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https://github.com/zhenxun-org/zhenxun_bot.git
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* ✨ feat!(llm): 重构并升级大语言模型服务为全新 AI 智能体框架 - 【重构】将原 services/llm 重构并迁移至全新的 services/ai 架构，提供向下兼容垫片 - 【新增】引入 Agent、Team、Workflow 三大智能体与工作流编排范式 - 【新增】引入基于 RAG 的长期向量记忆与中期槽位记忆系统 - 【新增】引入基于 Docker 的安全代码执行沙箱环境 - 【新增】支持 MCP 协议，允许动态管理和调用 MCP 服务 - 【新增】引入输入输出安全合规护栏与自愈反思机制 - 【优化】重构并优化多厂商 API 适配器 (Gemini, OpenAI, DeepSeek, GLM 等) - 【优化】优化日志脱敏与 Token 预估机制 - 【移除】移除旧版 llm default 和 llm reset-key 命令，新增 llm mcp 管理命令 * 🔧 chore(deps): 更新项目依赖与配置 - 添加 mcp、jieba 和 aiodocker 依赖到配置文件及 requirements.txt - 在 pyright 配置中设置 reportMissingImports 为 none - 调整 .gitignore 中 resources 目录的忽略规则 * ♻️ refactor(tools): 重构工具终止机制并清理知识库日志输出 - 统一使用 `context.state["__end_run__"]` 替代 `EndRunResult` 控制任务结束 - 移除文件系统和向量知识库检索工具中 `ToolResult` 的 `.with_log` 调用 - 调整指令处理器（Directive）的返回值为 `tool_res.output` - 修复部分类型检查警告并优化联合类型判断语法 * ♻️ refactor(tools): 重构工具副作用指令与控制流熔断机制 - 引入 `DirectivePayload` 及 `ToolResult` 的子类以结构化表达工具副作用 - 移除通过 `context.state` 传递魔术变量的隐式控制流设计 - 重构 `DirectiveManager` 处理器接口，直接在处理器中修改 `AgentState` 并构建 `AgentRunResult` - 在 `StandardAgentExecutor` 中统一通过 `directive_manager` 调度工具返回的副作用指令 - 补全 `MessageBuilder` 中部分核心方法的文档注释 * 🐛 fix(sandbox): 修复 Docker 沙箱容器状态检测与会话清理逻辑 -【修复】修正 `is_alive` 中直接读取私有属性的问题，改用 `show()` 返回值 -【修复】解决 `execute_code` 中缓存的执行器与当前会话不一致的问题 -【优化】在清理工作区前增加容器存活检测，避免向已死容器发送请求 -【优化】创建容器时增加运行状态校验，若已停止则自动从缓存中移除并重建 -【优化】优化容器销毁和清理逻辑，静默处理容器不存在 (404) 的异常 * 📝 docs(core): 补充核心模块初始化方法的文档注释 * 🚨 auto fix by pre-commit hooks --------- Co-authored-by: webjoin111 <455457521@qq.com> Co-authored-by: pre-commit-ci[bot] <66853113+pre-commit-ci[bot]@users.noreply.github.com>
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1.4 KiB
Python
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Python
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Zhenxun Bot - 核心服务模块
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主要服务包括：
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- 数据库上下文 (db_context): 提供数据库模型基类和连接管理。
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- 日志服务 (log): 提供增强的、带上下文的日志记录器。
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- LLM服务 (llm): 提供与大语言模型交互的统一API。
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- 插件生命周期管理 (plugin_init): 支持插件安装和卸载时的钩子函数。
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- 定时任务调度器 (scheduler): 提供持久化的、可管理的定时任务服务。
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from nonebot import require
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require("nonebot_plugin_apscheduler")
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require("nonebot_plugin_alconna")
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require("nonebot_plugin_session")
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require("nonebot_plugin_htmlrender")
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require("nonebot_plugin_uninfo")
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require("nonebot_plugin_waiter")
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from .ai import chat
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from .avatar_service import avatar_service
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from .db_context import Model, disconnect, with_db_timeout
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from .group_settings_service import group_settings_service
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from .log import logger
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from .plugin_init import PluginInit, PluginInitManager
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from .renderer import renderer_service
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from .scheduler import (
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ExecutionPolicy,
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ScheduleContext,
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Trigger,
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scheduler_manager,
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)
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__all__ = [
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"ExecutionPolicy",
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"Model",
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"PluginInit",
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"PluginInitManager",
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"ScheduleContext",
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"Trigger",
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"avatar_service",
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"chat",
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"disconnect",
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"group_settings_service",
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"logger",
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"renderer_service",
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"scheduler_manager",
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"with_db_timeout",
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]
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