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* ✨ feat!(llm): 重构并升级大语言模型服务为全新 AI 智能体框架 - 【重构】将原 services/llm 重构并迁移至全新的 services/ai 架构,提供向下兼容垫片 - 【新增】引入 Agent、Team、Workflow 三大智能体与工作流编排范式 - 【新增】引入基于 RAG 的长期向量记忆与中期槽位记忆系统 - 【新增】引入基于 Docker 的安全代码执行沙箱环境 - 【新增】支持 MCP 协议,允许动态管理和调用 MCP 服务 - 【新增】引入输入输出安全合规护栏与自愈反思机制 - 【优化】重构并优化多厂商 API 适配器 (Gemini, OpenAI, DeepSeek, GLM 等) - 【优化】优化日志脱敏与 Token 预估机制 - 【移除】移除旧版 llm default 和 llm reset-key 命令,新增 llm mcp 管理命令 * 🔧 chore(deps): 更新项目依赖与配置 - 添加 mcp、jieba 和 aiodocker 依赖到配置文件及 requirements.txt - 在 pyright 配置中设置 reportMissingImports 为 none - 调整 .gitignore 中 resources 目录的忽略规则 * ♻️ refactor(tools): 重构工具终止机制并清理知识库日志输出 - 统一使用 `context.state["__end_run__"]` 替代 `EndRunResult` 控制任务结束 - 移除文件系统和向量知识库检索工具中 `ToolResult` 的 `.with_log` 调用 - 调整指令处理器(Directive)的返回值为 `tool_res.output` - 修复部分类型检查警告并优化联合类型判断语法 * ♻️ refactor(tools): 重构工具副作用指令与控制流熔断机制 - 引入 `DirectivePayload` 及 `ToolResult` 的子类以结构化表达工具副作用 - 移除通过 `context.state` 传递魔术变量的隐式控制流设计 - 重构 `DirectiveManager` 处理器接口,直接在处理器中修改 `AgentState` 并构建 `AgentRunResult` - 在 `StandardAgentExecutor` 中统一通过 `directive_manager` 调度工具返回的副作用指令 - 补全 `MessageBuilder` 中部分核心方法的文档注释 * 🐛 fix(sandbox): 修复 Docker 沙箱容器状态检测与会话清理逻辑 -【修复】修正 `is_alive` 中直接读取私有属性的问题,改用 `show()` 返回值 -【修复】解决 `execute_code` 中缓存的执行器与当前会话不一致的问题 -【优化】在清理工作区前增加容器存活检测,避免向已死容器发送请求 -【优化】创建容器时增加运行状态校验,若已停止则自动从缓存中移除并重建 -【优化】优化容器销毁和清理逻辑,静默处理容器不存在 (404) 的异常 * 📝 docs(core): 补充核心模块初始化方法的文档注释 * 🚨 auto fix by pre-commit hooks --------- Co-authored-by: webjoin111 <455457521@qq.com> Co-authored-by: pre-commit-ci[bot] <66853113+pre-commit-ci[bot]@users.noreply.github.com>
127 lines
4.2 KiB
Python
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Python
from abc import ABC, abstractmethod
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from typing import TYPE_CHECKING, Any, ClassVar
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from zhenxun.services.log import logger
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if TYPE_CHECKING:
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from zhenxun.services.ai.sandbox.drivers.base import BaseSandboxSession
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from zhenxun.services.ai.sandbox.models import SandboxBlueprint
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class BaseProvisioner(ABC):
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"""环境配置器基类,负责在沙箱内热安装依赖"""
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@property
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@abstractmethod
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def name(self) -> str:
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"""配置器名称"""
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pass
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@abstractmethod
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async def install(self, session: "BaseSandboxSession", blueprint: Any) -> bool:
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"""执行安装逻辑,成功返回 True"""
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pass
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|
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@abstractmethod
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async def scan_and_setup_workspace(
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self, session: "BaseSandboxSession", workspace_dir: str
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) -> bool:
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"""扫描指定工作区(检测文件如 requirements.txt)并自动配置环境"""
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pass
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class ProvisionerRegistry:
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"""环境配置器注册中心"""
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_provisioners: ClassVar[dict[str, BaseProvisioner]] = {}
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@classmethod
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def register(cls, provisioner: BaseProvisioner) -> None:
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if provisioner.name in cls._provisioners:
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logger.warning(
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f"[ProvisionerRegistry] 覆盖已存在的配置器: {provisioner.name}"
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)
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cls._provisioners[provisioner.name] = provisioner
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logger.debug(f"[ProvisionerRegistry] 成功注册环境配置器: {provisioner.name}")
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@classmethod
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def get(cls, name: str) -> BaseProvisioner | None:
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return cls._provisioners.get(name)
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@classmethod
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def get_all(cls) -> dict[str, BaseProvisioner]:
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return cls._provisioners.copy()
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class UnifiedManifestProvisioner(BaseProvisioner):
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"""
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统一环境清单装配器。
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单向执行:系统依赖(apt) -> Python依赖(uv) -> 二进制检查(bins) -> 自定义脚本。
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"""
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@property
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def name(self) -> str:
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return "unified_manifest"
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async def install(
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self, session: "BaseSandboxSession", blueprint: "SandboxBlueprint"
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) -> bool:
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target_hash = blueprint.calculate_hash()
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if session.get_meta("env_hash") == target_hash:
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return True
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hash_check = await session.run_process(
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f"cat {session.workspace_path}/.zx_env_hash"
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)
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if hash_check.exit_code == 0 and hash_check.stdout.strip() == target_hash:
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logger.debug(
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f"[Sandbox] ⚡ 环境指纹 ({target_hash[:8]}) "
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"匹配成功,跳过所有依赖安装环节!"
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)
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session._meta["env_hash"] = target_hash
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return True
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for step in blueprint.setup_steps:
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await step.apply(session)
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|
await session.run_process(
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f"echo '{target_hash}' > {session.workspace_path}/.zx_env_hash"
|
|
)
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session._meta["env_hash"] = target_hash
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logger.debug(f"[Sandbox] 环境装配完毕,已写入指纹快照: {target_hash[:8]}")
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return True
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async def scan_and_setup_workspace(
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self, session: "BaseSandboxSession", workspace_dir: str
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) -> bool:
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check = await session.run_process(f"test -f {workspace_dir}/requirements.txt")
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if check.exit_code == 0:
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check_uv = await session.run_process("command -v uv")
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|
if check_uv.exit_code == 0:
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|
await session.run_process(
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|
"uv pip install -r requirements.txt",
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cwd=workspace_dir,
|
|
timeout=300,
|
|
)
|
|
else:
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|
await session.run_process(
|
|
"pip install -q -r requirements.txt",
|
|
cwd=workspace_dir,
|
|
timeout=300,
|
|
)
|
|
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|
check_npm = await session.run_process(f"test -f {workspace_dir}/package.json")
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|
if check_npm.exit_code == 0:
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|
logger.info("[UnifiedProvisioner] 发现 package.json,正在安装 npm 依赖...")
|
|
await session.run_process(
|
|
"npm install --no-fund --no-audit --loglevel=error",
|
|
cwd=workspace_dir,
|
|
timeout=300,
|
|
)
|
|
return True
|
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|
ProvisionerRegistry.register(UnifiedManifestProvisioner())
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