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80fc5b86a7 ✨ feat!(llm): 重构并升级大语言模型服务为全新 AI 智能体框架 (#2146)
* ✨ feat!(llm): 重构并升级大语言模型服务为全新 AI 智能体框架

- 【重构】将原 services/llm 重构并迁移至全新的 services/ai 架构,提供向下兼容垫片
- 【新增】引入 Agent、Team、Workflow 三大智能体与工作流编排范式
- 【新增】引入基于 RAG 的长期向量记忆与中期槽位记忆系统
- 【新增】引入基于 Docker 的安全代码执行沙箱环境
- 【新增】支持 MCP 协议,允许动态管理和调用 MCP 服务
- 【新增】引入输入输出安全合规护栏与自愈反思机制
- 【优化】重构并优化多厂商 API 适配器 (Gemini, OpenAI, DeepSeek, GLM 等)
- 【优化】优化日志脱敏与 Token 预估机制
- 【移除】移除旧版 llm default 和 llm reset-key 命令,新增 llm mcp 管理命令

* 🔧 chore(deps): 更新项目依赖与配置

- 添加 mcp、jieba 和 aiodocker 依赖到配置文件及 requirements.txt
- 在 pyright 配置中设置 reportMissingImports 为 none
- 调整 .gitignore 中 resources 目录的忽略规则

* ♻️ refactor(tools): 重构工具终止机制并清理知识库日志输出

- 统一使用 `context.state["__end_run__"]` 替代 `EndRunResult` 控制任务结束
- 移除文件系统和向量知识库检索工具中 `ToolResult` 的 `.with_log` 调用
- 调整指令处理器(Directive)的返回值为 `tool_res.output`
- 修复部分类型检查警告并优化联合类型判断语法

* ♻️ refactor(tools): 重构工具副作用指令与控制流熔断机制

- 引入 `DirectivePayload` 及 `ToolResult` 的子类以结构化表达工具副作用
- 移除通过 `context.state` 传递魔术变量的隐式控制流设计
- 重构 `DirectiveManager` 处理器接口,直接在处理器中修改 `AgentState` 并构建 `AgentRunResult`
- 在 `StandardAgentExecutor` 中统一通过 `directive_manager` 调度工具返回的副作用指令
- 补全 `MessageBuilder` 中部分核心方法的文档注释

* 🐛 fix(sandbox): 修复 Docker 沙箱容器状态检测与会话清理逻辑

-【修复】修正 `is_alive` 中直接读取私有属性的问题,改用 `show()` 返回值
-【修复】解决 `execute_code` 中缓存的执行器与当前会话不一致的问题
-【优化】在清理工作区前增加容器存活检测,避免向已死容器发送请求
-【优化】创建容器时增加运行状态校验,若已停止则自动从缓存中移除并重建
-【优化】优化容器销毁和清理逻辑,静默处理容器不存在 (404) 的异常

* 📝 docs(core): 补充核心模块初始化方法的文档注释

* 🚨 auto fix by pre-commit hooks

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Co-authored-by: webjoin111 <455457521@qq.com>
Co-authored-by: pre-commit-ci[bot] <66853113+pre-commit-ci[bot]@users.noreply.github.com>
2026-07-03 08:53:56 +08:00

58 lines
2.0 KiB
Python

import asyncio
from collections.abc import Callable
import functools
import inspect
import threading
def wrap_to_async(func: Callable) -> Callable:
"""
将任意类型的函数(同步、异步、同步生成器、异步生成器)统一包装为异步执行形态。
确保不会阻塞主线程,并保留原函数的元数据和签名。
"""
if getattr(func, "__is_async_wrapper__", False):
return func
if inspect.isasyncgenfunction(func) or inspect.iscoroutinefunction(func):
return func
if inspect.isgeneratorfunction(func):
async def async_gen_wrapper(*args, **kwargs):
loop = asyncio.get_running_loop()
q = asyncio.Queue()
_sentinel = object()
def _sync_runner():
try:
for item in func(*args, **kwargs):
asyncio.run_coroutine_threadsafe(q.put(item), loop).result()
asyncio.run_coroutine_threadsafe(q.put(_sentinel), loop).result()
except Exception as e:
asyncio.run_coroutine_threadsafe(q.put(e), loop).result()
t = threading.Thread(target=_sync_runner)
t.start()
while True:
item = await q.get()
if item is _sentinel:
break
if isinstance(item, Exception):
raise item
yield item
functools.update_wrapper(async_gen_wrapper, func)
setattr(async_gen_wrapper, "__is_async_wrapper__", True)
setattr(async_gen_wrapper, "_is_async_gen", True)
return async_gen_wrapper
async def async_wrapper(*args, **kwargs):
p_func = functools.partial(func, *args, **kwargs)
return await asyncio.to_thread(p_func)
functools.update_wrapper(async_wrapper, func)
setattr(async_wrapper, "__is_async_wrapper__", True)
setattr(async_wrapper, "_is_coroutine", True)
return async_wrapper