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zhenxun_bot/zhenxun/services/ai/sandbox/protocols.py
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80fc5b86a7 ✨ feat!(llm): 重构并升级大语言模型服务为全新 AI 智能体框架 (#2146)
* ✨ feat!(llm): 重构并升级大语言模型服务为全新 AI 智能体框架

- 【重构】将原 services/llm 重构并迁移至全新的 services/ai 架构,提供向下兼容垫片
- 【新增】引入 Agent、Team、Workflow 三大智能体与工作流编排范式
- 【新增】引入基于 RAG 的长期向量记忆与中期槽位记忆系统
- 【新增】引入基于 Docker 的安全代码执行沙箱环境
- 【新增】支持 MCP 协议,允许动态管理和调用 MCP 服务
- 【新增】引入输入输出安全合规护栏与自愈反思机制
- 【优化】重构并优化多厂商 API 适配器 (Gemini, OpenAI, DeepSeek, GLM 等)
- 【优化】优化日志脱敏与 Token 预估机制
- 【移除】移除旧版 llm default 和 llm reset-key 命令,新增 llm mcp 管理命令

* 🔧 chore(deps): 更新项目依赖与配置

- 添加 mcp、jieba 和 aiodocker 依赖到配置文件及 requirements.txt
- 在 pyright 配置中设置 reportMissingImports 为 none
- 调整 .gitignore 中 resources 目录的忽略规则

* ♻️ refactor(tools): 重构工具终止机制并清理知识库日志输出

- 统一使用 `context.state["__end_run__"]` 替代 `EndRunResult` 控制任务结束
- 移除文件系统和向量知识库检索工具中 `ToolResult` 的 `.with_log` 调用
- 调整指令处理器(Directive)的返回值为 `tool_res.output`
- 修复部分类型检查警告并优化联合类型判断语法

* ♻️ refactor(tools): 重构工具副作用指令与控制流熔断机制

- 引入 `DirectivePayload` 及 `ToolResult` 的子类以结构化表达工具副作用
- 移除通过 `context.state` 传递魔术变量的隐式控制流设计
- 重构 `DirectiveManager` 处理器接口,直接在处理器中修改 `AgentState` 并构建 `AgentRunResult`
- 在 `StandardAgentExecutor` 中统一通过 `directive_manager` 调度工具返回的副作用指令
- 补全 `MessageBuilder` 中部分核心方法的文档注释

* 🐛 fix(sandbox): 修复 Docker 沙箱容器状态检测与会话清理逻辑

-【修复】修正 `is_alive` 中直接读取私有属性的问题,改用 `show()` 返回值
-【修复】解决 `execute_code` 中缓存的执行器与当前会话不一致的问题
-【优化】在清理工作区前增加容器存活检测,避免向已死容器发送请求
-【优化】创建容器时增加运行状态校验,若已停止则自动从缓存中移除并重建
-【优化】优化容器销毁和清理逻辑,静默处理容器不存在 (404) 的异常

* 📝 docs(core): 补充核心模块初始化方法的文档注释

* 🚨 auto fix by pre-commit hooks

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Co-authored-by: webjoin111 <455457521@qq.com>
Co-authored-by: pre-commit-ci[bot] <66853113+pre-commit-ci[bot]@users.noreply.github.com>
2026-07-03 08:53:56 +08:00

190 lines
5.2 KiB
Python

from abc import ABC, abstractmethod
from collections.abc import Awaitable, Callable
from contextlib import AbstractAsyncContextManager
from dataclasses import dataclass
from pathlib import Path
from typing import Any, Protocol, runtime_checkable
from zhenxun.services.ai.sandbox.models import SandboxExecutionResult
class InteractiveTerminalSession(Protocol):
@abstractmethod
async def start(self, cmd: str, env: dict[str, str] | None = None) -> None:
"""启动并挂载终端会话"""
...
@abstractmethod
async def send_input(self, text: str) -> None:
"""向终端发送标准输入"""
...
@abstractmethod
async def read_output(self, timeout: int = 5) -> str:
"""读取当前终端屏幕输出画面"""
...
@abstractmethod
async def interrupt(self) -> None:
"""发送强制中断信号(Ctrl+C)"""
...
@abstractmethod
async def close(self) -> None:
"""释放并关闭终端资源"""
...
@runtime_checkable
class SupportsCommandExecution(Protocol):
async def run_process(
self,
command: str | list[str],
cwd: str | None = None,
timeout: float | None = None,
env: dict[str, str] | None = None,
on_output: Callable[[str, bytes], Awaitable[None]] | None = None,
) -> SandboxExecutionResult:
"""在沙箱内单次执行短命令并获取结果"""
...
@runtime_checkable
class SandboxProcessStream(Protocol):
@abstractmethod
async def read(self) -> "ProcessStreamMessage | None":
"""异步读取下一块输出流数据"""
...
@abstractmethod
async def write(self, data: bytes) -> None:
"""异步写入数据到进程标准输入"""
...
@abstractmethod
async def close(self) -> None:
"""关闭并终止输入输出流"""
...
@runtime_checkable
class SupportsStreamExecution(Protocol):
@abstractmethod
def create_stream_process(
self,
command: str | list[str],
cwd: str | None = None,
env: dict[str, str] | None = None,
) -> AbstractAsyncContextManager[SandboxProcessStream]:
"""创建持久流式后台进程,供长连接通信"""
...
@runtime_checkable
class SupportsInteractivePTY(Protocol):
async def create_pty_session(self) -> InteractiveTerminalSession:
"""创建分配一个真实的伪终端(PTY)交互会话"""
...
@runtime_checkable
class SupportsFileSystem(Protocol):
async def write_raw_file(self, path: str | Path, content: str) -> bool:
"""使用字符串极速覆写文件"""
...
async def read_raw_file(self, path: str | Path) -> str:
"""直接读取文件内容为文本字符串"""
...
async def delete_raw_file(self, path: str | Path) -> bool:
"""直接删除指定物理文件"""
...
async def upload_raw_dir(
self, local_dir_path: str | Path, sandbox_target_path: str | Path
) -> bool:
"""将宿主机本地目录完整打包上传至沙箱"""
...
async def write(self, path: str | Path, data: bytes) -> bool:
"""底层二进制安全写入文件"""
...
async def read(self, path: str | Path) -> bytes:
"""底层二进制安全读取文件"""
...
async def rm(self, path: str | Path, recursive: bool = False) -> bool:
"""执行标准的 rm 删除操作"""
...
async def mkdir(self, path: str | Path, parents: bool = False) -> bool:
"""执行标准的 mkdir 创建目录操作"""
...
@runtime_checkable
class SupportsPortMapping(Protocol):
def get_meta(self, key: str, default: Any = None) -> Any:
"""获取沙箱驱动映射的底层元数据(如分配的随机端口)"""
...
class SandboxChannel(ABC):
@abstractmethod
def get_meta(self, key: str, default: Any = None) -> Any:
"""获取沙箱会话的底层元数据字典"""
...
class StatefulCodeClient(Protocol):
"""有状态代码执行客户端通信协议"""
@abstractmethod
async def execute(
self,
code: str,
timeout: int = 30,
on_output: Callable[[str, bytes], Awaitable[None]] | None = None,
) -> SandboxExecutionResult:
"""执行指定代码并获取结果"""
...
@abstractmethod
async def interrupt(self) -> None:
"""发送强制中断信号(模拟Ctrl+C)"""
...
@abstractmethod
async def close(self) -> None:
"""关闭底层网络及进程连接"""
...
class BaseEngineManager(Protocol):
"""沙箱后台引擎生命周期管理器协议"""
@abstractmethod
async def ensure_started(self, env_vars: dict[str, str] | None = None) -> None:
"""确保后台引擎主服务已在沙箱中成功启动"""
...
@abstractmethod
async def get_client(self, kernel_name: str) -> StatefulCodeClient:
"""分配并获取指定语言内核的通信客户端"""
...
@abstractmethod
async def close(self) -> None:
"""安全关闭引擎并回收所有分配的客户端资源"""
...
@dataclass
class ProcessStreamMessage:
"""统一的进程流消息载体"""
stream_type: int
data: bytes