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https://github.com/zhenxun-org/zhenxun_bot.git
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* ♻️ refactor(core): 重构 AI 能力与定时任务调度系统 - 【AI 能力与工具】重构 Capability 注册与管理机制,引入 CapabilityManager 统一管理 - 移除全局能力注册表,改用声明式装饰器 `@capability` 进行解耦注册 - 重构工具解析器链,使用统一的 BaseToolResolver 代替原有的多个特定解析器 - 增强工具查询过滤,支持通配符匹配、工具箱过滤和排除标签 - 【定时任务调度】重构定时任务管理器,引入 SchedulerRegistry 统一管理任务元数据 - 引入 JobConfig 聚合定时任务配置,支持用户维度的定时任务调度 - 重构执行分发器,支持并发限制、串行间隔和随机延迟打散 - 【运行上下文】引入 ScheduledDeps 以支持后台和定时任务环境下的依赖注入 - 优化 RunContext,支持从定时任务上下文快速构造,并提供 emit 辅助方法 - 【日志与监控】引入 AILoggerProxy,实现 AI 各模块的专属日志输出 - 将各模块的全局 logger 替换为对应的模块专属日志代理 - 【其他优化】修复 Pydantic V1 兼容层中 model_validator 的装饰器兼容性问题 - 在非交互式环境(如定时任务)中自动隐藏 HITL 交互工具以节省 Token * ♻️ refactor(core): 优化内部导入路径并提升 Pydantic 兼容性 - 【重构】将 `services/ai` 模块内的绝对导入重构为相对导入,优化包结构 - 【重构】移除不必要的 `if TYPE_CHECKING` 保护,通过 `from __future__ import annotations` 直接导入类型 - 【清理】清理 `core/messages/types.py` 中未使用的 `AssistantContentUnion` 等联合类型定义 - 【优化】在 `utils/pydantic_compat.py` 中新增 `model_rebuild` 兼容函数,统一 Pydantic V1/V2 的模型重建逻辑 - 【优化】将部分函数内部的延迟导入提升至模块顶部,规范代码结构 * ♻️ refactor(imports): 优化导入路径为相对导入并清理冗余导入 - 【重构】将 AI 服务相关模块中的绝对导入路径修改为相对导入,提升模块内聚性与可移植性 - 【清理】移除多处函数内部或类方法中未使用的冗余导入,避免循环引用和资源浪费 - 【格式化】微调部分工具装饰器和返回语句的格式与尾随逗号 * 🚨 auto fix by pre-commit hooks --------- Co-authored-by: webjoin111 <455457521@qq.com> Co-authored-by: pre-commit-ci[bot] <66853113+pre-commit-ci[bot]@users.noreply.github.com>
168 lines
5.2 KiB
Python
168 lines
5.2 KiB
Python
"""
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目标解析与选择器 (Targeting)
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提供用于解析任务目标和批量操作目标的 ScheduleTargeter 类。
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"""
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from collections.abc import Callable, Coroutine
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from typing import Any
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from nonebot.adapters import Bot
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from zhenxun.services.tags import tag_manager
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from .engine import APSchedulerAdapter
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from .repository import ScheduleRepository
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__all__ = [
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"ScheduleTargeter",
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"_resolve_all_groups",
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"_resolve_global_or_user",
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"_resolve_group",
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"_resolve_tag",
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"_resolve_user",
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]
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async def _resolve_group(target_identifier: str, bot: Bot) -> list[str | None]:
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"""解析 GROUP 类型的执行目标。"""
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return [target_identifier]
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async def _resolve_tag(target_identifier: str, bot: Bot) -> list[str | None]:
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"""解析 TAG 类型的标签执行目标。"""
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result = await tag_manager.resolve_tag_to_group_ids(target_identifier)
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return result # type: ignore
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async def _resolve_user(target_identifier: str, bot: Bot) -> list[str | None]:
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"""解析 USER 类型的执行目标。"""
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return [target_identifier]
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async def _resolve_all_groups(target_identifier: str, bot: Bot) -> list[str | None]:
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"""解析 ALL_GROUPS 类型的全群执行目标。"""
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result = await tag_manager.resolve_tag_to_group_ids("@all", bot=bot)
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return result
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async def _resolve_global_or_user(target_identifier: str, bot: Bot) -> list[str | None]:
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"""解析 GLOBAL 类型的全局执行目标。"""
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return [None]
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class ScheduleTargeter:
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"""
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一个用于构建和执行定时任务批量操作的目标选择器。
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"""
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def __init__(self, manager: Any, **filters: Any):
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"""
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初始化目标选择器
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参数:
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manager: SchedulerManager 实例。
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**filters: 过滤条件,支持plugin_name、group_id、bot_id等字段。
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"""
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self._manager = manager
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self._filters = {k: v for k, v in filters.items() if v is not None}
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async def _get_schedules(self):
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"""
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根据过滤器获取任务
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返回:
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list[ScheduledJob]: 符合过滤条件的任务列表。
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"""
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query = ScheduleRepository.filter(**self._filters)
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return await query.all()
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def _generate_target_description(self) -> str:
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"""
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根据过滤条件生成友好的目标描述
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返回:
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str: 描述目标的友好字符串。
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"""
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if "id" in self._filters:
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return f"任务 ID {self._filters['id']} 的"
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parts = []
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if "target_descriptor" in self._filters:
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descriptor = self._filters["target_descriptor"]
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|
if descriptor == self._manager.ALL_GROUPS:
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|
parts.append("所有群组中")
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elif descriptor.startswith("tag:"):
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parts.append(f"标签 '{descriptor[4:]}' 的")
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|
else:
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parts.append(f"群 {descriptor} 中")
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|
|
if "plugin_name" in self._filters:
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|
parts.append(f"插件 '{self._filters['plugin_name']}' 的")
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|
|
|
if not parts:
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|
return "所有"
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return "".join(parts)
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async def _apply_operation(
|
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self,
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operation_func: Callable[[int], Coroutine[Any, Any, tuple[bool, str]]],
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operation_name: str,
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) -> tuple[int, str]:
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|
"""通用的操作应用模板"""
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schedules = await self._get_schedules()
|
|
if not schedules:
|
|
target_desc = self._generate_target_description()
|
|
return 0, f"没有找到{target_desc}可供{operation_name}的任务。"
|
|
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success_count = 0
|
|
for schedule in schedules:
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|
success, _ = await operation_func(schedule.id)
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|
if success:
|
|
success_count += 1
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|
|
|
target_desc = self._generate_target_description()
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|
return (
|
|
success_count,
|
|
f"成功{operation_name}了{target_desc} {success_count} 个任务。",
|
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)
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|
async def pause(self) -> tuple[int, str]:
|
|
"""
|
|
暂停匹配的定时任务
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|
|
返回:
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|
tuple[int, str]: (成功暂停的任务数量, 操作结果消息)。
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|
"""
|
|
return await self._apply_operation(self._manager.pause_schedule, "暂停")
|
|
|
|
async def resume(self) -> tuple[int, str]:
|
|
"""
|
|
恢复匹配的定时任务
|
|
|
|
返回:
|
|
tuple[int, str]: (成功恢复的任务数量, 操作结果消息)。
|
|
"""
|
|
return await self._apply_operation(self._manager.resume_schedule, "恢复")
|
|
|
|
async def remove(self) -> tuple[int, str]:
|
|
"""
|
|
移除匹配的定时任务
|
|
|
|
返回:
|
|
tuple[int, str]: (成功移除的任务数量, 操作结果消息)。
|
|
"""
|
|
schedules = await self._get_schedules()
|
|
if not schedules:
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|
target_desc = self._generate_target_description()
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|
return 0, f"没有找到{target_desc}可供移除的任务。"
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for schedule in schedules:
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APSchedulerAdapter.remove_job(schedule.id)
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query = ScheduleRepository.filter(**self._filters)
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|
count = await query.delete()
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|
target_desc = self._generate_target_description()
|
|
return count, f"成功移除了{target_desc} {count} 个任务。"
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