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922d092650 ♻️ refactor(core): 重构 AI 能力与定时任务调度系统 (#2148)
* ♻️ refactor(core): 重构 AI 能力与定时任务调度系统

- 【AI 能力与工具】重构 Capability 注册与管理机制,引入 CapabilityManager 统一管理
- 移除全局能力注册表,改用声明式装饰器 `@capability` 进行解耦注册
- 重构工具解析器链,使用统一的 BaseToolResolver 代替原有的多个特定解析器
- 增强工具查询过滤,支持通配符匹配、工具箱过滤和排除标签
- 【定时任务调度】重构定时任务管理器,引入 SchedulerRegistry 统一管理任务元数据
- 引入 JobConfig 聚合定时任务配置,支持用户维度的定时任务调度
- 重构执行分发器,支持并发限制、串行间隔和随机延迟打散
- 【运行上下文】引入 ScheduledDeps 以支持后台和定时任务环境下的依赖注入
- 优化 RunContext,支持从定时任务上下文快速构造,并提供 emit 辅助方法
- 【日志与监控】引入 AILoggerProxy,实现 AI 各模块的专属日志输出
- 将各模块的全局 logger 替换为对应的模块专属日志代理
- 【其他优化】修复 Pydantic V1 兼容层中 model_validator 的装饰器兼容性问题
- 在非交互式环境(如定时任务)中自动隐藏 HITL 交互工具以节省 Token

* ♻️ refactor(core): 优化内部导入路径并提升 Pydantic 兼容性

- 【重构】将 `services/ai` 模块内的绝对导入重构为相对导入,优化包结构
- 【重构】移除不必要的 `if TYPE_CHECKING` 保护,通过 `from __future__ import annotations` 直接导入类型
- 【清理】清理 `core/messages/types.py` 中未使用的 `AssistantContentUnion` 等联合类型定义
- 【优化】在 `utils/pydantic_compat.py` 中新增 `model_rebuild` 兼容函数,统一 Pydantic V1/V2 的模型重建逻辑
- 【优化】将部分函数内部的延迟导入提升至模块顶部,规范代码结构

* ♻️ refactor(imports): 优化导入路径为相对导入并清理冗余导入

- 【重构】将 AI 服务相关模块中的绝对导入路径修改为相对导入,提升模块内聚性与可移植性
- 【清理】移除多处函数内部或类方法中未使用的冗余导入,避免循环引用和资源浪费
- 【格式化】微调部分工具装饰器和返回语句的格式与尾随逗号

* 🚨 auto fix by pre-commit hooks

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Co-authored-by: webjoin111 <455457521@qq.com>
Co-authored-by: pre-commit-ci[bot] <66853113+pre-commit-ci[bot]@users.noreply.github.com>
2026-07-10 09:14:06 +08:00

133 lines
4.5 KiB
Python

from abc import ABC, abstractmethod
from typing import TYPE_CHECKING, Any, ClassVar
from zhenxun.services.ai.utils.logger import log_sandbox as logger
if TYPE_CHECKING:
from .drivers.base import BaseSandboxSession
from .models import SandboxBlueprint
class BaseProvisioner(ABC):
"""环境配置器基类,负责在沙箱内热安装依赖"""
@property
@abstractmethod
def name(self) -> str:
"""配置器名称"""
pass
@abstractmethod
async def install(self, session: "BaseSandboxSession", blueprint: Any) -> bool:
"""执行安装逻辑,成功返回 True"""
pass
@abstractmethod
async def scan_and_setup_workspace(
self, session: "BaseSandboxSession", workspace_dir: str
) -> bool:
"""扫描指定工作区(检测文件如 requirements.txt)并自动配置环境"""
pass
class ProvisionerRegistry:
"""环境配置器注册中心"""
_provisioners: ClassVar[dict[str, BaseProvisioner]] = {}
@classmethod
def register(cls, provisioner: BaseProvisioner) -> None:
"""向注册中心注册一个环境配置器"""
if provisioner.name in cls._provisioners:
logger.warning(
f"[ProvisionerRegistry] 覆盖已存在的配置器: {provisioner.name}"
)
cls._provisioners[provisioner.name] = provisioner
logger.debug(f"[ProvisionerRegistry] 成功注册环境配置器: {provisioner.name}")
@classmethod
def get(cls, name: str) -> BaseProvisioner | None:
"""获取指定名称的环境配置器"""
return cls._provisioners.get(name)
@classmethod
def get_all(cls) -> dict[str, BaseProvisioner]:
"""获取所有已注册的环境配置器列表"""
return cls._provisioners.copy()
class UnifiedManifestProvisioner(BaseProvisioner):
"""
统一环境清单装配器。
单向执行:系统依赖(apt) -> Python依赖(uv) -> 二进制检查(bins) -> 自定义脚本。
"""
@property
def name(self) -> str:
"""返回统一环境清单装配器的名称"""
return "unified_manifest"
async def install(
self, session: "BaseSandboxSession", blueprint: "SandboxBlueprint"
) -> bool:
"""根据 SandboxBlueprint 环境清单指纹装配沙箱依赖环境"""
target_hash = blueprint.calculate_hash()
if session.get_meta("env_hash") == target_hash:
return True
hash_check = await session.run_process(
f"cat {session.workspace_path}/.zx_env_hash"
)
if hash_check.exit_code == 0 and hash_check.stdout.strip() == target_hash:
logger.debug(
f"[Sandbox] ⚡ 环境指纹 ({target_hash[:8]}) "
"匹配成功,跳过所有依赖安装环节!"
)
session._meta["env_hash"] = target_hash
return True
for step in blueprint.setup_steps:
await step.apply(session)
await session.run_process(
f"echo '{target_hash}' > {session.workspace_path}/.zx_env_hash"
)
session._meta["env_hash"] = target_hash
logger.debug(f"[Sandbox] 环境装配完毕,已写入指纹快照: {target_hash[:8]}")
return True
async def scan_and_setup_workspace(
self, session: "BaseSandboxSession", workspace_dir: str
) -> bool:
"""扫描项目工作区,根据 requirements.txt 或 package.json 自动安装所需依赖"""
check = await session.run_process(f"test -f {workspace_dir}/requirements.txt")
if check.exit_code == 0:
check_uv = await session.run_process("command -v uv")
if check_uv.exit_code == 0:
await session.run_process(
"uv pip install -r requirements.txt",
cwd=workspace_dir,
timeout=300,
)
else:
await session.run_process(
"pip install -q -r requirements.txt",
cwd=workspace_dir,
timeout=300,
)
check_npm = await session.run_process(f"test -f {workspace_dir}/package.json")
if check_npm.exit_code == 0:
logger.info("[UnifiedProvisioner] 发现 package.json,正在安装 npm 依赖...")
await session.run_process(
"npm install --no-fund --no-audit --loglevel=error",
cwd=workspace_dir,
timeout=300,
)
return True
ProvisionerRegistry.register(UnifiedManifestProvisioner())