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* ♻️ refactor(core): 重构 AI 能力与定时任务调度系统 - 【AI 能力与工具】重构 Capability 注册与管理机制,引入 CapabilityManager 统一管理 - 移除全局能力注册表,改用声明式装饰器 `@capability` 进行解耦注册 - 重构工具解析器链,使用统一的 BaseToolResolver 代替原有的多个特定解析器 - 增强工具查询过滤,支持通配符匹配、工具箱过滤和排除标签 - 【定时任务调度】重构定时任务管理器,引入 SchedulerRegistry 统一管理任务元数据 - 引入 JobConfig 聚合定时任务配置,支持用户维度的定时任务调度 - 重构执行分发器,支持并发限制、串行间隔和随机延迟打散 - 【运行上下文】引入 ScheduledDeps 以支持后台和定时任务环境下的依赖注入 - 优化 RunContext,支持从定时任务上下文快速构造,并提供 emit 辅助方法 - 【日志与监控】引入 AILoggerProxy,实现 AI 各模块的专属日志输出 - 将各模块的全局 logger 替换为对应的模块专属日志代理 - 【其他优化】修复 Pydantic V1 兼容层中 model_validator 的装饰器兼容性问题 - 在非交互式环境(如定时任务)中自动隐藏 HITL 交互工具以节省 Token * ♻️ refactor(core): 优化内部导入路径并提升 Pydantic 兼容性 - 【重构】将 `services/ai` 模块内的绝对导入重构为相对导入,优化包结构 - 【重构】移除不必要的 `if TYPE_CHECKING` 保护,通过 `from __future__ import annotations` 直接导入类型 - 【清理】清理 `core/messages/types.py` 中未使用的 `AssistantContentUnion` 等联合类型定义 - 【优化】在 `utils/pydantic_compat.py` 中新增 `model_rebuild` 兼容函数,统一 Pydantic V1/V2 的模型重建逻辑 - 【优化】将部分函数内部的延迟导入提升至模块顶部,规范代码结构 * ♻️ refactor(imports): 优化导入路径为相对导入并清理冗余导入 - 【重构】将 AI 服务相关模块中的绝对导入路径修改为相对导入,提升模块内聚性与可移植性 - 【清理】移除多处函数内部或类方法中未使用的冗余导入,避免循环引用和资源浪费 - 【格式化】微调部分工具装饰器和返回语句的格式与尾随逗号 * 🚨 auto fix by pre-commit hooks --------- Co-authored-by: webjoin111 <455457521@qq.com> Co-authored-by: pre-commit-ci[bot] <66853113+pre-commit-ci[bot]@users.noreply.github.com>
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5.1 KiB
Python
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Python
from collections.abc import Callable, Mapping, Sequence
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import inspect
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from typing import Any, cast
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from nonebot.utils import is_coroutine_callable
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from zhenxun.services.ai.capabilities import AbstractCapability
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from zhenxun.services.ai.run import RunContext
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from zhenxun.services.ai.run.di import DependencyInjector
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from zhenxun.services.ai.tools.bridges.handoff import HandoffTool
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from .models import Transition
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class TeamRoutingCapability(AbstractCapability):
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"""团队路由能力组件:动态向所有团队成员"""
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def __init__(
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self,
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team_name: str,
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members: list[Any],
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state_flow: Mapping[str, Sequence[Any]] | Callable | None = None,
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max_handoffs: int = 3,
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):
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self.team_name = team_name
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self.members = members
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self.state_flow = state_flow
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self.max_handoffs = max_handoffs
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async def _get_allowed_transitions(self, context: RunContext) -> list[Any] | None:
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"""核心FSM解析:解析静态字典或动态执行函数获取允许的 Transition 列表"""
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if self.state_flow is None:
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return None
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current_speaker = context.run.agent_name or "unknown"
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if isinstance(self.state_flow, dict):
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raw_targets = self.state_flow.get(
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current_speaker,
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[m.name for m in self.members if m.name != current_speaker],
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)
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return [
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Transition(target=t) if isinstance(t, str) else t for t in raw_targets
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]
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if callable(self.state_flow):
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sig = inspect.signature(self.state_flow)
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kwargs = await DependencyInjector.resolve_all(
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sig, call_kwargs={}, context=context
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)
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if is_coroutine_callable(self.state_flow):
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result = await cast(Callable, self.state_flow)(**kwargs)
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|
else:
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result = cast(Callable, self.state_flow)(**kwargs)
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if result is None:
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return None
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return [Transition(target=t) if isinstance(t, str) else t for t in result]
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return None
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async def get_tools(self, context: RunContext) -> list[Any]:
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tools = []
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allowed_transitions = await self._get_allowed_transitions(context)
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for m in self.members:
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if context.run.agent_name != m.name:
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transition = None
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if allowed_transitions is not None:
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transition = next(
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(
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t
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for t in allowed_transitions
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if getattr(t, "target", "") == m.name
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),
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|
None,
|
|
)
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if transition is None:
|
|
continue
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|
|
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if getattr(m, "persona", None):
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desc = f"角色:{m.persona.role},目标:{m.persona.goal}"
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|
else:
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desc = getattr(m, "description", "") or "处理节点"
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if transition and getattr(transition, "description", ""):
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|
desc += f" 【移交条件】:{transition.description}"
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input_schema = (
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getattr(transition, "input_schema", None) if transition else None
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|
)
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tools.append(
|
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HandoffTool(
|
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target_name=m.name,
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|
target_description=desc,
|
|
input_schema=input_schema,
|
|
max_handoffs=self.max_handoffs,
|
|
)
|
|
)
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|
return tools
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async def get_system_prompts(self, context: RunContext) -> list[str]:
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if context.run.agent_name != f"{self.team_name}_Router":
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base_prompt = f"""### 🤝 [团队协作规范]
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你是跨域协作团队 '{self.team_name}' 的一员。如果你认为当前任务超出了你的职责范畴,
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或你目前已经完成了前置处理但需要其他专家的处理结果进行下一步推进,
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|
请务必使用移交工具 (transfer_to_...) 将控制权移交给合适的队友。
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移交时必须在 `reason` 参数中详细说明你的移交原因,
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并附带你已经处理好的上下文关键数据!"""
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allowed_transitions = await self._get_allowed_transitions(context)
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|
if allowed_transitions is not None:
|
|
if not allowed_transitions:
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base_prompt += """
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|
|
|
⚠️ **[系统状态机规则] 当前流程已到达终点!你没有任何可移交的对象。
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|
请直接输出最终总结并结束当前任务,严禁尝试移交。**"""
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else:
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targets = [
|
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getattr(t, "target", "unknown") for t in allowed_transitions
|
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]
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|
base_prompt += f"""
|
|
|
|
⚠️ **[系统状态机规则] 根据当前的状态流转限制,如果你需要移交控制权,
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|
你必须且只能从以下对象中选择:
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[{", ".join(targets)}]。禁止移交给除此之外的任何实体!**"""
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return [base_prompt]
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return []
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