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zhenxun_bot/zhenxun/services/ai/tools/providers/builtin/rest_api.py
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0b32d69c9c ♻️ refactor(tools): 重构工具装饰器系统并优化沙箱与文档注释 (#2147)
* ♻️ refactor(ai): 重构 AI 服务模块并完善文档注释

- 【重构】统一清理并优化所有 AI 服务模块文件的导入语句,将其移至文件顶部
- 【重构】重构 `hooks.py` 中的 `Hooks` 派发逻辑,使用通用管道函数消除重复代码,并引入 `HookPoint` 描述符
- 【重构】重构工具装饰器实现,新增 `toolkit` 类装饰器,优化 `BaseToolkit` 配置合并与前缀处理
- 【功能】Docker 沙箱容器创建时支持自动注入系统代理环境变量并配置 `ExtraHosts`
- 【功能】Jupyter 服务启动前自动清理旧进程并初始化临时目录权限
- 【修复】优化 Pydantic 结构化输出校验失败时的错误信息提取,提供更详细的字段级错误反馈
- 【修复】在 `api.py` 中避免将 `ModelRetry` 和 `ControlFlowExit` 异常错误地包装为 `LLMException`
- 【文档】为 AI 服务、沙箱、工具链、工作流等核心模块补充完整的 Docstring 和类型注释

* 📝 docs(ai): 补全核心模块文档注释并清理冗余代码

- 补全 `run/context`、`run/hooks` 和 `tools/engine/registry` 中类与方法的中文文档注释
- 清理 `tools/providers/builtin/sandbox` 中未使用的 `PythonPluginProtocol` 协议及相关导入
- 规范化部分代码的格式与尾随逗号

* ♻️ refactor!(flow): 重构 Task 为 AgentTask 并优化工作流元数据定义

- 【Breaking Change】将 `Task` 重命名为 `AgentTask` 以避免命名冲突
- 更新 Agent、Team、Workflow 等模块中的类型声明与相关逻辑
- 引入 `AutoNodeMeta` 强类型元数据,替换工作流装饰器中的裸字典定义
- 将 `StepMeta`、`ConditionMeta` 和 `RouterMeta` 统一移动至 `types.py`
- 优化 `RunnableNode` 对上游 `AgentTask` 的处理与拼接逻辑
- 调整团队协作策略中 `FinishAction` 的返回值为完整结果对象

* ♻️ refactor(workflow): 移除人工确认机制并重构错误策略

- 移除工作流节点的人工确认(HITL)与挂起继续机制
- 删除 `auto` 自动化工作流及相关装饰器文件
- 将错误处理策略类从 `types.py` 拆分并移动到新文件 `policies.py`
- 优化节点执行失败时的异常信息格式化输出
- 移除 `WorkflowRunResult` 和 `StepOutput` 中与挂起相关的状态字段

* 🚨 auto fix by pre-commit hooks

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Co-authored-by: webjoin111 <455457521@qq.com>
Co-authored-by: pre-commit-ci[bot] <66853113+pre-commit-ci[bot]@users.noreply.github.com>
2026-07-05 11:47:21 +08:00

133 lines
4.8 KiB
Python

import json
from typing import Any, Literal
import httpx
from zhenxun.services.ai.core.stream_events import ToolStreamChunkEvent
from zhenxun.services.ai.run.context import RunContext
from zhenxun.services.ai.tools.core.decorators import tool
from zhenxun.services.ai.tools.core.toolkit import BaseToolkit
from zhenxun.services.ai.tools.models import ToolResult
from zhenxun.services.log import logger
class RestApiToolkit(BaseToolkit):
"""
通用 REST API 工具箱。
让大模型无需编写任何代码即可调用外部 HTTP 接口获取或提交数据。
"""
default_prefix = ""
default_instructions = (
"你拥有调用外部 REST API 接口的能力。\n"
"1. 使用 `make_request` 工具发起 HTTP 请求。\n"
"2. 如果请求失败,请分析返回的错误信息。可能需要调整请求参数 (params) 或请求体 (json_data)。\n" # noqa: E501
"3. 务必根据返回的 JSON 数据,提取对用户有用的信息进行回答。"
)
def __init__(
self,
base_url: str = "",
default_headers: dict[str, str] | None = None,
default_params: dict[str, Any] | None = None,
timeout: int = 30,
**kwargs: Any,
):
"""
初始化通用 REST API 工具箱。
参数:
base_url: 接口基础 URL,默认发起请求时将与其拼接。
default_headers: 发起请求时携带的默认 Headers 请求头。
default_params: 发起请求时携带的默认 URL 查询参数。
timeout: 请求超时时间,单位为秒。
kwargs: 其他透传给 BaseToolkit 的参数。
"""
super().__init__(**kwargs)
self.base_url = base_url.rstrip("/") if base_url else ""
self.default_headers = default_headers or {}
self.default_params = default_params or {}
self.timeout = timeout
@tool(name="make_request")
async def make_request(
self,
endpoint: str,
method: Literal["GET", "POST", "PUT", "DELETE", "PATCH"] = "GET",
params: dict[str, Any] | None = None,
json_data: dict[str, Any] | None = None,
context: RunContext | None = None,
) -> ToolResult:
"""
发起 HTTP 请求获取外部数据。
Args:
endpoint: API的路径(若初始化了base_url,将自动拼接)。如果是一个完整的URL(以http开头),则直接请求该URL。
method: HTTP 请求方法。
params: URL 查询参数字典。
json_data: JSON 请求体字典。
""" # noqa: E501
if endpoint.startswith("http://") or endpoint.startswith("https://"):
url = endpoint
else:
url = (
f"{self.base_url}/{endpoint.lstrip('/')}" if self.base_url else endpoint
)
merged_params = self.default_params.copy()
if params:
merged_params.update(params)
logger.info(f"🌐 [RestApiToolkit] 正在请求 {method} {url}")
try:
async with httpx.AsyncClient(timeout=self.timeout) as client:
response = await client.request(
method=method,
url=url,
params=merged_params,
json=json_data,
headers=self.default_headers,
)
try:
response_data = response.json()
except json.JSONDecodeError:
response_data = response.text
result_dict = {"status_code": response.status_code, "data": response_data}
is_error = response.status_code >= 400
result = ToolResult(output=result_dict)
if context and context.run.event_bus:
msg = (
f"🌐 已调用 API: {url}"
if not is_error
else f"❌ API 调用失败 (Status: {response.status_code})"
)
await context.run.event_bus.emit(
ToolStreamChunkEvent(
tool_name=context.call.tool_name if context else "make_request",
content=msg,
)
)
if is_error:
result = result.as_error()
return result
except Exception as e:
logger.error(f"RestApiToolkit 请求失败: {e}")
if context and context.run.event_bus:
await context.run.event_bus.emit(
ToolStreamChunkEvent(
tool_name=context.call.tool_name if context else "make_request",
content="❌ API 网络请求发生框架级错误",
)
)
return ToolResult(
output=f"网络请求失败: {type(e).__name__} - {e}"
).as_error()