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Python
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Python
from collections.abc import Callable
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from pydantic import BaseModel
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# 数据库操作超时设置（秒）
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DB_TIMEOUT_SECONDS = 3.0
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# 启动期自动补齐字段/索引可能需要等待数据库锁或扫描较大的表，单独放宽超时
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DB_SCHEMA_GUARD_TIMEOUT_SECONDS = 30.0
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# 性能监控阈值（秒）
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SLOW_QUERY_THRESHOLD = 0.5
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LOG_COMMAND = "DbContext"
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POSTGRESQL_CONFIG = {
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"max_size": 30, # 最大连接数
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"min_size": 5, # 最小保持的连接数（可选）
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}
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MYSQL_CONFIG = {
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"max_connections": 20, # 最大连接数
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"connect_timeout": 30, # 连接超时（可选）
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}
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SQLITE_CONFIG = {
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"journal_mode": "WAL", # 提高并发写入性能
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# SQLite 的底层锁等待应接近业务超时，避免上层放弃后 worker 仍长时间占线。
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# Windows bind mount / Docker 场景下 SQLite 不适合高写并发。
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"busy_timeout": 5000,
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"foreign_keys": "ON",
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}
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class DbModel(BaseModel):
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script_method: list[tuple[str, Callable]] = []
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models: list[str] = []
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db_model = DbModel()
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prompt = """
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🌟 **************************** 配置为空 ************************* 🌟
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🚀 请打开 WebUi 进行基础配置 🚀
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🌐 配置地址：http://{host}:{port}/#/configure 🌐
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"""
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