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* ♻️ refactor(core): 重构 AI 能力与定时任务调度系统 - 【AI 能力与工具】重构 Capability 注册与管理机制,引入 CapabilityManager 统一管理 - 移除全局能力注册表,改用声明式装饰器 `@capability` 进行解耦注册 - 重构工具解析器链,使用统一的 BaseToolResolver 代替原有的多个特定解析器 - 增强工具查询过滤,支持通配符匹配、工具箱过滤和排除标签 - 【定时任务调度】重构定时任务管理器,引入 SchedulerRegistry 统一管理任务元数据 - 引入 JobConfig 聚合定时任务配置,支持用户维度的定时任务调度 - 重构执行分发器,支持并发限制、串行间隔和随机延迟打散 - 【运行上下文】引入 ScheduledDeps 以支持后台和定时任务环境下的依赖注入 - 优化 RunContext,支持从定时任务上下文快速构造,并提供 emit 辅助方法 - 【日志与监控】引入 AILoggerProxy,实现 AI 各模块的专属日志输出 - 将各模块的全局 logger 替换为对应的模块专属日志代理 - 【其他优化】修复 Pydantic V1 兼容层中 model_validator 的装饰器兼容性问题 - 在非交互式环境(如定时任务)中自动隐藏 HITL 交互工具以节省 Token * ♻️ refactor(core): 优化内部导入路径并提升 Pydantic 兼容性 - 【重构】将 `services/ai` 模块内的绝对导入重构为相对导入,优化包结构 - 【重构】移除不必要的 `if TYPE_CHECKING` 保护,通过 `from __future__ import annotations` 直接导入类型 - 【清理】清理 `core/messages/types.py` 中未使用的 `AssistantContentUnion` 等联合类型定义 - 【优化】在 `utils/pydantic_compat.py` 中新增 `model_rebuild` 兼容函数,统一 Pydantic V1/V2 的模型重建逻辑 - 【优化】将部分函数内部的延迟导入提升至模块顶部,规范代码结构 * ♻️ refactor(imports): 优化导入路径为相对导入并清理冗余导入 - 【重构】将 AI 服务相关模块中的绝对导入路径修改为相对导入,提升模块内聚性与可移植性 - 【清理】移除多处函数内部或类方法中未使用的冗余导入,避免循环引用和资源浪费 - 【格式化】微调部分工具装饰器和返回语句的格式与尾随逗号 * 🚨 auto fix by pre-commit hooks --------- Co-authored-by: webjoin111 <455457521@qq.com> Co-authored-by: pre-commit-ci[bot] <66853113+pre-commit-ci[bot]@users.noreply.github.com>
283 lines
10 KiB
Python
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10 KiB
Python
from __future__ import annotations
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from collections.abc import Callable, Sequence
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from enum import Enum
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from typing import Any
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import uuid
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from pydantic import BaseModel, ConfigDict, Field
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from zhenxun.services.ai.core.messages import AgentMessage
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from zhenxun.services.ai.core.options import BaseOutputDefinition
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from zhenxun.services.ai.flow.base import BaseRunnable, BaseRuntimeConfig
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from zhenxun.services.ai.run import AgentTask
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class TeamRuntimeConfig(BaseRuntimeConfig):
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"""Team 专属的运行时配置"""
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leader_enable_hitl: bool = Field(default=False)
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"""是否允许团队的隐式 Leader / Router 发起人机求助 (Human-in-the-Loop)"""
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class RouteDecision(BaseModel):
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"""大模型动态路由决策的数据契约"""
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target_name: str
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"""选定的最合适的团队成员名称"""
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reason: str = ""
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"""选择该成员的详细理由"""
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context_data: Any = ""
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"""传递的上下文载荷"""
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class Transition(BaseModel):
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"""
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声明式移交契约。
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用于定义 Team 模式下,智能体之间转移控制权的条件和目标。
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"""
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target: str
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"""目标智能体的名称"""
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description: str = ""
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|
"""自然语言描述的移交条件(提供给大模型 LLMRouter 思考时使用)"""
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input_schema: type[BaseModel] | BaseOutputDefinition | None = None
|
|
"""(可选) 强类型的输入约束。如果设置,
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|
LLMRouter 决定移交时必须且只能生成符合该 Schema 的 JSON 参数,
|
|
并作为 context_data 传递。"""
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trigger_regex: str | None = None
|
|
"""(可选) 正则表达式。
|
|
如果用户的输入匹配此正则,将触发极速硬路由,跳过大模型思考。"""
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trigger_func: Callable[..., bool | str | None] | None = None
|
|
"""(可选) 自定义校验函数。返回 True 或目标名称时触发硬路由。支持依赖注入。"""
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model_config = ConfigDict(arbitrary_types_allowed=True)
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|
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|
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class TeamAction(BaseModel):
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"""多智能体团队协作动作基类"""
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model_config = ConfigDict(arbitrary_types_allowed=True)
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class CallAction(TeamAction):
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"""
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|
调度动作:呼叫指定的 Agent 执行任务
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"""
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agent: str | BaseRunnable[Any]
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"""目标 Agent 的名称(字符串)或动态生成的 Agent 实例"""
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task: str | AgentTask
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"""派发给该 Agent 的具体任务或提示词"""
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history: Sequence[AgentMessage] | None = None
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|
"""需要传递给该 Agent 的上下文历史记录(可选)"""
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kwargs: dict[str, Any] | None = None
|
|
"""其他透传给 Agent.run_stream 的 kwargs(可选)"""
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class ConcurrentCallAction(TeamAction):
|
|
"""
|
|
并发调度动作:同时呼叫多个 Agent 执行任务
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|
"""
|
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|
|
actions: list[CallAction]
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|
"""并发执行的呼叫动作列表"""
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|
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|
|
class FinishAction(TeamAction):
|
|
"""
|
|
结束动作:团队协作完成,返回最终结果
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|
"""
|
|
|
|
result: Any
|
|
"""团队协作的最终产出"""
|
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class TaskNodeStatus(str, Enum):
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"""团队自主任务节点状态枚举"""
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pending = "pending"
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|
"""待处理:所有前置依赖已完成,等待分配执行"""
|
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in_progress = "in_progress"
|
|
"""进行中:正在被 Member Agent 执行"""
|
|
completed = "completed"
|
|
"""已完成:执行成功"""
|
|
failed = "failed"
|
|
"""已失败:执行报错或由于前置依赖失败而自动失败"""
|
|
blocked = "blocked"
|
|
"""阻塞中:有前置依赖任务尚未完成"""
|
|
|
|
|
|
class SubTaskRecord(BaseModel):
|
|
"""单条子任务(工单)数据契约"""
|
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|
|
id: str = Field(default_factory=lambda: str(uuid.uuid4())[:8])
|
|
"""子任务的唯一标识 ID"""
|
|
title: str = ""
|
|
"""子任务标题"""
|
|
description: str = ""
|
|
"""子任务的具体描述"""
|
|
assignee: str | None = None
|
|
"""执行该任务的指派成员 Agent 名称"""
|
|
dependencies: list[str] = Field(default_factory=list)
|
|
"""该任务依赖的前置任务 ID 列表"""
|
|
status: TaskNodeStatus = TaskNodeStatus.pending
|
|
"""任务的当前执行状态"""
|
|
result: str | None = None
|
|
"""任务执行结果或输出信息"""
|
|
notes: list[str] = Field(default_factory=list)
|
|
"""执行过程中的追加备注或错误记录"""
|
|
metadata: dict[str, Any] = Field(default_factory=dict)
|
|
"""附加元数据,供系统底层或第三方插件挂载隐式上下文,对大模型不可见"""
|
|
|
|
|
|
class TaskBoardState(BaseModel):
|
|
"""
|
|
Team 自主任务模式下的全局共享黑板状态 (Task Board)。
|
|
提供任务的 CRUD、依赖拓扑计算和格式化渲染功能。
|
|
"""
|
|
|
|
tasks: list[SubTaskRecord] = Field(default_factory=list)
|
|
"""看板中存储的所有子任务记录列表"""
|
|
is_goal_complete: bool = False
|
|
"""团队的终极目标是否已宣告完成"""
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final_summary: str | None = None
|
|
"""目标完成后的终结总结报告"""
|
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|
|
def create_task(
|
|
self,
|
|
title: str,
|
|
description: str = "",
|
|
assignee: str | None = None,
|
|
dependencies: list[str] | None = None,
|
|
metadata: dict[str, Any] | None = None,
|
|
) -> SubTaskRecord:
|
|
"""创建一个新任务并加入看板。Python 引擎和 Tool 均调用此方法。"""
|
|
clean_deps = [d for d in (dependencies or []) if d.strip()]
|
|
task = SubTaskRecord(
|
|
title=title,
|
|
description=description,
|
|
assignee=assignee,
|
|
dependencies=clean_deps,
|
|
metadata=metadata or {},
|
|
)
|
|
self.tasks.append(task)
|
|
self._update_blocked_statuses()
|
|
return task
|
|
|
|
def get_task(self, task_id: str) -> SubTaskRecord | None:
|
|
"""根据 ID 或标题获取对应的子任务记录"""
|
|
return next(
|
|
(t for t in self.tasks if t.id == task_id or t.title == task_id), None
|
|
)
|
|
|
|
def update_task_status(
|
|
self, task_id: str, status: TaskNodeStatus, result: str | None = None
|
|
) -> SubTaskRecord | None:
|
|
"""更新指定任务的状态以及执行结果"""
|
|
task = self.get_task(task_id)
|
|
if not task:
|
|
return None
|
|
task.status = status
|
|
if result is not None:
|
|
task.result = result
|
|
self._update_blocked_statuses()
|
|
return task
|
|
|
|
def _is_blocked(self, task: SubTaskRecord) -> bool:
|
|
"""检查该任务是否有尚未完成的前置依赖"""
|
|
if not task.dependencies:
|
|
return False
|
|
for dep_id in task.dependencies:
|
|
dep = self.get_task(dep_id)
|
|
if dep is None:
|
|
return True
|
|
if dep.status != TaskNodeStatus.completed:
|
|
return True
|
|
return False
|
|
|
|
def _has_failed_dependency(self, task: SubTaskRecord) -> bool:
|
|
"""检查该任务是否有已经失败的前置依赖"""
|
|
if not task.dependencies:
|
|
return False
|
|
for dep_id in task.dependencies:
|
|
dep = self.get_task(dep_id)
|
|
if dep is not None and dep.status == TaskNodeStatus.failed:
|
|
return True
|
|
return False
|
|
|
|
def _update_blocked_statuses(self) -> None:
|
|
"""重新计算所有未终结任务的阻塞状态 (基于拓扑依赖)"""
|
|
for task in self.tasks:
|
|
if task.status == TaskNodeStatus.blocked:
|
|
if self._has_failed_dependency(task):
|
|
task.status = TaskNodeStatus.failed
|
|
task.result = "自动标记失败: 前置依赖任务已失败。"
|
|
elif not self._is_blocked(task):
|
|
task.status = TaskNodeStatus.pending
|
|
elif task.status == TaskNodeStatus.pending:
|
|
if self._has_failed_dependency(task):
|
|
task.status = TaskNodeStatus.failed
|
|
task.result = "自动标记失败: 前置依赖任务已失败。"
|
|
elif self._is_blocked(task):
|
|
task.status = TaskNodeStatus.blocked
|
|
|
|
def get_available_tasks(
|
|
self, for_assignee: str | None = None
|
|
) -> list[SubTaskRecord]:
|
|
"""获取所有当前无依赖阻塞、可立即执行的 Pending 任务"""
|
|
available = []
|
|
for task in self.tasks:
|
|
if task.status != TaskNodeStatus.pending:
|
|
continue
|
|
if self._is_blocked(task):
|
|
continue
|
|
if for_assignee and task.assignee and task.assignee != for_assignee:
|
|
continue
|
|
available.append(task)
|
|
return available
|
|
|
|
def all_terminal(self) -> bool:
|
|
"""检查是否所有的任务均已进入终结状态(已完成或已失败)"""
|
|
if not self.tasks:
|
|
return False
|
|
return all(
|
|
t.status in (TaskNodeStatus.completed, TaskNodeStatus.failed)
|
|
for t in self.tasks
|
|
)
|
|
|
|
def render_board_to_string(self) -> str:
|
|
"""渲染供 LLM 阅读的 Markdown 看板战报"""
|
|
if not self.tasks:
|
|
return "目前尚未创建任何任务。"
|
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|
counts: dict[str, int] = {}
|
|
for t in self.tasks:
|
|
counts[t.status.value] = counts.get(t.status.value, 0) + 1
|
|
|
|
parts = [f"{v} {k}" for k, v in counts.items()]
|
|
header = (
|
|
f"### 📋 任务状态总览 (共计 {len(self.tasks)} 个任务: {', '.join(parts)}):"
|
|
)
|
|
|
|
lines = [header]
|
|
for t in self.tasks:
|
|
status_str = t.status.value.upper()
|
|
assignee_str = f" (指派给: {t.assignee})" if t.assignee else " (尚未指派)"
|
|
lines.append(f" [{t.id}] {t.title} - {status_str}{assignee_str}")
|
|
if t.dependencies:
|
|
lines.append(f" 依赖于: {t.dependencies}")
|
|
if t.result:
|
|
result_preview = (
|
|
t.result[:1000] + "..." if len(t.result) > 1000 else t.result
|
|
)
|
|
lines.append(f" 结果: {result_preview}")
|
|
if t.notes:
|
|
for note in t.notes[-3:]:
|
|
lines.append(f" 附注: {note}")
|
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if self.is_goal_complete and self.final_summary:
|
|
lines.append(f"\n✅ 终极目标已标记完成: {self.final_summary}")
|
|
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|
return "<current_task_state>\n" + "\n".join(lines) + "\n</current_task_state>"
|