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* ♻️ refactor(core): 重构 AI 能力与定时任务调度系统 - 【AI 能力与工具】重构 Capability 注册与管理机制，引入 CapabilityManager 统一管理 - 移除全局能力注册表，改用声明式装饰器 `@capability` 进行解耦注册 - 重构工具解析器链，使用统一的 BaseToolResolver 代替原有的多个特定解析器 - 增强工具查询过滤，支持通配符匹配、工具箱过滤和排除标签 - 【定时任务调度】重构定时任务管理器，引入 SchedulerRegistry 统一管理任务元数据 - 引入 JobConfig 聚合定时任务配置，支持用户维度的定时任务调度 - 重构执行分发器，支持并发限制、串行间隔和随机延迟打散 - 【运行上下文】引入 ScheduledDeps 以支持后台和定时任务环境下的依赖注入 - 优化 RunContext，支持从定时任务上下文快速构造，并提供 emit 辅助方法 - 【日志与监控】引入 AILoggerProxy，实现 AI 各模块的专属日志输出 - 将各模块的全局 logger 替换为对应的模块专属日志代理 - 【其他优化】修复 Pydantic V1 兼容层中 model_validator 的装饰器兼容性问题 - 在非交互式环境（如定时任务）中自动隐藏 HITL 交互工具以节省 Token * ♻️ refactor(core): 优化内部导入路径并提升 Pydantic 兼容性 - 【重构】将 `services/ai` 模块内的绝对导入重构为相对导入，优化包结构 - 【重构】移除不必要的 `if TYPE_CHECKING` 保护，通过 `from __future__ import annotations` 直接导入类型 - 【清理】清理 `core/messages/types.py` 中未使用的 `AssistantContentUnion` 等联合类型定义 - 【优化】在 `utils/pydantic_compat.py` 中新增 `model_rebuild` 兼容函数，统一 Pydantic V1/V2 的模型重建逻辑 - 【优化】将部分函数内部的延迟导入提升至模块顶部，规范代码结构 * ♻️ refactor(imports): 优化导入路径为相对导入并清理冗余导入 - 【重构】将 AI 服务相关模块中的绝对导入路径修改为相对导入，提升模块内聚性与可移植性 - 【清理】移除多处函数内部或类方法中未使用的冗余导入，避免循环引用和资源浪费 - 【格式化】微调部分工具装饰器和返回语句的格式与尾随逗号 * 🚨 auto fix by pre-commit hooks --------- Co-authored-by: webjoin111 <455457521@qq.com> Co-authored-by: pre-commit-ci[bot] <66853113+pre-commit-ci[bot]@users.noreply.github.com>
93 lines
2.8 KiB
Python
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2.8 KiB
Python
import asyncio
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from collections.abc import Callable
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import functools
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import inspect
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import threading
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from typing import Any
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def wrap_to_async(func: Callable) -> Callable:
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"""
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将任意类型的函数（同步、异步、同步生成器、异步生成器）统一包装为异步执行形态。
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确保不会阻塞主线程，并保留原函数的元数据和签名。
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"""
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if getattr(func, "__is_async_wrapper__", False):
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return func
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if inspect.isasyncgenfunction(func) or inspect.iscoroutinefunction(func):
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return func
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if inspect.isgeneratorfunction(func):
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async def async_gen_wrapper(*args, **kwargs):
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loop = asyncio.get_running_loop()
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q = asyncio.Queue()
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_sentinel = object()
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def _sync_runner():
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try:
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for item in func(*args, **kwargs):
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asyncio.run_coroutine_threadsafe(q.put(item), loop).result()
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asyncio.run_coroutine_threadsafe(q.put(_sentinel), loop).result()
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except Exception as e:
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|
asyncio.run_coroutine_threadsafe(q.put(e), loop).result()
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t = threading.Thread(target=_sync_runner)
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t.start()
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while True:
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item = await q.get()
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if item is _sentinel:
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break
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if isinstance(item, Exception):
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raise item
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yield item
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functools.update_wrapper(async_gen_wrapper, func)
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setattr(async_gen_wrapper, "__is_async_wrapper__", True)
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setattr(async_gen_wrapper, "_is_async_gen", True)
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return async_gen_wrapper
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async def async_wrapper(*args, **kwargs):
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p_func = functools.partial(func, *args, **kwargs)
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return await asyncio.to_thread(p_func)
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|
functools.update_wrapper(async_wrapper, func)
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setattr(async_wrapper, "__is_async_wrapper__", True)
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setattr(async_wrapper, "_is_coroutine", True)
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|
return async_wrapper
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def parse_routing_string(route_str: str, default_namespace: str) -> dict[str, Any]:
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"""
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统一的声明式路由字符串解析函数。
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支持格式:
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- "namespace.target"
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- "*.target" (等价于 global.target)
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- "target" (使用 default_namespace)
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target 支持:
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- "*" (全选)
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- "#tag1#tag2" (按标签筛选)
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|
- "name" (按精确名称筛选)
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"""
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if "." in route_str:
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ns, target = route_str.split(".", 1)
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if ns == "*":
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ns = "global"
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else:
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ns = default_namespace
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target = route_str
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result: dict[str, Any] = {"namespace": ns}
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|
|
if target == "*":
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|
pass
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elif target.startswith("#"):
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result["tags"] = [t for t in target.split("#") if t]
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else:
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result["name"] = target
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return result
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