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* ♻️ refactor(core): 重构 AI 能力与定时任务调度系统 - 【AI 能力与工具】重构 Capability 注册与管理机制,引入 CapabilityManager 统一管理 - 移除全局能力注册表,改用声明式装饰器 `@capability` 进行解耦注册 - 重构工具解析器链,使用统一的 BaseToolResolver 代替原有的多个特定解析器 - 增强工具查询过滤,支持通配符匹配、工具箱过滤和排除标签 - 【定时任务调度】重构定时任务管理器,引入 SchedulerRegistry 统一管理任务元数据 - 引入 JobConfig 聚合定时任务配置,支持用户维度的定时任务调度 - 重构执行分发器,支持并发限制、串行间隔和随机延迟打散 - 【运行上下文】引入 ScheduledDeps 以支持后台和定时任务环境下的依赖注入 - 优化 RunContext,支持从定时任务上下文快速构造,并提供 emit 辅助方法 - 【日志与监控】引入 AILoggerProxy,实现 AI 各模块的专属日志输出 - 将各模块的全局 logger 替换为对应的模块专属日志代理 - 【其他优化】修复 Pydantic V1 兼容层中 model_validator 的装饰器兼容性问题 - 在非交互式环境(如定时任务)中自动隐藏 HITL 交互工具以节省 Token * ♻️ refactor(core): 优化内部导入路径并提升 Pydantic 兼容性 - 【重构】将 `services/ai` 模块内的绝对导入重构为相对导入,优化包结构 - 【重构】移除不必要的 `if TYPE_CHECKING` 保护,通过 `from __future__ import annotations` 直接导入类型 - 【清理】清理 `core/messages/types.py` 中未使用的 `AssistantContentUnion` 等联合类型定义 - 【优化】在 `utils/pydantic_compat.py` 中新增 `model_rebuild` 兼容函数,统一 Pydantic V1/V2 的模型重建逻辑 - 【优化】将部分函数内部的延迟导入提升至模块顶部,规范代码结构 * ♻️ refactor(imports): 优化导入路径为相对导入并清理冗余导入 - 【重构】将 AI 服务相关模块中的绝对导入路径修改为相对导入,提升模块内聚性与可移植性 - 【清理】移除多处函数内部或类方法中未使用的冗余导入,避免循环引用和资源浪费 - 【格式化】微调部分工具装饰器和返回语句的格式与尾随逗号 * 🚨 auto fix by pre-commit hooks --------- Co-authored-by: webjoin111 <455457521@qq.com> Co-authored-by: pre-commit-ci[bot] <66853113+pre-commit-ci[bot]@users.noreply.github.com>
108 lines
3.9 KiB
Python
108 lines
3.9 KiB
Python
"""
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定时任务的生命周期管理
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包含在机器人启动时加载和调度数据库中保存的任务的逻辑。
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"""
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from zhenxun.services.log import logger
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from zhenxun.utils.manager.priority_manager import PriorityLifecycle
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from zhenxun.utils.pydantic_compat import model_dump
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from .engine import APSchedulerAdapter
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from .manager import scheduler_manager
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from .registry import scheduler_registry
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from .repository import ScheduleRepository
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from .types import JobConfig, ScheduleContext
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@PriorityLifecycle.on_startup(priority=90)
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async def _load_schedules_from_db():
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"""在服务启动时从数据库加载并调度所有任务。"""
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logger.info("正在从数据库加载并调度所有定时任务...")
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schedules = await ScheduleRepository.get_all_enabled()
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count = 0
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for schedule in schedules:
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if schedule.plugin_name in scheduler_registry.tasks:
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APSchedulerAdapter.add_or_reschedule_job(schedule)
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count += 1
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else:
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logger.warning(f"跳过加载定时任务:插件 '{schedule.plugin_name}' 未注册。")
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logger.info(f"数据库定时任务加载完成,共成功加载 {count} 个任务。")
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logger.info("正在检查并注册声明式默认任务...")
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declared_count = 0
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for task_info in scheduler_registry.persistent_declarations:
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plugin_name = task_info.plugin_name
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group_id = task_info.group_id
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bot_id = task_info.bot_id
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query_kwargs = {
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"plugin_name": plugin_name,
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"target_identifier": group_id or "",
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"bot_id": bot_id,
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}
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exists = await ScheduleRepository.exists(**query_kwargs)
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if not exists:
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logger.info(f"为插件 '{plugin_name}' 注册新的默认定时任务...")
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target_type = "GROUP" if group_id else "GLOBAL"
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target_identifier = group_id or ""
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config = JobConfig(
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trigger=task_info.trigger,
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job_kwargs=task_info.job_kwargs,
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bot_id=bot_id,
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source="PLUGIN_DEFAULT",
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)
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schedule = await scheduler_manager.add_schedule(
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plugin_name=plugin_name,
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target_type=target_type,
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target_identifier=target_identifier,
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config=config,
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)
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if schedule:
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declared_count += 1
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logger.debug(f"默认任务 '{plugin_name}' 注册成功 (ID: {schedule.id})")
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else:
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logger.error(f"默认任务 '{plugin_name}' 注册失败")
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else:
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logger.debug(f"插件 '{plugin_name}' 的默认任务已存在于数据库中,跳过注册。")
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if declared_count > 0:
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logger.info(f"声明式任务检查完成,新注册了 {declared_count} 个默认任务。")
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logger.info("正在调度声明式临时任务...")
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ephemeral_count = 0
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for declaration in scheduler_registry.ephemeral_declarations:
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try:
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job_id = f"runtime::{declaration.plugin_name}::{declaration.func.__name__}"
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context = ScheduleContext(
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schedule_id=0,
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plugin_name=job_id,
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bot_id=None,
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platform_scope=None,
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group_id=None,
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job_kwargs={},
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)
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trigger_config_dict = model_dump(
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declaration.trigger, exclude={"trigger_type"}
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)
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APSchedulerAdapter.add_ephemeral_job(
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job_id=job_id,
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func=declaration.func,
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trigger_type=declaration.trigger.trigger_type,
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trigger_config=trigger_config_dict,
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context=context,
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)
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ephemeral_count += 1
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except Exception as e:
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logger.error(f"调度临时任务 '{declaration.plugin_name}' 失败", e=e)
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if ephemeral_count > 0:
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logger.info(f"临时任务调度完成,共成功加载 {ephemeral_count} 个任务。")
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