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* ♻️ refactor(core): 重构 AI 能力与定时任务调度系统 - 【AI 能力与工具】重构 Capability 注册与管理机制,引入 CapabilityManager 统一管理 - 移除全局能力注册表,改用声明式装饰器 `@capability` 进行解耦注册 - 重构工具解析器链,使用统一的 BaseToolResolver 代替原有的多个特定解析器 - 增强工具查询过滤,支持通配符匹配、工具箱过滤和排除标签 - 【定时任务调度】重构定时任务管理器,引入 SchedulerRegistry 统一管理任务元数据 - 引入 JobConfig 聚合定时任务配置,支持用户维度的定时任务调度 - 重构执行分发器,支持并发限制、串行间隔和随机延迟打散 - 【运行上下文】引入 ScheduledDeps 以支持后台和定时任务环境下的依赖注入 - 优化 RunContext,支持从定时任务上下文快速构造,并提供 emit 辅助方法 - 【日志与监控】引入 AILoggerProxy,实现 AI 各模块的专属日志输出 - 将各模块的全局 logger 替换为对应的模块专属日志代理 - 【其他优化】修复 Pydantic V1 兼容层中 model_validator 的装饰器兼容性问题 - 在非交互式环境(如定时任务)中自动隐藏 HITL 交互工具以节省 Token * ♻️ refactor(core): 优化内部导入路径并提升 Pydantic 兼容性 - 【重构】将 `services/ai` 模块内的绝对导入重构为相对导入,优化包结构 - 【重构】移除不必要的 `if TYPE_CHECKING` 保护,通过 `from __future__ import annotations` 直接导入类型 - 【清理】清理 `core/messages/types.py` 中未使用的 `AssistantContentUnion` 等联合类型定义 - 【优化】在 `utils/pydantic_compat.py` 中新增 `model_rebuild` 兼容函数,统一 Pydantic V1/V2 的模型重建逻辑 - 【优化】将部分函数内部的延迟导入提升至模块顶部,规范代码结构 * ♻️ refactor(imports): 优化导入路径为相对导入并清理冗余导入 - 【重构】将 AI 服务相关模块中的绝对导入路径修改为相对导入,提升模块内聚性与可移植性 - 【清理】移除多处函数内部或类方法中未使用的冗余导入,避免循环引用和资源浪费 - 【格式化】微调部分工具装饰器和返回语句的格式与尾随逗号 * 🚨 auto fix by pre-commit hooks --------- Co-authored-by: webjoin111 <455457521@qq.com> Co-authored-by: pre-commit-ci[bot] <66853113+pre-commit-ci[bot]@users.noreply.github.com>
207 lines
7.3 KiB
Python
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7.3 KiB
Python
from collections.abc import Callable
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from dataclasses import dataclass, field
|
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import fnmatch
|
|
from typing import Any, cast
|
|
from typing_extensions import Self
|
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|
|
from pydantic import BaseModel, Field
|
|
|
|
from zhenxun.services.ai.utils.logger import log_capability as logger
|
|
from zhenxun.services.ai.utils.utils import parse_routing_string
|
|
from zhenxun.utils.utils import infer_plugin_namespace
|
|
|
|
from .base import AbstractCapability
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|
from .wrappers import DynamicCapability
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|
|
|
|
class CapabilityQuery(BaseModel):
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"""
|
|
拦截器/能力组件的声明式查询对象。
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|
用于在 Agent 中精确或批量筛选加载特定命名空间、特定标签的能力。
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|
"""
|
|
|
|
name: str | list[str] | None = Field(default=None)
|
|
"""如果提供,则能力的名称必须等于该字符串或在列表中。支持 * / ? 通配符。"""
|
|
tags: list[str] | None = Field(default=None)
|
|
"""如果提供,则能力必须包含这里列出的所有标签 (交集/AND匹配)。"""
|
|
exclude_tags: list[str] | None = Field(default=None)
|
|
"""如果提供,则能力不能包含这里列出的任何标签 (排斥过滤)。"""
|
|
namespace: str | None = Field(default=None)
|
|
"""限制搜索的插件命名空间。如果不指定,将自动推导为调用者所在的插件;
|
|
'global' 将跨全插件搜索,'*' 代表所有插件。"""
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|
|
|
|
CapabilitySource = (
|
|
str | Callable | AbstractCapability | type[AbstractCapability] | CapabilityQuery
|
|
)
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|
"""能力/拦截器来源
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|
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|
支持字符串别名/标签、普通函数、Capability类或实例,以及声明式 Query 对象。
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|
"""
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|
|
|
|
|
@dataclass
|
|
class CapabilityEntry:
|
|
"""能力组件元数据载体"""
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|
cls: type[AbstractCapability]
|
|
"""能力类"""
|
|
name: str
|
|
"""能力名称"""
|
|
namespace: str
|
|
"""能力所在的命名空间"""
|
|
tags: list[str] = field(default_factory=list)
|
|
"""能力标签列表"""
|
|
auto_apply: bool = False
|
|
"""是否自动挂载该能力"""
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|
|
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|
class CapabilityManager:
|
|
"""能力组件全局注册与发现中心 (单例)"""
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|
_instance: "CapabilityManager | None" = None
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|
_entries: list[CapabilityEntry]
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def __new__(cls) -> Self:
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|
"""单例模式:获取或创建全局唯一的能力管理器实例"""
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|
if cls._instance is None:
|
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cls._instance = super().__new__(cls)
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|
cls._instance._entries = []
|
|
return cast(Self, cls._instance)
|
|
|
|
def register(
|
|
self,
|
|
cls: type[AbstractCapability],
|
|
name: str,
|
|
namespace: str,
|
|
tags: list[str],
|
|
auto_apply: bool,
|
|
) -> None:
|
|
"""注册一个能力组件到管理器中"""
|
|
self._entries.append(
|
|
CapabilityEntry(
|
|
cls=cls,
|
|
name=name,
|
|
namespace=namespace,
|
|
tags=tags,
|
|
auto_apply=auto_apply,
|
|
)
|
|
)
|
|
tag_str = f" | Tags: {tags}" if tags else ""
|
|
logger.debug(
|
|
f"已注册 Capability: '{name}' -> Namespace: '{namespace}'{tag_str})"
|
|
)
|
|
|
|
def get_auto_apply_capabilities(self, namespace: str) -> list[AbstractCapability]:
|
|
"""获取指定命名空间及其它全局命名空间下自动挂载的能力实例"""
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instances = []
|
|
for entry in self._entries:
|
|
if entry.auto_apply and entry.namespace in ("global", namespace):
|
|
try:
|
|
instances.append(entry.cls())
|
|
except Exception as e:
|
|
logger.error(f"实例化自动装配能力 {entry.name} 失败: {e}")
|
|
return instances
|
|
|
|
def query_capabilities(
|
|
self, query: CapabilityQuery, default_namespace: str
|
|
) -> list[AbstractCapability]:
|
|
"""根据声明式查询条件筛选并实例化匹配的能力组件"""
|
|
matched = []
|
|
ns = query.namespace or default_namespace
|
|
|
|
for entry in self._entries:
|
|
if ns != "*" and entry.namespace != ns:
|
|
continue
|
|
|
|
if query.name:
|
|
names = [query.name] if isinstance(query.name, str) else query.name
|
|
name_matched = False
|
|
for pattern in names:
|
|
if fnmatch.fnmatch(entry.name, pattern):
|
|
name_matched = True
|
|
break
|
|
if not name_matched:
|
|
continue
|
|
|
|
if query.tags:
|
|
if not all(tag in entry.tags for tag in query.tags):
|
|
continue
|
|
|
|
if query.exclude_tags:
|
|
if any(tag in entry.tags for tag in query.exclude_tags):
|
|
continue
|
|
|
|
try:
|
|
matched.append(entry.cls())
|
|
except Exception as e:
|
|
logger.error(f"实例化能力 {entry.name} 失败: {e}")
|
|
|
|
return matched
|
|
|
|
def resolve_capabilities(
|
|
self, sources: list[Any], default_namespace: str
|
|
) -> list[AbstractCapability]:
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|
"""解析多种类型的能力来源并实例化为能力组件列表"""
|
|
resolved = []
|
|
for source in sources:
|
|
if isinstance(source, AbstractCapability):
|
|
resolved.append(source)
|
|
elif callable(source) and not isinstance(source, type):
|
|
resolved.append(DynamicCapability(source))
|
|
elif isinstance(source, CapabilityQuery):
|
|
resolved.extend(self.query_capabilities(source, default_namespace))
|
|
elif isinstance(source, str):
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|
s = cast(str, source)
|
|
parsed_args = parse_routing_string(s, default_namespace)
|
|
q = CapabilityQuery(**parsed_args)
|
|
resolved.extend(self.query_capabilities(q, default_namespace))
|
|
elif isinstance(source, type) and issubclass(source, AbstractCapability):
|
|
try:
|
|
resolved.append(source())
|
|
except Exception as e:
|
|
logger.error(f"实例化能力 {source.__name__} 失败: {e}")
|
|
else:
|
|
raise TypeError(f"不支持的 Capability 来源: {type(source)}")
|
|
return resolved
|
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|
|
|
|
capability_manager = CapabilityManager()
|
|
|
|
|
|
def capability(
|
|
name: str | None = None,
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|
tags: list[str] | None = None,
|
|
auto_apply: bool = False,
|
|
namespace: str | None = None,
|
|
) -> Callable:
|
|
"""
|
|
类装饰器:声明式地注册一个 Capability 到全局能力池中。
|
|
允许第三方插件通过字符串别名或标签进行引用,彻底解耦模块依赖。
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|
参数:
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|
name: 能力的名称,如果为None则默认使用类名。
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|
tags: 能力的标签列表,用于分类或批量筛选。
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|
auto_apply: 是否自动应用挂载该能力。
|
|
namespace: 能力的命名空间,如果为None则自动推导为调用者所在的插件。
|
|
|
|
返回:
|
|
Callable: 装饰器函数,用于包装 AbstractCapability 类。
|
|
"""
|
|
|
|
def decorator(cls: type[AbstractCapability]):
|
|
"""装饰器内部函数,实现类注册"""
|
|
final_name = name or cls.__name__
|
|
final_tags = tags or []
|
|
ns = (
|
|
namespace
|
|
if namespace is not None
|
|
else infer_plugin_namespace(default="global")
|
|
)
|
|
capability_manager.register(
|
|
cls, name=final_name, namespace=ns, tags=final_tags, auto_apply=auto_apply
|
|
)
|
|
return cls
|
|
|
|
return decorator
|