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* ♻️ refactor(ai): 重构 AI 服务模块并完善文档注释 - 【重构】统一清理并优化所有 AI 服务模块文件的导入语句,将其移至文件顶部 - 【重构】重构 `hooks.py` 中的 `Hooks` 派发逻辑,使用通用管道函数消除重复代码,并引入 `HookPoint` 描述符 - 【重构】重构工具装饰器实现,新增 `toolkit` 类装饰器,优化 `BaseToolkit` 配置合并与前缀处理 - 【功能】Docker 沙箱容器创建时支持自动注入系统代理环境变量并配置 `ExtraHosts` - 【功能】Jupyter 服务启动前自动清理旧进程并初始化临时目录权限 - 【修复】优化 Pydantic 结构化输出校验失败时的错误信息提取,提供更详细的字段级错误反馈 - 【修复】在 `api.py` 中避免将 `ModelRetry` 和 `ControlFlowExit` 异常错误地包装为 `LLMException` - 【文档】为 AI 服务、沙箱、工具链、工作流等核心模块补充完整的 Docstring 和类型注释 * 📝 docs(ai): 补全核心模块文档注释并清理冗余代码 - 补全 `run/context`、`run/hooks` 和 `tools/engine/registry` 中类与方法的中文文档注释 - 清理 `tools/providers/builtin/sandbox` 中未使用的 `PythonPluginProtocol` 协议及相关导入 - 规范化部分代码的格式与尾随逗号 * ♻️ refactor!(flow): 重构 Task 为 AgentTask 并优化工作流元数据定义 - 【Breaking Change】将 `Task` 重命名为 `AgentTask` 以避免命名冲突 - 更新 Agent、Team、Workflow 等模块中的类型声明与相关逻辑 - 引入 `AutoNodeMeta` 强类型元数据,替换工作流装饰器中的裸字典定义 - 将 `StepMeta`、`ConditionMeta` 和 `RouterMeta` 统一移动至 `types.py` - 优化 `RunnableNode` 对上游 `AgentTask` 的处理与拼接逻辑 - 调整团队协作策略中 `FinishAction` 的返回值为完整结果对象 * ♻️ refactor(workflow): 移除人工确认机制并重构错误策略 - 移除工作流节点的人工确认(HITL)与挂起继续机制 - 删除 `auto` 自动化工作流及相关装饰器文件 - 将错误处理策略类从 `types.py` 拆分并移动到新文件 `policies.py` - 优化节点执行失败时的异常信息格式化输出 - 移除 `WorkflowRunResult` 和 `StepOutput` 中与挂起相关的状态字段 * 🚨 auto fix by pre-commit hooks --------- Co-authored-by: webjoin111 <455457521@qq.com> Co-authored-by: pre-commit-ci[bot] <66853113+pre-commit-ci[bot]@users.noreply.github.com>
133 lines
4.8 KiB
Python
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Python
import json
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from typing import Any, Literal
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import httpx
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from zhenxun.services.ai.core.stream_events import ToolStreamChunkEvent
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from zhenxun.services.ai.run.context import RunContext
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from zhenxun.services.ai.tools.core.decorators import tool
|
|
from zhenxun.services.ai.tools.core.toolkit import BaseToolkit
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|
from zhenxun.services.ai.tools.models import ToolResult
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from zhenxun.services.log import logger
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class RestApiToolkit(BaseToolkit):
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"""
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通用 REST API 工具箱。
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让大模型无需编写任何代码即可调用外部 HTTP 接口获取或提交数据。
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"""
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default_prefix = ""
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default_instructions = (
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"你拥有调用外部 REST API 接口的能力。\n"
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"1. 使用 `make_request` 工具发起 HTTP 请求。\n"
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"2. 如果请求失败,请分析返回的错误信息。可能需要调整请求参数 (params) 或请求体 (json_data)。\n" # noqa: E501
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"3. 务必根据返回的 JSON 数据,提取对用户有用的信息进行回答。"
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)
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def __init__(
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self,
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base_url: str = "",
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default_headers: dict[str, str] | None = None,
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|
default_params: dict[str, Any] | None = None,
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timeout: int = 30,
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**kwargs: Any,
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):
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"""
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初始化通用 REST API 工具箱。
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参数:
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base_url: 接口基础 URL,默认发起请求时将与其拼接。
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default_headers: 发起请求时携带的默认 Headers 请求头。
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default_params: 发起请求时携带的默认 URL 查询参数。
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timeout: 请求超时时间,单位为秒。
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kwargs: 其他透传给 BaseToolkit 的参数。
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"""
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super().__init__(**kwargs)
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self.base_url = base_url.rstrip("/") if base_url else ""
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self.default_headers = default_headers or {}
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self.default_params = default_params or {}
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self.timeout = timeout
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@tool(name="make_request")
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async def make_request(
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self,
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endpoint: str,
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method: Literal["GET", "POST", "PUT", "DELETE", "PATCH"] = "GET",
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params: dict[str, Any] | None = None,
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json_data: dict[str, Any] | None = None,
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context: RunContext | None = None,
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) -> ToolResult:
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|
"""
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发起 HTTP 请求获取外部数据。
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Args:
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endpoint: API的路径(若初始化了base_url,将自动拼接)。如果是一个完整的URL(以http开头),则直接请求该URL。
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method: HTTP 请求方法。
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params: URL 查询参数字典。
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json_data: JSON 请求体字典。
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""" # noqa: E501
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if endpoint.startswith("http://") or endpoint.startswith("https://"):
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url = endpoint
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else:
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url = (
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f"{self.base_url}/{endpoint.lstrip('/')}" if self.base_url else endpoint
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)
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merged_params = self.default_params.copy()
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if params:
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merged_params.update(params)
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logger.info(f"🌐 [RestApiToolkit] 正在请求 {method} {url}")
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try:
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async with httpx.AsyncClient(timeout=self.timeout) as client:
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response = await client.request(
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method=method,
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url=url,
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params=merged_params,
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json=json_data,
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headers=self.default_headers,
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|
)
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try:
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response_data = response.json()
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except json.JSONDecodeError:
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response_data = response.text
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result_dict = {"status_code": response.status_code, "data": response_data}
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is_error = response.status_code >= 400
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result = ToolResult(output=result_dict)
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if context and context.run.event_bus:
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msg = (
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f"🌐 已调用 API: {url}"
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if not is_error
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else f"❌ API 调用失败 (Status: {response.status_code})"
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)
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|
await context.run.event_bus.emit(
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|
ToolStreamChunkEvent(
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|
tool_name=context.call.tool_name if context else "make_request",
|
|
content=msg,
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)
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|
)
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|
|
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if is_error:
|
|
result = result.as_error()
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return result
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except Exception as e:
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|
logger.error(f"RestApiToolkit 请求失败: {e}")
|
|
if context and context.run.event_bus:
|
|
await context.run.event_bus.emit(
|
|
ToolStreamChunkEvent(
|
|
tool_name=context.call.tool_name if context else "make_request",
|
|
content="❌ API 网络请求发生框架级错误",
|
|
)
|
|
)
|
|
return ToolResult(
|
|
output=f"网络请求失败: {type(e).__name__} - {e}"
|
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).as_error()
|