_code` 中缓存的执行器与当前会话不一致的问题 -【优化】在清理工作区前增加容器存活检测，避免向已死容器发送请求 -【优化】创建容器时增加运行状态校验，若已停止则自动从缓存中移除并重建 -【优化】优化容器销毁和清理逻辑，静默处理容器不存在 (404) 的异常 * 📝 docs(core): 补充核心模块初始化方法的文档注释 * 🚨 auto fix by pre-commit hooks --------- Co-authored-by: webjoin111 <455457521@qq.com> Co-authored-by: pre-commit-ci[bot] <66853113+pre-commit-ci[bot]@users.noreply.github.com>	2026-07-03 08:53:56 +08:00
3 people	68460d18cc	✨ Feat: 增强 LLM、渲染与广播功能并优化性能 (#2071) ... * ⚡️ perf(image_utils): 优化图片哈希获取避免阻塞异步 * ✨ feat(llm): 增强 LLM 管理功能，支持纯文本列表输出，优化模型能力识别并新增提供商 - 【LLM 管理器】为 `llm list` 命令添加 `--text` 选项，支持以纯文本格式输出模型列表。 - 【LLM 配置】新增 `OpenRouter` LLM 提供商的默认配置。 - 【模型能力】增强 `get_model_capabilities` 函数的查找逻辑，支持模型名称分段匹配和更灵活的通配符匹配。 - 【模型能力】为 `Gemini` 模型能力注册表使用更通用的通配符模式。 - 【模型能力】新增 `GPT` 系列模型的详细能力定义，包括多模态输入输出和工具调用支持。 * ✨ feat(renderer): 添加 Jinja2 `inline_asset` 全局函数 - 新增 `RendererService._inline_asset_global` 方法，并注册为 Jinja2 全局函数 `inline_asset`。 - 允许模板通过 `{{ inline_asset('@namespace/path/to/asset.svg') }}` 直接内联已注册命名空间下的资源文件内容。 - 主要用于解决内联 SVG 时可能遇到的跨域安全问题。 - 【重构】优化 `ResourceResolver.resolve_asset_uri` 中对命名空间资源 (以 `@` 开头) 的解析逻辑，确保能够正确获取文件绝对路径并返回 URI。 - 改进 `RenderableComponent.get_extra_css`，使其在组件定义 `component_css` 时自动返回该 CSS 内容。 - 清理 `Renderable` 协议和 `RenderableComponent` 基类中已存在方法的 `[新增]` 标记。 * ✨ feat(tag): 添加标签克隆功能 - 新增 `tag clone <源标签名> <新标签名>` 命令，用于复制现有标签。 - 【优化】在 `tag create`, `tag edit --add`, `tag edit --set` 命令中，自动去重传入的群组ID，避免重复关联。 * ✨ feat(broadcast): 实现标签定向广播、强制发送及并发控制 - 【新功能】 - 新增标签定向广播功能，支持通过 `-t <标签名>` 或 `广播到 <标签名>` 命令向指定标签的群组发送消息 - 引入广播强制发送模式，允许绕过群组的任务阻断设置 - 实现广播并发控制，通过配置限制同时发送任务数量，避免API速率限制 - 优化视频消息处理，支持从URL下载视频内容并作为原始数据发送，提高跨平台兼容性 - 【配置】 - 添加 `DEFAULT_BROADCAST` 配置项，用于设置群组进群时广播功能的默认开关状态 - 添加 `BROADCAST_CONCURRENCY_LIMIT` 配置项，用于控制广播时的最大并发任务数 * ✨ feat(renderer): 支持组件变体样式收集 * ✨ feat(tag): 实现群组标签自动清理及手动清理功能 * 🐛 fix(gemini): 增加响应验证以处理内容过滤（promptFeedback） * 🐛 fix(codeql): 移除对 JavaScript 和 TypeScript 的分析支持 * 🚨 auto fix by pre-commit hooks --------- Co-authored-by: webjoin111 <455457521@qq.com> Co-authored-by: pre-commit-ci[bot] <66853113+pre-commit-ci[bot]@users.noreply.github.com>	2025-11-26 14:13:19 +08:00
3 people	46a0768a45	✨ feat(llm): 新增LLM模型管理插件并增强API密钥管理 (#1972) ... 🔧 新增功能: - LLM模型管理插件 (builtin_plugins/llm_manager/) • llm list - 查看可用模型列表 (图片格式) • llm info - 查看模型详细信息 (Markdown图片) • llm default - 管理全局默认模型 • llm test - 测试模型连通性 • llm keys - 查看API Key状态 (表格图片，含健康度/成功率/延迟) • llm reset-key - 重置API Key失败状态 🏗️ 架构重构: - 会话管理: AI/AIConfig 类迁移至独立的 session.py - 类型定义: TaskType 枚举移至 types/enums.py - API增强: • chat() 函数返回完整 LLMResponse，支持工具调用 • 新增 generate() 函数用于一次性响应生成 • 统一API调用核心方法 _perform_api_call，返回使用的API密钥 🚀 密钥管理增强: - 详细状态跟踪: 健康度、成功率、平均延迟、错误信息、建议操作 - 状态持久化: 启动时加载，关闭时自动保存密钥状态 - 智能冷却策略: 根据错误类型设置不同冷却时间 - 延迟监控: with_smart_retry 记录API调用延迟并更新统计 Co-authored-by: webjoin111 <455457521@qq.com> Co-authored-by: HibiKier <45528451+HibiKier@users.noreply.github.com>	2025-07-14 22:39:17 +08:00