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* ♻️ refactor(core): 重构 AI 能力与定时任务调度系统 - 【AI 能力与工具】重构 Capability 注册与管理机制,引入 CapabilityManager 统一管理 - 移除全局能力注册表,改用声明式装饰器 `@capability` 进行解耦注册 - 重构工具解析器链,使用统一的 BaseToolResolver 代替原有的多个特定解析器 - 增强工具查询过滤,支持通配符匹配、工具箱过滤和排除标签 - 【定时任务调度】重构定时任务管理器,引入 SchedulerRegistry 统一管理任务元数据 - 引入 JobConfig 聚合定时任务配置,支持用户维度的定时任务调度 - 重构执行分发器,支持并发限制、串行间隔和随机延迟打散 - 【运行上下文】引入 ScheduledDeps 以支持后台和定时任务环境下的依赖注入 - 优化 RunContext,支持从定时任务上下文快速构造,并提供 emit 辅助方法 - 【日志与监控】引入 AILoggerProxy,实现 AI 各模块的专属日志输出 - 将各模块的全局 logger 替换为对应的模块专属日志代理 - 【其他优化】修复 Pydantic V1 兼容层中 model_validator 的装饰器兼容性问题 - 在非交互式环境(如定时任务)中自动隐藏 HITL 交互工具以节省 Token * ♻️ refactor(core): 优化内部导入路径并提升 Pydantic 兼容性 - 【重构】将 `services/ai` 模块内的绝对导入重构为相对导入,优化包结构 - 【重构】移除不必要的 `if TYPE_CHECKING` 保护,通过 `from __future__ import annotations` 直接导入类型 - 【清理】清理 `core/messages/types.py` 中未使用的 `AssistantContentUnion` 等联合类型定义 - 【优化】在 `utils/pydantic_compat.py` 中新增 `model_rebuild` 兼容函数,统一 Pydantic V1/V2 的模型重建逻辑 - 【优化】将部分函数内部的延迟导入提升至模块顶部,规范代码结构 * ♻️ refactor(imports): 优化导入路径为相对导入并清理冗余导入 - 【重构】将 AI 服务相关模块中的绝对导入路径修改为相对导入,提升模块内聚性与可移植性 - 【清理】移除多处函数内部或类方法中未使用的冗余导入,避免循环引用和资源浪费 - 【格式化】微调部分工具装饰器和返回语句的格式与尾随逗号 * 🚨 auto fix by pre-commit hooks --------- Co-authored-by: webjoin111 <455457521@qq.com> Co-authored-by: pre-commit-ci[bot] <66853113+pre-commit-ci[bot]@users.noreply.github.com>
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1.5 KiB
Python
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Python
from collections.abc import Awaitable, Callable
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from arclet.alconna import Alconna, Option
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from nonebot.adapters import Bot
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from pydantic import BaseModel
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from zhenxun.services.log import logger
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from .types import EphemeralJobDeclaration, ScheduledJobDeclaration
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class SchedulerRegistry:
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"""定时任务注册中心,统一管理所有任务的元数据和解析器"""
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ALL_GROUPS = "__ALL_GROUPS__"
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def __init__(self):
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"""初始化调度任务注册中心容器。"""
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self.tasks: dict[
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str,
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dict[str, Callable | type[BaseModel] | int | list[Option] | Alconna | None],
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] = {}
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self.persistent_declarations: list[ScheduledJobDeclaration] = []
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self.ephemeral_declarations: list[EphemeralJobDeclaration] = []
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self.target_resolvers: dict[
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str, Callable[[str, Bot], Awaitable[list[str | None]]]
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] = {}
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self.running_tasks: set[int] = set()
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def register_target_resolver(
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self,
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target_type: str,
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resolver_func: Callable[[str, Bot], Awaitable[list[str | None]]],
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):
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"""注册指定执行目标的解析策略。"""
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if target_type in self.target_resolvers:
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logger.warning(f"目标解析器 '{target_type}' 已存在,将被覆盖。")
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self.target_resolvers[target_type.upper()] = resolver_func
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logger.info(f"已注册新的定时任务目标解析器: '{target_type}'")
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scheduler_registry = SchedulerRegistry()
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