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* ♻️ refactor(core): 重构 AI 能力与定时任务调度系统 - 【AI 能力与工具】重构 Capability 注册与管理机制,引入 CapabilityManager 统一管理 - 移除全局能力注册表,改用声明式装饰器 `@capability` 进行解耦注册 - 重构工具解析器链,使用统一的 BaseToolResolver 代替原有的多个特定解析器 - 增强工具查询过滤,支持通配符匹配、工具箱过滤和排除标签 - 【定时任务调度】重构定时任务管理器,引入 SchedulerRegistry 统一管理任务元数据 - 引入 JobConfig 聚合定时任务配置,支持用户维度的定时任务调度 - 重构执行分发器,支持并发限制、串行间隔和随机延迟打散 - 【运行上下文】引入 ScheduledDeps 以支持后台和定时任务环境下的依赖注入 - 优化 RunContext,支持从定时任务上下文快速构造,并提供 emit 辅助方法 - 【日志与监控】引入 AILoggerProxy,实现 AI 各模块的专属日志输出 - 将各模块的全局 logger 替换为对应的模块专属日志代理 - 【其他优化】修复 Pydantic V1 兼容层中 model_validator 的装饰器兼容性问题 - 在非交互式环境(如定时任务)中自动隐藏 HITL 交互工具以节省 Token * ♻️ refactor(core): 优化内部导入路径并提升 Pydantic 兼容性 - 【重构】将 `services/ai` 模块内的绝对导入重构为相对导入,优化包结构 - 【重构】移除不必要的 `if TYPE_CHECKING` 保护,通过 `from __future__ import annotations` 直接导入类型 - 【清理】清理 `core/messages/types.py` 中未使用的 `AssistantContentUnion` 等联合类型定义 - 【优化】在 `utils/pydantic_compat.py` 中新增 `model_rebuild` 兼容函数,统一 Pydantic V1/V2 的模型重建逻辑 - 【优化】将部分函数内部的延迟导入提升至模块顶部,规范代码结构 * ♻️ refactor(imports): 优化导入路径为相对导入并清理冗余导入 - 【重构】将 AI 服务相关模块中的绝对导入路径修改为相对导入,提升模块内聚性与可移植性 - 【清理】移除多处函数内部或类方法中未使用的冗余导入,避免循环引用和资源浪费 - 【格式化】微调部分工具装饰器和返回语句的格式与尾随逗号 * 🚨 auto fix by pre-commit hooks --------- Co-authored-by: webjoin111 <455457521@qq.com> Co-authored-by: pre-commit-ci[bot] <66853113+pre-commit-ci[bot]@users.noreply.github.com>
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5.0 KiB
Python
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5.0 KiB
Python
import asyncio
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from contextlib import asynccontextmanager
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from typing import Any
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from zhenxun.services.ai.core.exceptions import (
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ConcurrencyRejectException,
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InterventionHandledException,
|
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)
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from zhenxun.services.ai.core.models import CancellationToken
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from zhenxun.services.ai.run.models import AgentTask
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from zhenxun.services.ai.run.session import LockContext, session_manager
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from zhenxun.services.ai.utils.logger import log_flow as logger
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from .base import ConcurrencyPolicy, InterventionPolicy
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|
@asynccontextmanager
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async def apply_concurrency_policy(
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session_id: str,
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lock_id: str,
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policy: ConcurrencyPolicy,
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cancel_token: CancellationToken,
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intervention_policy: Any = None,
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message: Any = None,
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):
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"""
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异步上下文管理器:对大模型执行流应用特定的并发及消息干预调度策略。
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负责请求互斥锁竞争、任务中断/拒绝处理,以及运行时用户实时指令的插队控制。
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参数:
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session_id: 当前会话的唯一标识,用于在会话管理器中隔离上下文。
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lock_id: 当前锁域标识,决定了哪些 Agent 或任务使用同一套互斥锁竞争机制。
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policy: 当发生并发锁占用时执行的策略(允许、拒绝、中断、排队)。
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cancel_token: 运行时用于监听取消请求的取消令牌实例。
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intervention_policy: 用户消息干预策略(转向、追加)。
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message: 并发竞争发生时新入站的用户请求消息或 AgentTask 载荷。
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返回:
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AsyncGenerator: 返回异步生成器,供 async with 消费,包裹大模型的整个执行环节。
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"""
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current_task = asyncio.current_task()
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task_tuple = (cancel_token, current_task)
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if session_id not in session_manager.live_tasks:
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session_manager.live_tasks[session_id] = []
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session_manager.live_tasks[session_id].append(task_tuple)
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try:
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exec_lock = session_manager.get_exec_lock(lock_id)
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lock_ctx = session_manager.lock_contexts.setdefault(lock_id, LockContext())
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if exec_lock.locked():
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if intervention_policy in (
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InterventionPolicy.STEER,
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|
InterventionPolicy.FOLLOW_UP,
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):
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session = await session_manager.get_or_create(session_id)
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actual_msg = message
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if isinstance(message, AgentTask):
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actual_msg = message.description
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elif hasattr(message, "extract_plain_text"):
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actual_msg = message.extract_plain_text()
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if intervention_policy == InterventionPolicy.STEER:
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session.steer_queue.enqueue(str(actual_msg))
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raise InterventionHandledException(
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"Steer successful",
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display_content="💬 已将您的补充信息传递给正在思考的 AI...",
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)
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elif intervention_policy == InterventionPolicy.FOLLOW_UP:
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|
session.follow_up_queue.enqueue(str(actual_msg))
|
|
raise InterventionHandledException(
|
|
"Follow-up successful",
|
|
display_content="📝 已记录,AI 处理完当前任务后即刻执行...",
|
|
)
|
|
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if policy == ConcurrencyPolicy.ALLOW:
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yield
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return
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if policy == ConcurrencyPolicy.REJECT:
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if exec_lock.locked():
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raise ConcurrencyRejectException(
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f"并发域 {lock_id} 正忙,新请求被拒绝。"
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)
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|
elif policy == ConcurrencyPolicy.INTERRUPT:
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if exec_lock.locked():
|
|
if lock_ctx.cancel_token:
|
|
lock_ctx.cancel_token.cancel()
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|
if lock_ctx.active_task and not lock_ctx.active_task.done():
|
|
lock_ctx.active_task.cancel()
|
|
|
|
elif policy == ConcurrencyPolicy.QUEUE:
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|
if exec_lock.locked():
|
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logger.info(
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f"⏳ [并发控制] 锁域 {lock_id} 被占用,"
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|
"新请求已进入后台等待队列 (QUEUE)..."
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)
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async with exec_lock:
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session = await session_manager.get_or_create(session_id)
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session.active_task = asyncio.current_task()
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|
session.cancel_token = cancel_token
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|
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lock_ctx.active_task = asyncio.current_task()
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|
lock_ctx.cancel_token = cancel_token
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try:
|
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yield
|
|
finally:
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|
session.active_task = None
|
|
session.cancel_token = None
|
|
lock_ctx.active_task = None
|
|
lock_ctx.cancel_token = None
|
|
finally:
|
|
if session_id in session_manager.live_tasks:
|
|
if task_tuple in session_manager.live_tasks[session_id]:
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|
session_manager.live_tasks[session_id].remove(task_tuple)
|
|
if not session_manager.live_tasks[session_id]:
|
|
del session_manager.live_tasks[session_id]
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