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zhenxun_bot/zhenxun/services/scheduler/lifecycle.py
922d092650 ♻️ refactor(core): 重构 AI 能力与定时任务调度系统 (#2148)
* ♻️ refactor(core): 重构 AI 能力与定时任务调度系统

- 【AI 能力与工具】重构 Capability 注册与管理机制,引入 CapabilityManager 统一管理
- 移除全局能力注册表,改用声明式装饰器 `@capability` 进行解耦注册
- 重构工具解析器链,使用统一的 BaseToolResolver 代替原有的多个特定解析器
- 增强工具查询过滤,支持通配符匹配、工具箱过滤和排除标签
- 【定时任务调度】重构定时任务管理器,引入 SchedulerRegistry 统一管理任务元数据
- 引入 JobConfig 聚合定时任务配置,支持用户维度的定时任务调度
- 重构执行分发器,支持并发限制、串行间隔和随机延迟打散
- 【运行上下文】引入 ScheduledDeps 以支持后台和定时任务环境下的依赖注入
- 优化 RunContext,支持从定时任务上下文快速构造,并提供 emit 辅助方法
- 【日志与监控】引入 AILoggerProxy,实现 AI 各模块的专属日志输出
- 将各模块的全局 logger 替换为对应的模块专属日志代理
- 【其他优化】修复 Pydantic V1 兼容层中 model_validator 的装饰器兼容性问题
- 在非交互式环境(如定时任务)中自动隐藏 HITL 交互工具以节省 Token

* ♻️ refactor(core): 优化内部导入路径并提升 Pydantic 兼容性

- 【重构】将 `services/ai` 模块内的绝对导入重构为相对导入,优化包结构
- 【重构】移除不必要的 `if TYPE_CHECKING` 保护,通过 `from __future__ import annotations` 直接导入类型
- 【清理】清理 `core/messages/types.py` 中未使用的 `AssistantContentUnion` 等联合类型定义
- 【优化】在 `utils/pydantic_compat.py` 中新增 `model_rebuild` 兼容函数,统一 Pydantic V1/V2 的模型重建逻辑
- 【优化】将部分函数内部的延迟导入提升至模块顶部,规范代码结构

* ♻️ refactor(imports): 优化导入路径为相对导入并清理冗余导入

- 【重构】将 AI 服务相关模块中的绝对导入路径修改为相对导入,提升模块内聚性与可移植性
- 【清理】移除多处函数内部或类方法中未使用的冗余导入,避免循环引用和资源浪费
- 【格式化】微调部分工具装饰器和返回语句的格式与尾随逗号

* 🚨 auto fix by pre-commit hooks

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Co-authored-by: webjoin111 <455457521@qq.com>
Co-authored-by: pre-commit-ci[bot] <66853113+pre-commit-ci[bot]@users.noreply.github.com>
2026-07-10 09:14:06 +08:00

108 lines
3.9 KiB
Python

"""
定时任务的生命周期管理
包含在机器人启动时加载和调度数据库中保存的任务的逻辑。
"""
from zhenxun.services.log import logger
from zhenxun.utils.manager.priority_manager import PriorityLifecycle
from zhenxun.utils.pydantic_compat import model_dump
from .engine import APSchedulerAdapter
from .manager import scheduler_manager
from .registry import scheduler_registry
from .repository import ScheduleRepository
from .types import JobConfig, ScheduleContext
@PriorityLifecycle.on_startup(priority=90)
async def _load_schedules_from_db():
"""在服务启动时从数据库加载并调度所有任务。"""
logger.info("正在从数据库加载并调度所有定时任务...")
schedules = await ScheduleRepository.get_all_enabled()
count = 0
for schedule in schedules:
if schedule.plugin_name in scheduler_registry.tasks:
APSchedulerAdapter.add_or_reschedule_job(schedule)
count += 1
else:
logger.warning(f"跳过加载定时任务:插件 '{schedule.plugin_name}' 未注册。")
logger.info(f"数据库定时任务加载完成,共成功加载 {count} 个任务。")
logger.info("正在检查并注册声明式默认任务...")
declared_count = 0
for task_info in scheduler_registry.persistent_declarations:
plugin_name = task_info.plugin_name
group_id = task_info.group_id
bot_id = task_info.bot_id
query_kwargs = {
"plugin_name": plugin_name,
"target_identifier": group_id or "",
"bot_id": bot_id,
}
exists = await ScheduleRepository.exists(**query_kwargs)
if not exists:
logger.info(f"为插件 '{plugin_name}' 注册新的默认定时任务...")
target_type = "GROUP" if group_id else "GLOBAL"
target_identifier = group_id or ""
config = JobConfig(
trigger=task_info.trigger,
job_kwargs=task_info.job_kwargs,
bot_id=bot_id,
source="PLUGIN_DEFAULT",
)
schedule = await scheduler_manager.add_schedule(
plugin_name=plugin_name,
target_type=target_type,
target_identifier=target_identifier,
config=config,
)
if schedule:
declared_count += 1
logger.debug(f"默认任务 '{plugin_name}' 注册成功 (ID: {schedule.id})")
else:
logger.error(f"默认任务 '{plugin_name}' 注册失败")
else:
logger.debug(f"插件 '{plugin_name}' 的默认任务已存在于数据库中,跳过注册。")
if declared_count > 0:
logger.info(f"声明式任务检查完成,新注册了 {declared_count} 个默认任务。")
logger.info("正在调度声明式临时任务...")
ephemeral_count = 0
for declaration in scheduler_registry.ephemeral_declarations:
try:
job_id = f"runtime::{declaration.plugin_name}::{declaration.func.__name__}"
context = ScheduleContext(
schedule_id=0,
plugin_name=job_id,
bot_id=None,
platform_scope=None,
group_id=None,
job_kwargs={},
)
trigger_config_dict = model_dump(
declaration.trigger, exclude={"trigger_type"}
)
APSchedulerAdapter.add_ephemeral_job(
job_id=job_id,
func=declaration.func,
trigger_type=declaration.trigger.trigger_type,
trigger_config=trigger_config_dict,
context=context,
)
ephemeral_count += 1
except Exception as e:
logger.error(f"调度临时任务 '{declaration.plugin_name}' 失败", e=e)
if ephemeral_count > 0:
logger.info(f"临时任务调度完成,共成功加载 {ephemeral_count} 个任务。")