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zhenxun_bot/zhenxun/services/ai/capabilities/manager.py
52f7dbdedf ♻️ refactor(core): 重构 AI 编排框架与记忆及 RAG 子系统 (#2149)
* ♻️ refactor(core): 重构 AI 编排框架与记忆及 RAG 子系统

- 【重构】重构 `BaseRunnable` 并引入统一的 `RunIntent` 意图载体,规范 Agent、Team 和 Workflow 的执行流
- 【解耦】将中期记忆槽和长期向量记忆从 `MemoryConfig` 中解耦,转为独立的能力组件与工具箱进行管理
- 【记忆】移除 `MemoryReader` 和 `MemoryWriter`,统一封装为 `SessionMemoryContext` 会话记忆门面
- 【RAG】重构检索器与存储后端接口,统一采用 `QueryRequest` 进行多维度联合检索,并引入 `InMemoryScorer` 提升打分性能
- 【事件】优化 `EventBus` 异步事件分发机制,引入队列机制确保事件按序处理,避免并发竞态问题
- 【依赖注入】移除 `memory` 注入项,优化 `DependencyInjector` 的签名解析缓存以提升性能

* 🚨 auto fix by pre-commit hooks

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Co-authored-by: webjoin111 <455457521@qq.com>
Co-authored-by: pre-commit-ci[bot] <66853113+pre-commit-ci[bot]@users.noreply.github.com>
2026-07-14 16:48:33 +08:00

203 lines
7.2 KiB
Python

from collections.abc import Callable
from dataclasses import dataclass, field
import fnmatch
from typing import Any, cast
from typing_extensions import Self
from pydantic import BaseModel, Field
from zhenxun.services.ai.utils.logger import log_capability as logger
from zhenxun.services.ai.utils.utils import parse_routing_string
from zhenxun.utils.utils import infer_plugin_namespace
from .base import AbstractCapability
from .wrappers import DynamicCapability
class CapabilityQuery(BaseModel):
"""
拦截器/能力组件的声明式查询对象。
用于在 Agent 中精确或批量筛选加载特定命名空间、特定标签的能力。
"""
name: str | list[str] | None = Field(default=None)
"""如果提供,则能力的名称必须等于该字符串或在列表中。支持 * / ? 通配符。"""
tags: list[str] | None = Field(default=None)
"""如果提供,则能力必须包含这里列出的所有标签 (交集/AND匹配)。"""
exclude_tags: list[str] | None = Field(default=None)
"""如果提供,则能力不能包含这里列出的任何标签 (排斥过滤)。"""
namespace: str | None = Field(default=None)
"""限制搜索的插件命名空间。如果不指定,将自动推导为调用者所在的插件;
'global' 将跨全插件搜索,'*' 代表所有插件。"""
CapabilitySource = (
str | Callable | AbstractCapability | type[AbstractCapability] | CapabilityQuery
)
"""能力/拦截器来源
支持字符串别名/标签、普通函数、Capability类或实例,以及声明式 Query 对象。
"""
@dataclass
class CapabilityEntry:
"""能力组件元数据载体"""
cls: type[AbstractCapability]
"""能力类"""
name: str
"""能力名称"""
namespace: str
"""能力所在的命名空间"""
tags: list[str] = field(default_factory=list)
"""能力标签列表"""
auto_apply: bool = False
"""是否自动挂载该能力"""
class CapabilityManager:
"""能力组件全局注册与发现中心 (单例)"""
_instance: "CapabilityManager | None" = None
_entries: list[CapabilityEntry]
def __new__(cls) -> Self:
"""单例模式:获取或创建全局唯一的能力管理器实例"""
if cls._instance is None:
cls._instance = super().__new__(cls)
cls._instance._entries = []
return cast(Self, cls._instance)
def register(
self,
cls: type[AbstractCapability],
name: str,
namespace: str,
tags: list[str],
auto_apply: bool,
) -> None:
"""注册一个能力组件到管理器中"""
self._entries.append(
CapabilityEntry(
cls=cls,
name=name,
namespace=namespace,
tags=tags,
auto_apply=auto_apply,
)
)
tag_str = f" | Tags: {tags}" if tags else ""
logger.debug(
f"已注册 Capability: '{name}' -> Namespace: '{namespace}'{tag_str})"
)
def get_auto_apply_capabilities(self, namespace: str) -> list[AbstractCapability]:
"""获取指定命名空间及其它全局命名空间下自动挂载的能力实例"""
instances = []
for entry in self._entries:
if entry.auto_apply and entry.namespace in ("global", namespace):
try:
instances.append(entry.cls())
except Exception as e:
logger.error(f"实例化自动装配能力 {entry.name} 失败: {e}")
return instances
def query_capabilities(
self, query: CapabilityQuery, default_namespace: str
) -> list[AbstractCapability]:
"""根据声明式查询条件筛选并实例化匹配的能力组件"""
matched = []
ns = query.namespace or default_namespace
for entry in self._entries:
if ns != "*" and entry.namespace != ns:
continue
if query.name:
names = [query.name] if isinstance(query.name, str) else query.name
name_matched = False
for pattern in names:
if fnmatch.fnmatch(entry.name, pattern):
name_matched = True
break
if not name_matched:
continue
if query.tags:
if not all(tag in entry.tags for tag in query.tags):
continue
if query.exclude_tags:
if any(tag in entry.tags for tag in query.exclude_tags):
continue
try:
matched.append(entry.cls())
except Exception as e:
logger.error(f"实例化能力 {entry.name} 失败: {e}")
return matched
def resolve_capabilities(
self, sources: list[Any], default_namespace: str
) -> list[AbstractCapability]:
"""解析多种类型的能力来源并实例化为能力组件列表"""
resolved = []
for source in sources:
if isinstance(source, AbstractCapability):
resolved.append(source)
elif callable(source) and not isinstance(source, type):
resolved.append(DynamicCapability(source))
elif isinstance(source, CapabilityQuery):
resolved.extend(self.query_capabilities(source, default_namespace))
elif isinstance(source, str):
s = cast(str, source)
parsed_args = parse_routing_string(s, default_namespace)
q = CapabilityQuery(**parsed_args)
resolved.extend(self.query_capabilities(q, default_namespace))
elif isinstance(source, type) and issubclass(source, AbstractCapability):
try:
resolved.append(source())
except Exception as e:
logger.error(f"实例化能力 {source.__name__} 失败: {e}")
else:
raise TypeError(f"不支持的 Capability 来源: {type(source)}")
return resolved
capability_manager = CapabilityManager()
def capability(
name: str | None = None,
tags: list[str] | None = None,
auto_apply: bool = False,
namespace: str | None = None,
) -> Callable:
"""
类装饰器:声明式地注册一个 Capability 到全局能力池中。
允许第三方插件通过字符串别名或标签进行引用,彻底解耦模块依赖。
参数:
name: 能力的名称,如果为None则默认使用类名。
tags: 能力的标签列表,用于分类或批量筛选。
auto_apply: 是否自动应用挂载该能力。
namespace: 能力的命名空间,如果为None则自动推导为调用者所在的插件。
返回:
Callable: 装饰器函数,用于包装 AbstractCapability 类。
"""
def decorator(cls: type[AbstractCapability]):
"""装饰器内部函数,实现类注册"""
final_name = name or cls.__name__
final_tags = tags or []
ns = namespace if namespace is not None else infer_plugin_namespace()
capability_manager.register(
cls, name=final_name, namespace=ns, tags=final_tags, auto_apply=auto_apply
)
return cls
return decorator