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* ♻️ refactor(core): 重构 AI 能力与定时任务调度系统 - 【AI 能力与工具】重构 Capability 注册与管理机制,引入 CapabilityManager 统一管理 - 移除全局能力注册表,改用声明式装饰器 `@capability` 进行解耦注册 - 重构工具解析器链,使用统一的 BaseToolResolver 代替原有的多个特定解析器 - 增强工具查询过滤,支持通配符匹配、工具箱过滤和排除标签 - 【定时任务调度】重构定时任务管理器,引入 SchedulerRegistry 统一管理任务元数据 - 引入 JobConfig 聚合定时任务配置,支持用户维度的定时任务调度 - 重构执行分发器,支持并发限制、串行间隔和随机延迟打散 - 【运行上下文】引入 ScheduledDeps 以支持后台和定时任务环境下的依赖注入 - 优化 RunContext,支持从定时任务上下文快速构造,并提供 emit 辅助方法 - 【日志与监控】引入 AILoggerProxy,实现 AI 各模块的专属日志输出 - 将各模块的全局 logger 替换为对应的模块专属日志代理 - 【其他优化】修复 Pydantic V1 兼容层中 model_validator 的装饰器兼容性问题 - 在非交互式环境(如定时任务)中自动隐藏 HITL 交互工具以节省 Token * ♻️ refactor(core): 优化内部导入路径并提升 Pydantic 兼容性 - 【重构】将 `services/ai` 模块内的绝对导入重构为相对导入,优化包结构 - 【重构】移除不必要的 `if TYPE_CHECKING` 保护,通过 `from __future__ import annotations` 直接导入类型 - 【清理】清理 `core/messages/types.py` 中未使用的 `AssistantContentUnion` 等联合类型定义 - 【优化】在 `utils/pydantic_compat.py` 中新增 `model_rebuild` 兼容函数,统一 Pydantic V1/V2 的模型重建逻辑 - 【优化】将部分函数内部的延迟导入提升至模块顶部,规范代码结构 * ♻️ refactor(imports): 优化导入路径为相对导入并清理冗余导入 - 【重构】将 AI 服务相关模块中的绝对导入路径修改为相对导入,提升模块内聚性与可移植性 - 【清理】移除多处函数内部或类方法中未使用的冗余导入,避免循环引用和资源浪费 - 【格式化】微调部分工具装饰器和返回语句的格式与尾随逗号 * 🚨 auto fix by pre-commit hooks --------- Co-authored-by: webjoin111 <455457521@qq.com> Co-authored-by: pre-commit-ci[bot] <66853113+pre-commit-ci[bot]@users.noreply.github.com>
133 lines
4.5 KiB
Python
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4.5 KiB
Python
from abc import ABC, abstractmethod
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from typing import TYPE_CHECKING, Any, ClassVar
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from zhenxun.services.ai.utils.logger import log_sandbox as logger
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if TYPE_CHECKING:
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from .drivers.base import BaseSandboxSession
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from .models import SandboxBlueprint
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class BaseProvisioner(ABC):
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"""环境配置器基类,负责在沙箱内热安装依赖"""
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@property
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@abstractmethod
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def name(self) -> str:
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"""配置器名称"""
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pass
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@abstractmethod
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async def install(self, session: "BaseSandboxSession", blueprint: Any) -> bool:
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"""执行安装逻辑,成功返回 True"""
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pass
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@abstractmethod
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async def scan_and_setup_workspace(
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self, session: "BaseSandboxSession", workspace_dir: str
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) -> bool:
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"""扫描指定工作区(检测文件如 requirements.txt)并自动配置环境"""
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pass
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class ProvisionerRegistry:
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"""环境配置器注册中心"""
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_provisioners: ClassVar[dict[str, BaseProvisioner]] = {}
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@classmethod
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def register(cls, provisioner: BaseProvisioner) -> None:
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"""向注册中心注册一个环境配置器"""
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if provisioner.name in cls._provisioners:
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logger.warning(
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f"[ProvisionerRegistry] 覆盖已存在的配置器: {provisioner.name}"
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)
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cls._provisioners[provisioner.name] = provisioner
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logger.debug(f"[ProvisionerRegistry] 成功注册环境配置器: {provisioner.name}")
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@classmethod
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def get(cls, name: str) -> BaseProvisioner | None:
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"""获取指定名称的环境配置器"""
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return cls._provisioners.get(name)
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@classmethod
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def get_all(cls) -> dict[str, BaseProvisioner]:
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"""获取所有已注册的环境配置器列表"""
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return cls._provisioners.copy()
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class UnifiedManifestProvisioner(BaseProvisioner):
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"""
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统一环境清单装配器。
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单向执行:系统依赖(apt) -> Python依赖(uv) -> 二进制检查(bins) -> 自定义脚本。
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"""
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@property
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def name(self) -> str:
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"""返回统一环境清单装配器的名称"""
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return "unified_manifest"
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async def install(
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self, session: "BaseSandboxSession", blueprint: "SandboxBlueprint"
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) -> bool:
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"""根据 SandboxBlueprint 环境清单指纹装配沙箱依赖环境"""
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target_hash = blueprint.calculate_hash()
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if session.get_meta("env_hash") == target_hash:
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return True
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hash_check = await session.run_process(
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f"cat {session.workspace_path}/.zx_env_hash"
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)
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if hash_check.exit_code == 0 and hash_check.stdout.strip() == target_hash:
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logger.debug(
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f"[Sandbox] ⚡ 环境指纹 ({target_hash[:8]}) "
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"匹配成功,跳过所有依赖安装环节!"
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)
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session._meta["env_hash"] = target_hash
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return True
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for step in blueprint.setup_steps:
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await step.apply(session)
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await session.run_process(
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f"echo '{target_hash}' > {session.workspace_path}/.zx_env_hash"
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|
)
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session._meta["env_hash"] = target_hash
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logger.debug(f"[Sandbox] 环境装配完毕,已写入指纹快照: {target_hash[:8]}")
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return True
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async def scan_and_setup_workspace(
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self, session: "BaseSandboxSession", workspace_dir: str
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) -> bool:
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"""扫描项目工作区,根据 requirements.txt 或 package.json 自动安装所需依赖"""
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check = await session.run_process(f"test -f {workspace_dir}/requirements.txt")
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if check.exit_code == 0:
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check_uv = await session.run_process("command -v uv")
|
|
if check_uv.exit_code == 0:
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|
await session.run_process(
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|
"uv pip install -r requirements.txt",
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cwd=workspace_dir,
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timeout=300,
|
|
)
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|
else:
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|
await session.run_process(
|
|
"pip install -q -r requirements.txt",
|
|
cwd=workspace_dir,
|
|
timeout=300,
|
|
)
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|
check_npm = await session.run_process(f"test -f {workspace_dir}/package.json")
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|
if check_npm.exit_code == 0:
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|
logger.info("[UnifiedProvisioner] 发现 package.json,正在安装 npm 依赖...")
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|
await session.run_process(
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|
"npm install --no-fund --no-audit --loglevel=error",
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|
cwd=workspace_dir,
|
|
timeout=300,
|
|
)
|
|
return True
|
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|
ProvisionerRegistry.register(UnifiedManifestProvisioner())
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