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zhenxun_bot/zhenxun/services/scheduler/targeter.py
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be86e0bb7f
检查bot是否运行正常 / bot check (push) Waiting to run
CodeQL Code Security Analysis / Analyze (${{ matrix.language }}) (none, javascript-typescript) (push) Waiting to run
CodeQL Code Security Analysis / Analyze (${{ matrix.language }}) (none, python) (push) Waiting to run
Sequential Lint and Type Check / ruff-call (push) Waiting to run
Sequential Lint and Type Check / pyright-call (push) Blocked by required conditions
Release Drafter / Update Release Draft (push) Waiting to run
Force Sync to Aliyun / sync (push) Waiting to run
Update Version / update-version (push) Waiting to run
♻️ refactor(scheduler): 重构定时任务系统并增强功能 (#2009)
* ♻️ refactor(scheduler): 重构定时任务系统并增强功能

- 【模型重命名】将 `ScheduleInfo` 模型及其数据库表重命名为 `ScheduledJob`,以提高语义清晰度。
- 【触发器抽象】引入 `Trigger` 工厂类,提供类型安全的 Cron、Interval 和 Date 触发器配置。
- 【执行策略】新增 `ExecutionPolicy` 模型,允许为定时任务定义重试策略、延迟、异常类型以及成功/失败回调。
- 【任务执行】重构任务执行逻辑,支持 NoneBot 的依赖注入,并根据 `ExecutionPolicy` 处理任务的重试和回调。
- 【临时任务】增加声明式和编程式的临时任务调度能力,支持非持久化任务在运行时动态创建和执行。
- 【管理命令】更新定时任务管理命令 (`schedule_admin`),使其适配新的 `ScheduledJob` 模型和参数验证逻辑。
- 【展示优化】改进定时任务列表和状态展示,使用新的触发器格式化逻辑和参数模型信息。
- 【重试装饰器】为 `Retry.api` 装饰器添加 `on_success` 回调,允许在任务成功执行后触发额外操作。

* 🚨 auto fix by pre-commit hooks

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Co-authored-by: webjoin111 <455457521@qq.com>
Co-authored-by: pre-commit-ci[bot] <66853113+pre-commit-ci[bot]@users.noreply.github.com>
2025-08-06 09:02:23 +08:00

126 lines
3.9 KiB
Python

"""
目标选择器 (Targeter)
提供链式API,用于构建和执行对多个定时任务的批量操作。
"""
from collections.abc import Callable, Coroutine
from typing import Any
from .adapter import APSchedulerAdapter
from .repository import ScheduleRepository
class ScheduleTargeter:
"""
一个用于构建和执行定时任务批量操作的目标选择器。
"""
def __init__(self, manager: Any, **filters: Any):
"""
初始化目标选择器
参数:
manager: SchedulerManager 实例。
**filters: 过滤条件,支持plugin_name、group_id、bot_id等字段。
"""
self._manager = manager
self._filters = {k: v for k, v in filters.items() if v is not None}
async def _get_schedules(self):
"""
根据过滤器获取任务
返回:
list[ScheduledJob]: 符合过滤条件的任务列表。
"""
query = ScheduleRepository.filter(**self._filters)
return await query.all()
def _generate_target_description(self) -> str:
"""
根据过滤条件生成友好的目标描述
返回:
str: 描述目标的友好字符串。
"""
if "id" in self._filters:
return f"任务 ID {self._filters['id']} 的"
parts = []
if "group_id" in self._filters:
group_id = self._filters["group_id"]
if group_id == self._manager.ALL_GROUPS:
parts.append("所有群组中")
else:
parts.append(f"群 {group_id} 中")
if "plugin_name" in self._filters:
parts.append(f"插件 '{self._filters['plugin_name']}' 的")
if not parts:
return "所有"
return "".join(parts)
async def _apply_operation(
self,
operation_func: Callable[[int], Coroutine[Any, Any, tuple[bool, str]]],
operation_name: str,
) -> tuple[int, str]:
"""通用的操作应用模板"""
schedules = await self._get_schedules()
if not schedules:
target_desc = self._generate_target_description()
return 0, f"没有找到{target_desc}可供{operation_name}的任务。"
success_count = 0
for schedule in schedules:
success, _ = await operation_func(schedule.id)
if success:
success_count += 1
target_desc = self._generate_target_description()
return (
success_count,
f"成功{operation_name}了{target_desc} {success_count} 个任务。",
)
async def pause(self) -> tuple[int, str]:
"""
暂停匹配的定时任务
返回:
tuple[int, str]: (成功暂停的任务数量, 操作结果消息)。
"""
return await self._apply_operation(self._manager.pause_schedule, "暂停")
async def resume(self) -> tuple[int, str]:
"""
恢复匹配的定时任务
返回:
tuple[int, str]: (成功恢复的任务数量, 操作结果消息)。
"""
return await self._apply_operation(self._manager.resume_schedule, "恢复")
async def remove(self) -> tuple[int, str]:
"""
移除匹配的定时任务
返回:
tuple[int, str]: (成功移除的任务数量, 操作结果消息)。
"""
schedules = await self._get_schedules()
if not schedules:
target_desc = self._generate_target_description()
return 0, f"没有找到{target_desc}可供移除的任务。"
for schedule in schedules:
APSchedulerAdapter.remove_job(schedule.id)
query = ScheduleRepository.filter(**self._filters)
count = await query.delete()
target_desc = self._generate_target_description()
return count, f"成功移除了{target_desc} {count} 个任务。"