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zhenxun_bot/zhenxun/services/ai/tools/bridges/handoff.py
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80fc5b86a7 ✨ feat!(llm): 重构并升级大语言模型服务为全新 AI 智能体框架 (#2146)
* ✨ feat!(llm): 重构并升级大语言模型服务为全新 AI 智能体框架

- 【重构】将原 services/llm 重构并迁移至全新的 services/ai 架构,提供向下兼容垫片
- 【新增】引入 Agent、Team、Workflow 三大智能体与工作流编排范式
- 【新增】引入基于 RAG 的长期向量记忆与中期槽位记忆系统
- 【新增】引入基于 Docker 的安全代码执行沙箱环境
- 【新增】支持 MCP 协议,允许动态管理和调用 MCP 服务
- 【新增】引入输入输出安全合规护栏与自愈反思机制
- 【优化】重构并优化多厂商 API 适配器 (Gemini, OpenAI, DeepSeek, GLM 等)
- 【优化】优化日志脱敏与 Token 预估机制
- 【移除】移除旧版 llm default 和 llm reset-key 命令,新增 llm mcp 管理命令

* 🔧 chore(deps): 更新项目依赖与配置

- 添加 mcp、jieba 和 aiodocker 依赖到配置文件及 requirements.txt
- 在 pyright 配置中设置 reportMissingImports 为 none
- 调整 .gitignore 中 resources 目录的忽略规则

* ♻️ refactor(tools): 重构工具终止机制并清理知识库日志输出

- 统一使用 `context.state["__end_run__"]` 替代 `EndRunResult` 控制任务结束
- 移除文件系统和向量知识库检索工具中 `ToolResult` 的 `.with_log` 调用
- 调整指令处理器(Directive)的返回值为 `tool_res.output`
- 修复部分类型检查警告并优化联合类型判断语法

* ♻️ refactor(tools): 重构工具副作用指令与控制流熔断机制

- 引入 `DirectivePayload` 及 `ToolResult` 的子类以结构化表达工具副作用
- 移除通过 `context.state` 传递魔术变量的隐式控制流设计
- 重构 `DirectiveManager` 处理器接口,直接在处理器中修改 `AgentState` 并构建 `AgentRunResult`
- 在 `StandardAgentExecutor` 中统一通过 `directive_manager` 调度工具返回的副作用指令
- 补全 `MessageBuilder` 中部分核心方法的文档注释

* 🐛 fix(sandbox): 修复 Docker 沙箱容器状态检测与会话清理逻辑

-【修复】修正 `is_alive` 中直接读取私有属性的问题,改用 `show()` 返回值
-【修复】解决 `execute_code` 中缓存的执行器与当前会话不一致的问题
-【优化】在清理工作区前增加容器存活检测,避免向已死容器发送请求
-【优化】创建容器时增加运行状态校验,若已停止则自动从缓存中移除并重建
-【优化】优化容器销毁和清理逻辑,静默处理容器不存在 (404) 的异常

* 📝 docs(core): 补充核心模块初始化方法的文档注释

* 🚨 auto fix by pre-commit hooks

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Co-authored-by: webjoin111 <455457521@qq.com>
Co-authored-by: pre-commit-ci[bot] <66853113+pre-commit-ci[bot]@users.noreply.github.com>
2026-07-03 08:53:56 +08:00

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3.5 KiB
Python
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from typing import Any
from pydantic import BaseModel, Field, create_model
from zhenxun.services.ai.run import RunContext
from zhenxun.services.ai.tools.core.tool import BaseTool
from zhenxun.services.ai.tools.models import HandoffResult, ToolResult
class HandoffTool(BaseTool):
"""
触发控制权移交 (Handoff) 信号的底层工具。
当大模型调用此工具时,当前 Agent 执行流将被立即熔断并向外抛出 ToolHandoff 信号。
"""
def __init__(
self,
target_name: str,
target_description: str,
input_schema: type[BaseModel] | Any | None = None,
):
super().__init__(
name=f"transfer_to_{target_name}",
description=(
f"将对话控制权移交给 {target_name}。专长/职责:{target_description}"
),
)
self.target_name = target_name
actual_schema = None
if input_schema:
from zhenxun.services.ai.core.options import BaseOutputDefinition
if isinstance(input_schema, BaseOutputDefinition):
actual_schema = input_schema.type_
else:
actual_schema = input_schema
if actual_schema:
fields: dict[str, Any] = {
"reason": (str, Field(..., description="移交的原因或简要状态说明")),
}
schema_fields = getattr(
actual_schema, "model_fields", getattr(actual_schema, "__fields__", {})
)
for k, v in schema_fields.items():
fields[k] = (v.annotation, v)
self.args_schema = create_model(
f"DynamicHandoffArgs_{target_name}", **fields
)
else:
class DefaultHandoffArgs(BaseModel):
reason: str = Field(..., description="移交的原因或简要状态说明")
context_data: Any = Field(
default="",
description="你需要传递给下一个负责人的所有核心数据",
)
self.args_schema = DefaultHandoffArgs
async def execute(
self, context: RunContext | None = None, **kwargs: Any
) -> ToolResult:
reason = kwargs.pop("reason", "")
if "context_data" in kwargs and len(kwargs) == 1:
context_data = kwargs["context_data"]
else:
context_data = kwargs
if context:
counts = context.session.shared_state.setdefault("__handoff_counts__", {})
counts[self.target_name] = counts.get(self.target_name, 0) + 1
if counts[self.target_name] > 3:
return ToolResult(
output=(
f"❌ 系统拦截:检测到严重的踢皮球现象!\n"
f"你所在的团队已经连续 {counts[self.target_name]} 次将任务"
f"移交给 {self.target_name},\n"
"但问题仍未解决。请立刻改变策略,"
"由你亲自处理或得出最终结论,严禁再次移交!"
)
).as_error()
from zhenxun.services.ai.core.messages import HandoffEvent
if context:
context.run.add_event(
HandoffEvent(
target=self.target_name,
reason=reason,
context_data=context_data,
)
)
return HandoffResult(
target=self.target_name, reason=reason, context_data=context_data
)