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* ♻️ refactor(core): 重构 AI 能力与定时任务调度系统 - 【AI 能力与工具】重构 Capability 注册与管理机制,引入 CapabilityManager 统一管理 - 移除全局能力注册表,改用声明式装饰器 `@capability` 进行解耦注册 - 重构工具解析器链,使用统一的 BaseToolResolver 代替原有的多个特定解析器 - 增强工具查询过滤,支持通配符匹配、工具箱过滤和排除标签 - 【定时任务调度】重构定时任务管理器,引入 SchedulerRegistry 统一管理任务元数据 - 引入 JobConfig 聚合定时任务配置,支持用户维度的定时任务调度 - 重构执行分发器,支持并发限制、串行间隔和随机延迟打散 - 【运行上下文】引入 ScheduledDeps 以支持后台和定时任务环境下的依赖注入 - 优化 RunContext,支持从定时任务上下文快速构造,并提供 emit 辅助方法 - 【日志与监控】引入 AILoggerProxy,实现 AI 各模块的专属日志输出 - 将各模块的全局 logger 替换为对应的模块专属日志代理 - 【其他优化】修复 Pydantic V1 兼容层中 model_validator 的装饰器兼容性问题 - 在非交互式环境(如定时任务)中自动隐藏 HITL 交互工具以节省 Token * ♻️ refactor(core): 优化内部导入路径并提升 Pydantic 兼容性 - 【重构】将 `services/ai` 模块内的绝对导入重构为相对导入,优化包结构 - 【重构】移除不必要的 `if TYPE_CHECKING` 保护,通过 `from __future__ import annotations` 直接导入类型 - 【清理】清理 `core/messages/types.py` 中未使用的 `AssistantContentUnion` 等联合类型定义 - 【优化】在 `utils/pydantic_compat.py` 中新增 `model_rebuild` 兼容函数,统一 Pydantic V1/V2 的模型重建逻辑 - 【优化】将部分函数内部的延迟导入提升至模块顶部,规范代码结构 * ♻️ refactor(imports): 优化导入路径为相对导入并清理冗余导入 - 【重构】将 AI 服务相关模块中的绝对导入路径修改为相对导入,提升模块内聚性与可移植性 - 【清理】移除多处函数内部或类方法中未使用的冗余导入,避免循环引用和资源浪费 - 【格式化】微调部分工具装饰器和返回语句的格式与尾随逗号 * 🚨 auto fix by pre-commit hooks --------- Co-authored-by: webjoin111 <455457521@qq.com> Co-authored-by: pre-commit-ci[bot] <66853113+pre-commit-ci[bot]@users.noreply.github.com>
110 lines
4.3 KiB
Python
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4.3 KiB
Python
from typing import Any
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from pydantic import BaseModel, Field, create_model
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from zhenxun.services.ai.core.messages import HandoffEvent
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from zhenxun.services.ai.core.options import BaseOutputDefinition
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from zhenxun.services.ai.run.context import RunContext
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from zhenxun.services.ai.tools.core.tool import BaseTool
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from zhenxun.services.ai.tools.models import HandoffResult, ToolResult
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class HandoffTool(BaseTool):
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"""
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触发控制权移交 (Handoff) 信号的底层工具。
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当大模型调用此工具时,当前 Agent 执行流将被立即熔断并向外抛出 ToolHandoff 信号。
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"""
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def __init__(
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self,
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target_name: str,
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target_description: str,
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input_schema: type[BaseModel] | Any | None = None,
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max_handoffs: int = 3,
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):
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"""
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初始化移交工具,为模型赋予转移对话控制权到指定实体的能力。
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参数:
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target_name: 被转移的目标接收者(Agent 或负责人)的唯一标识名称。
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target_description: 目标接收者的职责或专长说明,供模型决策是否移交。
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input_schema: 自定义移交数据结构,指定转移时所需携带的结构化参数。
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max_handoffs: 允许在同一个会话中向同一个实体发起移交的最大次数,防止无限踢皮球,默认 3。
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""" # noqa: E501
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super().__init__(
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name=f"transfer_to_{target_name}",
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description=(
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f"将对话控制权移交给 {target_name}。专长/职责:{target_description}"
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),
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)
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self.target_name = target_name
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self.max_handoffs = max_handoffs
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actual_schema = None
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if input_schema:
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if isinstance(input_schema, BaseOutputDefinition):
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actual_schema = input_schema.type_
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else:
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actual_schema = input_schema
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|
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if actual_schema:
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fields: dict[str, Any] = {
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"reason": (str, Field(..., description="移交的原因或简要状态说明")),
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}
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schema_fields = getattr(
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actual_schema, "model_fields", getattr(actual_schema, "__fields__", {})
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)
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for k, v in schema_fields.items():
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fields[k] = (v.annotation, v)
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self.args_schema = create_model(
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f"DynamicHandoffArgs_{target_name}", **fields
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)
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else:
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class DefaultHandoffArgs(BaseModel):
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reason: str = Field(..., description="移交的原因或简要状态说明")
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context_data: Any = Field(
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default="",
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description="你需要传递给下一个负责人的所有核心数据",
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)
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self.args_schema = DefaultHandoffArgs
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async def execute(
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self, context: RunContext | None = None, **kwargs: Any
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) -> ToolResult:
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reason = kwargs.pop("reason", "")
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if "context_data" in kwargs and len(kwargs) == 1:
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context_data = kwargs["context_data"]
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else:
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context_data = kwargs
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if context:
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counts = context.session.shared_state.setdefault("__handoff_counts__", {})
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counts[self.target_name] = counts.get(self.target_name, 0) + 1
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if counts[self.target_name] > self.max_handoffs:
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return ToolResult(
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output=(
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f"❌ 系统拦截:移交次数已达上限。\n"
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f"你所在的团队已经向 {self.target_name} 尝试移交了 "
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f"{counts[self.target_name]} 次,"
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f"超出了最大允许次数 ({self.max_handoffs})。\n"
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"为防止任务陷入停滞,请立即改变策略,"
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|
"由你亲自处理当前任务或得出最终结论,严禁再次移交!"
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)
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).as_error()
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if context:
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context.run.add_event(
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HandoffEvent(
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target=self.target_name,
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reason=reason,
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|
context_data=context_data,
|
|
)
|
|
)
|
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|
|
return HandoffResult(
|
|
target=self.target_name, reason=reason, context_data=context_data
|
|
)
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